Perancangan Chatbot Hotel dengan Model Natural Language Processing Chatbot dan Button Based Chatbot

Abstract

Teknologi chatbot sudah mulai diterapkan pada berbagai sektor, termasuk sektor hotel. Kehadiran chatbot sangat membantu dalam ketepatan dan ketepatan penyampaian informasi. Namun, chatbot yang diterapkan pada sektor ini fiturnya kurang lengkap dan balasannya hanya dalam bentuk teks. Oleh karena itu, perlu adanya chatbot hotel yang mampu memberikan informasi dalam bentuk media lain yang lebih informatif. Chatbot hotel yang dirancang pada penelitian ini menggunakan tools Dialogflow, dan disematkan pada aplikasi Messenger. Chatbot hotel memiliki fitur informasi, navigasi, telepon, galley slide, card, dan telepon. Button-Based Chatbot dan Natural Language Processing Chatbot adalah dua model yang digunakan pada chatbot, sehingga chatbot dapat menerima dua jenis input. Metode Black-Box testing digunakan pada pengujian ketepatan respon chatbot, dan berdasarkan hasil pengujian tersebut, chatbot mampu merespon semua input dari pengguna dengan benar. Chatbot mampu memberikan jawaban tepat meskipun terdapat typo karena adanya penerapan Natural Language Processing.

Pemodelan Chatbot Rekomendasi Hotel Dengan Menggunakan Natural Language Processing

“…Sejumlah penelitian terdahulu telah dilakukan dalam bidang ini. Salah satunya adalah penelitian yang dilakukan oleh Kusnanda [2] yang mengembangkan chatbot rekomendasi hotel menggunakan Natural Language Processing untuk memahami permintaan pengguna dan memberikan rekomendasi hotel berdasarkan lokasi, harga, dan fasilitas. Hasil pengujian menunjukan bahwa chatbot hotel mampu memproses seluruh input yang diberikan pengguna meskipun terdapat typo atau pola kalimat acak dan chatbot juga mampu memberikan respon sesuai dengan input pengguna .…”