Perancangan Aplikasi Keuangan Kampus Berbasis Web

Ardhana, Valian Yoga Pudya; Sapi'i, Muh

doi:10.37824/sij.v4i2.2021.304

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Algoritma klasifikasi ada beberapa metode, salah satunya adalah Naïve Bayes [10]. Naïve Bayes disebut juga multinomial yang merupakan metode klasifikasi yang dapat memprediksi dengan cara memanfaatkan probabilitas dan statistic [11] [12].…”

Section: Introductionunclassified

Algoritma Naive Bayes Yang Efisien Untuk Klasifikasi Buah Pisang Raja Berdasarkan Fitur Warna

M. Afriansyah,

Joni Saputra,

Ardhana

et al. 2024

JISMDB

View full text Add to dashboard Cite

Pisang Raja (Musa paradisiaca), juga dikenal sebagai Pisang Cavendish Raja, merupakan varietas pisang yang mendapatkan perhatian signifikan dalam konteks agrikultur dan pangan. Dalam penelitian ini, kami menyajikan deskripsi mendalam mengenai Pisang Raja, mencakup ciri-ciri morfologi, komposisi nutrisi, dan karakteristik organoleptiknya. Pisang Raja memiliki buah berbentuk silindris, kulit kuning cerah, dan daging buah yang lezat dengan rasa manis yang khas. Kaya akan vitamin dan mineral, termasuk vitamin C, vitamin B6, potassium, magnesium, dan mangan, Pisang Raja juga memberikan sejumlah manfaat kesehatan. Sebagai buah yang populer secara internasional, pemahaman mendalam mengenai Pisang Raja menjadi krusial untuk pengelolaan pertanian yang efektif dan pengembangan produk pangan berbasis pisang. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi jenis buah Pisang Raja berdasarkan karakteristik warna RGB dengan menggunakan pendekatan yang melibatkan tahap pengumpulan data citra Pisang Raja, ekstraksi fitur RGB, pembagian dataset menggunakan metode k-fold cross-validation, dan penerapan model klasifikasi menggunakan algoritma Naive Bayes. Pendekatan ini mengeksploitasi fitur warna yang diambil dari gambar Pisang Raja sebagai masukan untuk mengidentifikasi kelas atau jenis buah yang sesuai. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi pada kategori rasa "manis" mencapai 100%, sementara pada kategori "sepat" dan "hambar" masing-masing mencapai 80%. Rata-rata akurasi dari metode klasifikasi Naïve Bayes mencapai 86,66%. Temuan ini mencerminkan keberhasilan model dalam mengklasifikasikan berbagai karakteristik warna Pisang Raja.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Algoritma Naive Bayes Yang Efisien Untuk Klasifikasi Buah Pisang Raja Berdasarkan Fitur Warna

M. Afriansyah,

Joni Saputra,

Ardhana

et al. 2024

JISMDB

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kehadiran teknologi bertujuan untuk mendapatkan kenyamanan hidup manusia [5] [6]. Oleh sebab itu, dapat disimpulkan pengertian teknologi nformasi dan komunikasi adalah ciri khas teknologi yang berhubungan dengan pengambilan, pengumpulan, pengolahan, penyimpanan, penyebaran dan penyajian informasi [7]. Teknologi informasi dan komunikasi juga dapat disebut perangkat sumber daya yang digunakan untuk berbagi informasi [8].…”

Section: Introductionunclassified

Penerapan Metode Extreme Programming Pada Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web

Ardhana

2024

JISMDB

View full text Add to dashboard Cite

Along with the development of the industrial revolution 4.0, the need for fast and accurate information is increasing. Sales information systems are needed for business actors operating in various business fields. Especially for business actors whose sales are increasing over time. The increasing number of consumers often becomes an obstacle for business actors in providing product sales services to consumers. This research carried out the development of a sales information system using the extreme programming method approach. The extreme programming approach is able to develop applications relatively quickly and produce applications that suit your needs. This web-based sales information system has the features that business people need to run their business effectively and efficiently. Apart from that, the test results using black-box testing produced a score of 100%, this means that the features contained in the application meet your needs.

show abstract

Perancangan Aplikasi Keuangan Kampus Berbasis Web

Cited by 2 publications

References 3 publications

Algoritma Naive Bayes Yang Efisien Untuk Klasifikasi Buah Pisang Raja Berdasarkan Fitur Warna

Algoritma Naive Bayes Yang Efisien Untuk Klasifikasi Buah Pisang Raja Berdasarkan Fitur Warna

Penerapan Metode Extreme Programming Pada Sistem Informasi Penjualan Berbasis Web

Contact Info

Product

Resources

About