Abstract:The image is in the form of variations in the intensity of a pixel that does not correlate with neighboring pixels that are easily seen by the eye because they look different. By doing image smoothing, it is expected that the image will become more visible. In certain cases, smoothing of the image is indeed done to soften the surface of the image, such as removing small details. Gaussian filter is a mask that is also often used for image smoothing is a gaussian smoothing mask. The existence of quality improvem… Show more
“…Citra merupakan representasi dua dimensi untuk bentuk fisik nyata tiga dimensi [3]. Citra sebagai keluaran dapat bersifat optik yaitu berupa foto, bersifat analog berupa sinyal video seperti gambar bergerak pada televisi, dan bersifat digital yang dapat disimpan pada media penyimpanan [4]. Citra digital berbentuk matriks dimana indeks baris dan kolom menyatakan suatu titik pada citra dan elemen matriksnya menyatakan tingkat keabuan pada titik tersebut.…”
Tanggal kedaluwarsa merupakan hal yang krusial dalam sebuah produk karena kedaluwarsa berfungsi untuk memberitahu informasi kepada konsumen mengenai usia simpan dari sebuah produk.Tanggal kedaluwarsa tercantum pada setiap kemasan produk instan. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi minuman kopi instan. Dalam proses pengemasan produk, terdapat tahapan pencetakan tanggal kedaluwarsa yang dilakukan secara manual. Hal tersebut menyebabkan tidak jarang terjadinya kesalahan memasukkan data dan tentunya akan merugikan perusahaan dalam biaya produksi. Untuk meminimalisir kesalahan tersebut, dibutuhkan aplikasi yang dapat melakukan rekognisi tanggal kedaluwarsa pada kemasan. Pembuatan program dalam penelitian ini menerapkan metode segmentasi automatic cropping dan algoritma convolutional neural network dalam melakukan proses pengenalan. Hasil pengujian automatic cropping mendapatkan persentase akurasi sebesar 94.55%. Hasil automatic cropping akan dilanjutkan ke pengenalan menggunakan metode convolutional neural network. Akurasi pengenalan yang diperoleh adalah sebesar 85.22% untuk proses pengujian dengan data latih dan akurasi sebesar 77.5% untuk proses pengujian dengan data hasil automatic cropping.
“…Citra merupakan representasi dua dimensi untuk bentuk fisik nyata tiga dimensi [3]. Citra sebagai keluaran dapat bersifat optik yaitu berupa foto, bersifat analog berupa sinyal video seperti gambar bergerak pada televisi, dan bersifat digital yang dapat disimpan pada media penyimpanan [4]. Citra digital berbentuk matriks dimana indeks baris dan kolom menyatakan suatu titik pada citra dan elemen matriksnya menyatakan tingkat keabuan pada titik tersebut.…”
Tanggal kedaluwarsa merupakan hal yang krusial dalam sebuah produk karena kedaluwarsa berfungsi untuk memberitahu informasi kepada konsumen mengenai usia simpan dari sebuah produk.Tanggal kedaluwarsa tercantum pada setiap kemasan produk instan. PT XYZ merupakan salah satu perusahaan yang memproduksi minuman kopi instan. Dalam proses pengemasan produk, terdapat tahapan pencetakan tanggal kedaluwarsa yang dilakukan secara manual. Hal tersebut menyebabkan tidak jarang terjadinya kesalahan memasukkan data dan tentunya akan merugikan perusahaan dalam biaya produksi. Untuk meminimalisir kesalahan tersebut, dibutuhkan aplikasi yang dapat melakukan rekognisi tanggal kedaluwarsa pada kemasan. Pembuatan program dalam penelitian ini menerapkan metode segmentasi automatic cropping dan algoritma convolutional neural network dalam melakukan proses pengenalan. Hasil pengujian automatic cropping mendapatkan persentase akurasi sebesar 94.55%. Hasil automatic cropping akan dilanjutkan ke pengenalan menggunakan metode convolutional neural network. Akurasi pengenalan yang diperoleh adalah sebesar 85.22% untuk proses pengujian dengan data latih dan akurasi sebesar 77.5% untuk proses pengujian dengan data hasil automatic cropping.
“…Dalam menghitung derajat keabuan, dapat digunakan persaaman (1). b. Gaussian Blur Mask yang sering pula digunakan untuk penghalusan citra adalah mask penghalusan Gaussian (Gaussian smoothing) [9]. Filter Gaussian yaitu operator konvolusi yang digunakan untuk mengaburkan gambar dan untuk menghilangkan gangguan (noise) [10].…”
Mandarin is the second international language used by the world's population and is the language most studied by students in Indonesia. This research was conducted to determine the success rate of the Freeman Chain Code algorithm and the K-Nearest Neighbor algorithm in mandarin letter recognition. In recognizing Chinese characters, there are several stages that must be passed, namely pre-processing, feature extraction, and letter recognition. The pre-processing stage uses grayscale, Gaussian Blur, binaryization, and thinning. The feature extraction stage uses the Freeman Chain Code Algorithm and the Depth First Search (DFS) Algorithm. The classification stage uses the K-Nearest Neighbor Algorithm and the L1-Metric Algorithm (Manhattan Distance). In this study, there were 10 letter classes with each letter having 100 sample images. The distribution ratio of this research is 70% training data and 30% testing data. This research produces an application that is able to recognize Chinese characters. The success rate resulting from this study was 72% with 216 of the 300 images successfully recognized
“…Metode ini merupakan mengolah gambar DNA hasil elektroforesis secara otomatis untuk dibandingkan dengan DNA marker untuk mengetahui ukurannya. Image procesing sendiri saat ini sering dilakukan untuk melakukan pengolahan citra, pengenalan pola, deteksi tepi dari suatu objek, pengenalan bentuk, dan lain sebagainya [8]. Sehingga, image processing juga banyak dilakukan untuk mengolah DNA hasil elektroforesis dalam mengenali atau mendeteksi adanya molekul DNA pada suatu gambar.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Penelitian ini akan menggunakan image processing dengan metode Gaussian Filter. Metode ini terbukti sangat efektif untuk perbaikan kualitas citra [8]. Hal ini ditunjukkan dengan nilai standard deviasi yang rendah.…”
DNA gel electrophoresis plays an important role in the development of science. However, the process of manually analyzing DNA size is still relatively difficult, time-consuming, and often results an error. This study proposed electrophoresis process using image processing with Gaussian Filter method. Gaussian Filter is used to improve the quality of the image which makes the image clearer. The method was applied using python programming and then embedded into Raspberry pi 3 module. This modul processed images taken by Raspberry pi V1 camera. To realize these taken images, tracking mouse was used. All the images which had been processed were displayed on LCD touchscreen 5 inch. The result shows that the study using Gaussian Filter indicates good performance. This is proved by the lowest error percentage of 0,20% . In addition, compared to previous studies, the largest error percentage is still relatively smaller at 12.41%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.