Peramalan Curah Hujan Dengan Pendekatan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (Sarima)

Abstract

AbstrakKota Ambon merupakan ibukota Provinsi Maluku yang berada di kawasan timur Indonesia. Kota Ambon memiliki intensitas curah hujan yang relatif tinggi dan cenderung berubah-ubah setiap tahun. Informasi tentang curah hujan sangat penting bagi masyarakat Kota Ambon untuk merencanakan kehidupan mereka dan deteksi dini terhadap bencana yang diakibatkan oleh curah hujan ekstrim. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model terbaik untuk curah hujan bulanan di Kota Ambon dan meramalkan curah hujan untuk beberapa periode ke depan. Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan di kota Ambon pada periode Januari 2005 -Desember 2013 yang berasal dari hasil pengamatan Stasiun Geofisika -BMKG Ambon. Penelitian ini menggunakan analisis time series yakni metode Box-Jenkins untuk pemodelan SARIMA. Hasil yang diperoleh adalah model ( )( ) ( ) yang memiliki nilai SSR, AIC, SBC/BIC, dan terkecil. AbstractAmbon city, the capital of Maluku Province, is located in eastern Indonesia. Ambon city has relatively high rainfall intensity and it fluctuated every year. Information about rainfall is very important for the people in Ambon to plan their life and to detect disasters. The purpose of this study is to determine the best model of monthly rainfall in Ambon City and to forecast rainfall for several periods. The study used monthly rainfall data in Ambon city, from January 2005 until December 2013, which came from observation of Geophysics Station -BMKG Ambon. The method for this study is Box-Jenkins for SARIMA modeling. The result of this study is ( )( ) ( ) which had the smallest value of SSR, AIC, SBC/BIC, MAPE and RMSE.

Prediksi Curah Hujan di Kota Ambon Menggunakan Metode Backpropagation

“…Pada tahun 2021 dilakukan penelitian dari Set Sasake, Yopi Andry Lesnussa, dan Abraham Zakaria Wattimena menyatakan bahwa dengan menggunakan data curah hujan harian penelitian menggunakan metode rantai markov, peramalan dilakukan dengan melihat probabilitas sesuai cuaca hari sebelumnya [5]. Pada tahun 2017 dilakukan penelitian dari Zaenab Kafara, F. Y. Rumlawang, dan L. J. Sinay menyatakan bahwa curah hujan di kota Ambon tidak selalu memiliki pola musiman sehingga cukup besar perbandingan data aktual dan data peramalan [6] dan pada tahun 2019 Lexy Janzen Sinay, Ferry Kondo Lembang, Salmon Notje Aulele, dan Dominique Mustamu menyatakan bahwa selain musiman curah hujan di kota Ambon termasuk heteroskedatis sehingga penggunaan time series saja belum cukup [7].…”

Forecasting Needs Of Mountain Types Of DDD Bike Using The Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model Approach

“…Proses pembedaan dapat dihitung ketika data telah stasioner terhadap varian dan apabila data belum stasioner terhadap rata-rata [6]. Proses pembedaan merupakan selisih antara data ke-t dengan data ke-t-1, dengan persamaan berikut:…”

Analisis Curah Hujan Bulanan Di Kota Ambon Menggunakan Model Heteroskedastisitas: Sarima-Garch

“…Pada tahun 2017, Kafara, Rumlawang, dan Sinay menganalisis data yang digunakan pada penelitian sebelumnya (Sinay & Aulele, 2015), namun metode yang digunakan berbeda. Penelitian tersebut menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) untuk menganalisis data curah hujan di Kota Ambon (Kafara, Rumlawang & Sinay, 2017). Kemudian pada tahun 2017, Sinay, Pentury, dan Anakotta meng-update data yang digunakan pada penelitian sebelumnya (Sinay, Patty & Leleury, 2016) menjadi periode Januari 2005 -Desember 2016 dan menganalisis data tersebut menggunakan metode Holt-Winters.…”