Perfil Epidemiológico Da Leptospirose No Brasil De 2010 a 2019

Abstract

Introdução: A Leptospirose é classificada como uma infecção aguda, potencialmente grave, causada por uma bactéria do gênero Leptospira, a qual é transmitida por animais de diferentes espécies. O Brasil, por ser um país com o clima tropical ideal para reprodução da bactéria Leptospira, possui um elevado número de casos anuais. Objetivo: O objetivo desse trabalho é fazer a epidemiologia de áreas de maior risco e transmissão dessa doença no Brasil por meio da agregação de dados epidemiológicos presentes na plataforma DataSUS e contribuir para o maior conhecimento de regiões que necessitam de prioridade em relação a patologia. Método: A metodologia desse artigo foi baseada na coleta de dados anuais disponibilizados pelo Sistema de Morbidade Hospitalar do SUS (SIH/SUS) do Departamento de Informação e Informática do SUS (DATASUS), as informações coletadas são referentes aos casos confirmados de Leptospirose no Brasil durante o período de 2010 a 2019. Resultados: Como resultado, ocorreram 37841 casos durante o período de 2010 a 2019, no qual o principal grupo de incidência são homens entre 20-39 anos (31%) e a região urbana teve predomínio de casos (78%). Conclusões: Concluiu-se a existência de um predomínio da doença em comunidades que possuem um saneamento básico precário e estão expostos constantemente ao agente causador da doença e a relação da maior disseminação com o aumento da impermeabilização do solo, falta de saneamento e entupimento de bueiros.

Effect of Demographics and Time to Sample Processing on the qPCR Detection of Pathogenic Leptospira spp. from Human Samples in the National Reference Laboratory for Leptospirosis, Brazil

“…We must consider that this information is self-declared and can be biased towards the perception of each patient according to their region. Other studies have shown differences in the overall incidence of leptospirosis by self-declared race and other factors, such as income and access to healthcare [ 28 , 29 , 30 ]. In Brazil, we have a high correlation between race and social inequality, which hinders access to basic public services, such as treated water supplies, waste management, disaster management, and access to adequate healthcare, including diagnosis.…”

“…In reference diagnostics, tested samples are also affected by seasonality and demand. A larger number of samples are expected to arrive during floods and storms, due to the increased chances of humans coming into contact with potentially infected water [ 28 ]. Therefore, it is important to understand if lip L32 detection is stable among samples with different collection time intervals.…”