Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun

Setiawan, Debi; Putri, Ramalia Noratama; Suryanita, Reni

doi:10.23917/khif.v5i1.7173

Cited by 15 publications

(17 citation statements)

References 5 publications

(5 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Padahal, faktanya penyakit ini bukanlah penyakit menular. Autoimun disebabkan oleh gangguan sistem kekebalan tubuh seseorang sehingga sel-sel imun penyintas penyakit ini akan menyerang tubuh sendiri (Setiawan et al, 2019). Sehingga tidak heran jika masih banyak diskriminasi, miss informasi medis, dan stigma negatif yang dialami para penyintas Autoimun.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pengelolaan Platform Digital Sebagai Media Informasi Autoimun

Rahmi

Rachmawati

2022

WIDYAKALA JOURNAL

View full text Add to dashboard Cite

Currently, there is a lot of medical misinformation and the negative stigma attached to Autoimmune survivors. One of the digital platforms, Outofsight.id, functions as a medium of information try to solve the problem. For this reason, this study aims to determine the Management of Digital Platforms as Autoimmune Information Media. The research method used is a case study with qualitative analysis techniques. Researchers conducted data analysis based on Flow Analysis Models. The result of this research is that the management of Autoimun's digital platform starts from planning by conducting research, classifying content themes and topics, and visualizing messages. And the final stage is an evaluation that is carried out in general on each content in the information media. Managers should apply one of the four steps of public relations, namely by defining problems through media monitoring. In planning the information media, public categorization should be carried out, the public analysis should also pay attention to aspects of opinion leaders and key publics. In managing messages, several components of brand identity can be elaborated so that they can support the purpose of managing information media, namely increasing public awareness. And at the evaluation stage, it should be done to measure the accuracy and relevance of the message.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pengelolaan Platform Digital Sebagai Media Informasi Autoimun

Rahmi

Rachmawati

2022

WIDYAKALA JOURNAL

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pada prediksi penyakit autoimun peneliti sebelumnya juga telah menerapkan algoritma genetika dengan 24 kriteria. Hasil dari penelitian tersebut membuktikan bahwa algoritma dapat memprediksi penyakit auotoimun dengan akurasi 76 % [14].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Prediksi Penyakit Systemic Lupus Erythematosus Menggunakan Algoritma Genetika

Putri

Setiawan

2021

Digitalzone

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Penyakit Systemic Lupus Erythematosus (SLE) atau lupus adalah salah satu dari penyakit autoimun yang menyerang sistem imun pada jaringan tubuh. Penyakit lupus bukanlah penyakit yang menular namun termasuk penyakit yang mematikan. Berdasarkan data dari SIRS Online pada tahun 2016 terdapat 2.116 pasisen menderita penyakit lupus dan 550 pasien meninggal dunia. Penyakit lupus sulit dideteksi karena gejalanya mirip dengan penyakit lain. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi apakah terindikasi penyakit lupus atau tidak sehingga menekan angka kematian akibat penyakit PTM dari penyakit SLE. Data diambil dengan cara menyebar questioner pada pasien di Rumah Sakit Umum Daerah Arifin Achmad. Metode yang tepat untuk penelitian ini adalah algortima genetika, karena algoritma genetika memiliki akurasi lebih besar dari 98 %. Hasil penelitian ini adalah diagnosa penyakit lupus atau tidak.

show abstract

“…Gabor Filter dikenal sebagai detektor ciri yang sukses karena memiliki kemampuan menghilangkan variabilitas yang disebabkan oleh iluminasi kontras dan sedikit (1) [6]. Backpopagation merupakan algoritma pembelajaran yang biasanya digunakan untuk perceptron banyak lapisan untuk mengubah bobot-bobot yang terhubung dengan neuron-neuron yang ada pada lapisan tersembunyinya [7]. Algoritma yang dijalankan oleh Backpropagation.…”

Section: Gabor Filterunclassified

Identifikasi Citra Ukiran Ornamen Tradisional Bali Dengan Metode Multilayer Perceptron

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

Balinese ornament carving are a cultural heritage that is owned by especially the Balinese people. However, especially Balinese people only know the shape of the carving without knowing the name and characteristics of the Balinese traditional carving ornaments. Based on these problems, the researchers have a solution to research about Balinese Ornament Carving Identification by utilizing digital image processing technology. In this study uses Gabor Filter as a feature extraction from the carved image that used and Multilayer Perceptron as a classifier. There are 18 (eighteen) classes of Balinese carving ornaments use in this study with a total of dataset is 268 (two hundred and sixty eight). The purpose of this study was to determine the level of identification accuracy of Balinese ornament carving with Multilayer Perceptron method. In the implementation using digital image processing technic with Multilayer Perceptron method was based on backpropagation learning algorithm with 10560 neuron input layers, 50 neuron hidden layers, and 18 neuron output layers as classifier obtained the accuracy for testing is 43%. Classification testing based on k-fold cross validation with K=5 results in average accuracy of 41.14% with optimum accuracy of 56% and accuracy testing with Confusion Matrix obtained the accuracy 43.3%, sensitivity 42.68% and specificity 96.87%.

show abstract

Perbandingan Algoritma Genetika dan Backpropagation pada Aplikasi Prediksi Penyakit Autoimun

Cited by 15 publications

References 5 publications

Pengelolaan Platform Digital Sebagai Media Informasi Autoimun

Pengelolaan Platform Digital Sebagai Media Informasi Autoimun

Prediksi Penyakit Systemic Lupus Erythematosus Menggunakan Algoritma Genetika

Identifikasi Citra Ukiran Ornamen Tradisional Bali Dengan Metode Multilayer Perceptron

Contact Info

Product

Resources

About