Perbandingan Kinerja Artificial Intelligence Dalam Memprediksi Kuat Tekan Beton

Christiono, Nico; Prayogo, Doddy

doi:10.9744/duts.7.2.1-17

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 22 publications

(30 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pengaturan Parameter dengan Optimasi Grid SearchGrid search adalah metode sederhana yang dapat digunakan untuk optimasi suatu parameter. Metode ini menggabungkan 2 himpunan parameter dengan bantuan produk kartesius untuk menemukan suatu kombinasi parameter baru.Himpunan parameter yang dioptimasi pada penelitian ini didasari oleh penelitian terdahulu yang telah dilakukan olehChristiono (2020). Pada metode ANN, parameter yang diubah adalah number of hidden layer dan number of hidden neurons.…”

unclassified

Prediksi Kebangkrutan Dengan Metode Ann, Svm, Dan Cart Pada Perusahaan Properti, Konstruksi, Dan Industri Sejenis Yang Terdaftar Di Bei

Loren

Prayogo²,

Budiman³

2022

duts

View full text Add to dashboard Cite

Sifat ketidakpastian dalam sektor konstruksi, properti, real estate dan industri sejenis membuat sektor ini rentan menghadapi financial distress. Saat ini, metode yang digunakan untuk memprediksi status finansial perusahaan adalah pendekatan linier, sedangkan tidak semua variabel menunjukkan korelasi linear terhadap kesehatan finansial sebuah perusahaan. Penelitian bertujuan untuk menemukan model prediksi yang paling akurat dalam memprediksi indikasi financial distress dengan menggunakan kecerdasan buatan(AI). Metode AI yang digunakan dalam penelitian ini adalah ANN, SVM, dan CART. Metode ini digunakan untuk menganalisis tiga dataset rasio keuangan dari model peneliti terdahulu pada prediksi tiga dan lima tahun. Hasil terbaik dari pengolahan data kemudian dianalisis dengan confusion matrix untuk menentukan metode yang memiliki tingkat akurasi tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ANN memiliki tingkat akurasi paling tinggi terbanyak. Dataset dari peneliti Cheng et al. (2014) memiliki tingkat akurasi tertinggi pada hasil prediksi tiga tahun dengan metode CART dan lima tahun dengan menggunakan metode ANN.

show abstract

unclassified

Prediksi Kebangkrutan Dengan Metode Ann, Svm, Dan Cart Pada Perusahaan Properti, Konstruksi, Dan Industri Sejenis Yang Terdaftar Di Bei

Loren

Prayogo²,

Budiman³

2022

duts

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Selanjutnya prediksi kuat beton dengan metode ANN ini memiliki performa paling akurat bila dibandingkan dengan metode prediksi lainnya. (Christiono & Prayogo, 2020) (Afifuddin et al, 2021).…”

unclassified

Pemodelan Kerusakan Beton akibat Hujan Asam Menggunakan Software MATLAB

2022

View full text Add to dashboard Cite

Beberapa kota di Indonesia menalam hujan dengan tingkat keasaman di bawah ambang normal. Hal ini menggambarkan bahwa air hujan tersebut masuk kategori hujan asam. Hujan asam mengakibatkan kerusakan tanaman, lingkungan air, penyakit pada manusia. Kerusakan ini pun terjadi pada bangunan konstruksi, menyebabkan beton dan tulangan keropos. Hal ini menyebabkan tingakt keawetan yang dikenal dengan durabilitas bangunan menurun. Tujuan penelitian ini adalah memprediksi penurunan durabilitas bangunan beton dengan membuat pemodelan menggunakan software Matlab. Penelitian ini adalah penelitian eksperimen, dengan benda uji berbentuk silinder dan balok. Variasi yang digunakan adalah campuran beton menggunakan material substitusi abu sekam padi sebesar 0%, 5% dan 10% dari berat semen. Pengujian yang dilakukan adalah uji tekan, uji lentur dan uji penyerapan air. Data ini dianalisis untuk membentuk suatu model durabilitas dengan bantuan software Matlab. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa hubungan antara variabel berbentuk hyperbolic paraboloidal dengan persamaan polynomial orde 2.Kata Kunci: Durabilitas, Beton, Polinomial, Hyperbolic Paraboloidal, Hujan Asam. Several cities in Indonesia experienced rain with acidity levels below the standard threshold. This condition illustrates that the rainwater is categorized as acid rain. Acid rain causes damage to crops, the aquatic environment, and human disease. This damage also occurred in construction buildings, causing porous concrete and reinforcement. This damage also occurs in construction buildings, causing the concrete and reinforcement to become porous, affecting the durability of the building. The purpose of this study is to predict the decrease in the durability of concrete buildings by making modeling using Matlab software. This research is experimental research with cylindrical and beam-shaped specimens. The variation used is a mixture of concrete using rice husk ash substituting 0%, 5%, and 10% by weight of cement. The tests carried out are compressive, flexural, and water absorption tests. This data was analyzed to form a durability model with the help of Matlab software. The results showed that the durability modeling was in the form of a hyperbolic paraboloidal with a second-order polynomial equation.Keywords: Durability, Concrete, Polynomial, Hyperbolic Paraboloidal, Acid Rain.

show abstract

Perbandingan Kinerja Artificial Intelligence Dalam Memprediksi Kuat Tekan Beton

Cited by 2 publications

References 22 publications

Prediksi Kebangkrutan Dengan Metode Ann, Svm, Dan Cart Pada Perusahaan Properti, Konstruksi, Dan Industri Sejenis Yang Terdaftar Di Bei

Prediksi Kebangkrutan Dengan Metode Ann, Svm, Dan Cart Pada Perusahaan Properti, Konstruksi, Dan Industri Sejenis Yang Terdaftar Di Bei

Pemodelan Kerusakan Beton akibat Hujan Asam Menggunakan Software MATLAB

Contact Info

Product

Resources

About