Performances of artificial intelligence in detecting pathologic myopia: a systematic review and meta-analysis

Abstract

Background/Objective Pathologic myopia (PM) is a major cause of severe visual impairment and blindness, and current applications of artificial intelligence (AI) have covered the diagnosis and classification of PM. This meta-analysis and systematic review aimed to evaluate the overall performance of AI-based models in detecting PM and related complications. Methods We searched PubMed, Scopus, Embase, Web of Science and IEEE Xplore for eligible studies before Dec 20, 2022. The methodological quality of included studies was evaluated using the Quality Assessment for Diagnostic Accuracy Studies (QUADAS-2). We calculated the pooled sensitivity (SEN), specificity (SPE) and the summary area under the curve (AUC) using a random effects model, to evaluate the performance of AI in the detection of PM based on fundus or optical coherence tomography (OCT) images. Results 22 studies were included in the systematic review, and 14 of them were included in the quantitative analysis. Of all included studies, SEN and SPE ranged from 80.0% to 98.7% and from 79.5% to 100.0% for PM detection, respectively. For the detection of PM, the summary AUC was 0.99 (95% confidence interval (CI) 0.97 to 0.99), and the pooled SEN and SPE were 0.95 (95% CI 0.92 to 0.96) and 0.97 (95% CI: 0.94 to 0.98), respectively. For the detection of PM-related choroid neovascularization (CNV), the summary AUC was 0.99 (95% CI: 0.97 to 0.99). Conclusion Our review demonstrated the excellent performance of current AI algorithms in detecting PM and related complications based on fundus and OCT images.

Patolojik Miyopi hastalığının tanısında VGG16 ve Resnet50 mimarilerinden esinlenerek oluşturulan yeni bir sinir ağı modeli

“…Bununla birlikte nükleer katarakt 50 yaş ve üzerindeki bireylerde görülen bir kusurdur [1]. Ek olarak özel bir miyop kategorisinde patolojik miyopi (PM) yer almaktadır [2].…”

“…Görmede hızlı değişiklikler oluşturur ve gözlük reçetelerinin 4 ila 6 ayda bir değiştirilmesine neden olur [3]. Patolojik miyopinin küresel nüfusun %3'ünü oluşturduğu tahmin edilmektedir [2]. Aynı zamanda Amerika Birleşik Devletinde erişkinlerde görülen körlüğün yedinci sebebi olarak Patolojik miyopi gösterilmiştir.…”

“…Bu durum miyop hastalığının salgın olarak ifade edilmesine neden olmuştur [1]. Miyop hastalığının 2050 yılına kadar dünya nüfusunun %49.8'ini oluşturması beklenmektedir [2]. Ek olarak miyop kusuru ile birlikte görme yetisinde bir zayıflık oluştuğu için yaşam kalitesi ile üretkenlik olumsuz etkilenmektedir [3].…”