Pengujian Model Aplikasi User Interface E-Anjal Dengan Menggunakan Metode Black Box

Widiastiwi, Yuni; Zaidiah, Ati; Indriana, Intan Hesti

doi:10.52958/iftk.v16i2.1980

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Black box testing is a functionality-oriented testing method (Hidayat & Muttaqin, 2018). Blackbox testing is done to look for functions that are problematic and not in accordance with what is expected (Widiastiwi et al, 2020). The results of this system test are in table 5 which explains that the tests carried out using blackbox testing are in accordance with what the author wants, from the beginning of entering the system to testing one by one the buttons on this system run without any problems.…”

Section: Black Box Testing Resultsmentioning

confidence: 91%

The Implementation of Android-Based Expert System Using Forward Chaining Method for Diagnosing Cat Diseases

Sholihuddin,

Azizah,

Findawati

et al. 2024

JTSI

View full text Add to dashboard Cite

The use of mobile devices is increasingly popular due to their user-friendly nature and portability. Expert systems are a component of artificial intelligence that can solve problems typically encountered by experts in determining diagnoses based on specific symptoms. Cats are captivating animals with adorable behaviors, which is why many people choose to have them as pets. As cat owners, it is important for humans to have knowledge about various diseases that can affect cats, as well as preventive measures and treatments to avoid negative impacts on the surrounding environment. The objective of this research is to develop an Android-based expert system application using the forward chaining method to diagnose cat diseases. The development of this system utilizes Android Studio software and employs blackbox testing for evaluation. Based on the research findings, it can be concluded that the implementation of the Android-based expert system application using the forward chaining method functions well, based on the questionnaire completed by 10 cat owners with 5 provided questions. The average result from the user satisfaction questions that have been presented is 88%. The system validation also yielded a result of 80% from 5 tests conducted with users. This application can also help alleviate the workload of veterinarians and cat owners in diagnosing cat diseases, although it cannot replace the role of a veterinarian.

show abstract

Section: Black Box Testing Resultsmentioning

confidence: 91%

The Implementation of Android-Based Expert System Using Forward Chaining Method for Diagnosing Cat Diseases

Sholihuddin,

Azizah,

Findawati

et al. 2024

JTSI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…ar, implies research results (First Author) [12]. Tujuan dari teknik Black Box Testing ini adalah untuk menemukan kesalahan fungsi pada program [13]. Pengujian dengan teknik Black Box Testing dilakukan dengan cara memberikan sejumlah input pada program [14].…”

Section: Kesimpulan Hasil Pengujianunclassified

Prediksi dan Visualisasi Data Tingkat Kebutuhan Minyak dan Gas (MIGAS) PT. Prima Putra Agung dengan Metode Trend Projection

Zoromi,

Sitorus,

Anam

et al. 2023

JURTI

View full text Add to dashboard Cite

PT. Prima Putra Agung mengalami permasalahan dalam penyedian stok BBM ke SPBU dan hal ini ternyata terjadi dikarenakan penjualan BBM yang kurang lancar di beberapa SPBU yang dimiliki oleh PT. Prima Putra Agung sehingga menyebabkan terjadinya kelangkaan antara SPBU yang satu dengan yang lainnya sementara SPBU yang lain membutuhkan lebih banyak dari jumlah yang diberikan oleh PT. Prima Putra Agung berdasarkan kebutuhan. Berdasarkan latar belakang tersebut peneliti tertarik untuk merancang dan membuat sebuah“Prediksi dan Visualisasi Data Tingkat Kebutuhan Minyak dan Gas (MIGAS) PT. Prima Putra Agung dengan Metode Trend Projection“. Untuk membangun sebuah sistem yang di inginkan peneliti menggunakan metode Trend Projection yang merupakan sebuah metode yang termasuk ke dalam bagian peramalan / prediksi. Peneliti memberikan solusi kepada PT. Prima Putra Agung dalam mengambil keputusan dari hasil penelitian ini tentunya sebuah sistem yang dapat memprediksi dan memvisualisasi data peningkatan kebutuhan di masing – masing SPBU. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah produk digital yang berbentuk sebuah sistem berbasis website yang memberikan hasil prediksi di waktu yang akan datang kepada bagian manajemen, dari sistem ini data di visualisasi dalam bentuk grafik batang (bar) dan garis (line) untuk MIGAS dan setiap cabang.

show abstract

“…Pemeriksaan hasil tes melalui data pengujian dan fungsional dari software tersebut. Pengujian black box ini juga mengevaluasi pada tampilan (interface), fungsionalitas, dan tidak mengetahui apa yang sebenarnya terjadi dalam proses terperinci didalamnya serta pengujian ini dilakukan pada satu atau lebih pelanggan oleh pemakai akhir sistem.. (Widiastiwi et al, 2020).…”

Section: Metode Pengujianunclassified

Citra Digital Untuk Klasifikasi Kualitas Udang Windu Menggunakan Algoritma GLCM dan K-Nearest Neighbor

Umar

Haikal

Razak

2022

Jurnal Penelitian Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan

View full text Add to dashboard Cite

Udang merupakan bahan pangan yang bersifat mudah rusak berdasarkan observasi secara langsung proses penyortiran udang yang dilakukan oleh distributor ataupun nelayan untuk menyeleksi udang berdasarkan kualitasnya masih menggunakan metode manual dan terkadang hasil penyortiran masih tidak sesuai dengan kualitas udang tersebut serta indikator dari kualitasnya hanya diliat dari fisik seperti berat ataupun ukuran pada udang tersebut, sehingga udang yang kualitas bagus dapat tercampur dengan kualitas kurang bagus maka dari itu akan terjadi kontaminasi yang menyebabkan udang yang kualitas bagus menjadi cepat busuk. Pada tugas akhir ini bertujuan untuk membangun sistem pengolahan citra yang menerapkan algoritma Gray-level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan K-nearest Neighbor (K-NN) untuk mendeteksi tingkat kualitas udang windu. Proses pertama adalah melakukan akuisisi citra yaitu, mengumpulkan beberapa gambar digital dari setiap kualitas udang untuk dijadikan objek. Selanjutnya dilakukan proses pre-processing yaitu perubahan citra menjadi grayscale. Kemudian proses ekstraksi ciri menggunakan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk mendapatkan data ciri fitur dari seluruh citra digital dan mengklasifikasikannya dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN). Pada hasil pengujian tingkat akurasi yang berasal dari 10 sampel telah teruji bahwa sebanyak 80% mendapatkan hasil informasi klasifikasi kualitas yang sesuai dengan sistem. Dan sistem ini mampu memberikan solusi keputusan dalam menentukan klasifikasi kualitas pada Udang Windu, sedangkan berdasarkan hasil pengujian blackbox, sistem ini menghasilkan persentase kemudahan penggunaan aplikasi sebanyak 92%.

show abstract

Pengujian Model Aplikasi User Interface E-Anjal Dengan Menggunakan Metode Black Box

Cited by 4 publications

References 1 publication

The Implementation of Android-Based Expert System Using Forward Chaining Method for Diagnosing Cat Diseases

The Implementation of Android-Based Expert System Using Forward Chaining Method for Diagnosing Cat Diseases

Prediksi dan Visualisasi Data Tingkat Kebutuhan Minyak dan Gas (MIGAS) PT. Prima Putra Agung dengan Metode Trend Projection

Citra Digital Untuk Klasifikasi Kualitas Udang Windu Menggunakan Algoritma GLCM dan K-Nearest Neighbor

Contact Info

Product

Resources

About