Peramalan Kurs Jual Uang Kertas Mata Uang Singapore Dollar (SGD) terhadap Rupiah Menggunakan Model ARFIMA (Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average)

Cahyandari, Rini; Erviana, Rima

doi:10.15575/kubik.v1i1.323

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Pendahuluan1

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Year Published

2021

Publication Types

Select...

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Salah satu bidang kajian dalam Matematika yang banyak digunakan adalah forecasting (peramalan). Peramalan adalah penggunaan teknik-teknik statistika dalam bentuk gambaran masa depan berdasarkan pengolahan angka-angka historis [2], [3], [4], [5]. Dengan kata lain, peramalan dalam Matematika adalah peramalan yang bersifat saintifik berdasarkan data-data terdahulu.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara Yang Datang Ke Sumatera Utara Dengan Fuzzy Time Series

Febrian

Kartika

Nainggolan

2021

KUBIK

View full text Add to dashboard Cite

Pariwisata merupakan sektor ekonomi yang secara langsung menyentuh dan melibatkan masyarakat. Akibatnya, perubahan sektor pariwisata akan berdampak langsung bagi perekonomian masyarakat. Berdasarkan data BPS, jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara berfluktuasi, artinya jumlahnya dapat meningkat maupun menurun setiap bulan dan tahun. Berfluktuasinya perubahan jumlah wisatawan mancanegara ini berdampak bagi pelaku pariwisata. Oleh sebab itu, diperlukan suatu cara untuk meramalkan perkiraan jumlah wisatawan mancanegara yang datang ke Sumatera Utara. Pada Penelitian ini, peneliti menggunakan metode Fuzzy Time Series Markov Chain Model. Hasil peramalan tergantung oleh banyak partisi (banyak interval) yang dilakukan. Untuk menentukan banyak interval, peneliti menggunakan dua rumus yaitu rumus Sturges dan average based length.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified