Peramalan Arus Kas dengan Pendekatan Time Series Menggunakan Support Vector Machine

Abstract

<p>Cash flow is a form of financial report that is used as a measure of the company success in the investment world. So that companies need to forecast the cash flow to manage their finances. Statistics can be applied for the forecasting of cash flow using the <em>Support Vector Machine </em>(SVM) method on the time series data. The aim of this research is to determine the optimal parameter pair model of the <em>Radial Basic Function</em> kernel and to obtain the forecasting results of cash flow using the SVM method on the time series data. The independent variable is needed the data on cash flow from operating income, expenditure and investment expenditure, sum of all cash flow. While the dependent variable is the financial condition based on the <em>Free Cash Flow</em>. The result of this research is a model with the best parameter pairs of the SVM tuning results with the greatest accuracy that is 75%, 82%, 88%, 64% and the forecasting financial condition of PT Cakrawala for the next 16 months.</p><p><strong>Keywords: </strong>cash flow, forecasting, time series, support vector machine.</p>

Sistem Analisa Harga Saham Menggunakan Algoritma Long Short Term Memory (LSTM)

“…Data time series adalah suatu model penelitian aktif yang bertujuan mengumpulkan dan menganalisis pengamatan masa lalu. Tujuannya adalah untuk mengembangkan modelnya serta mendefinisikan struktur seri (Audina et al, 2021). Rangkaian pengamatan data dalam kurun waktu tertentu, pendekatan time series sangat cocok untuk menyelesaikan masalah data linier.…”

Perbandingan Model Estimasi Inflasi Pangan Menggunakan Algoritma Naive Forecaster Dan Exponential Smoothing

“…Hal yang paling sering dikaitkan dengan inflasi bahan makanan adalah Indeks Harga Konsumen (IHK). IHK yang bernilai tinggi berarti inflasinya menjadi lebih cepat (Badan Pusat Statistik, 2023). Karena IHK adalah suatu indeks yang memperkirakan rerata transformasi harga barang dan jasa yang dapat dipakai oleh para konsumen selama periode waktu tertentu.…”

“…Menurut Badan Pusat Statistik (BPS), IHK merupakan indikator yang mengukur tingkat inflasi. Hasil perhitungan IHK ditentukan dengan menghitung harga barang dan jasa utama yang dikonsumsi penduduk dalam kurun waktu tertentu (Badan Pusat Statistik, 2023). Saat menghitung inflasi, beberapa komoditas, barang, dan jasa dianggap paling penting dan diberi bobot paling besar (Sumantri, 2019).…”

“…Inflasi yang tinggi melemahkan daya beli uang, dan inflasi yang tinggi juga dapat menurunkan tingkat pendapatan riil penjual. Di satu sisi, perlambatan inflasi dapat berdampak positif bagi penjual, dengan risiko penurunan daya beli uang dan pendapatan riil (Badan Pusat Statistik, 2023). Sedangkan, apabila terjadi inflasi yang sangat rendah di Indonesia juga dapat mempengaruhi kapasitas potensial perekonomian.…”