[citation report] Pengklasteran Dokumen Tentang Dispensasi Nikah Menggunakan Algoritma K-Medoids

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 1 publication

(1 reference statement)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dengan diperoleh hasil cluster tinggi sebanyak 22 kecamatan dan cluster rendah sebanyak 8 kecamatan. Dari hasil penelitian yang diperoleh diharapkan dapat menjadi masukan kepada pemerintah melalui kegiatan sosialisasi agar dapat mengurangi angka dispensasi nikah disetiap wilayah [1].…”

Section: Penelitian Sejenisunclassified

Analisis Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Perkara Perceraian Berdasarkan Kelurahan Di Kota Jambi

Yanti¹

2021

processor

View full text Add to dashboard Cite

Getting married and living happily ever after is the hope of both brides when carrying out the wedding. During the household, no one expects a dispute let alone an end to divorce. A number of areas in jambi city based on the Annual Report of jambi Religious Court from 2017, 2018 and 2019 are known that there is an increase in divorce rates reviewed from the number of cases received by the Jambi Religious Court which each year is always increasing. Therefore, it is necessary to know which areas are experiencing an increase in divorce cases by using one of the methods contained in the data mining, namely the k-means clustering algorithm. From the case, the authors conducted a study to group divorce cases by village in jambi city by applying quantitative research methods with a sample of 62 data with the aim of knowing the divorce rate in jambi city in order to provide a solution that is able to map the villages that conduct divorce. The results of this study showed that the highest divorce rate in jambi city for high clusters (C2) as many as 11 villages, for medium clusters (C1) as many as 20 Villages and for low clusters (C0) as many as 30 Villages then the results obtained from data testing on Rapidminer with k-means algorithm obtained results that matched displaying three classes of classification results.

show abstract

Section: Penelitian Sejenisunclassified

Analisis Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Perkara Perceraian Berdasarkan Kelurahan Di Kota Jambi

Yanti¹

2021

processor

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Berdasarkan hasil perhitungan di dapatkan 2 cluster. Yang pertama cluster rendah sebanyak 8 kecamatan dan yang kedua cluster tinggi sebanyak 24 kecamatan [9]. Selanjutnya dilakukan penelitian Pengklasteran Mahasiswa Pelamar Beasiswa Dengan Cubic Clustering Criterion.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Klasterisasi Tingkat Masa Studi Tepat Waktu Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Medoids

Firzada

Yuhandri

2021

JSisfotek

View full text Add to dashboard Cite

The period of study on time is one of the parameters of a student's success in completing college to obtain a bachelor's degree. A student is said to have completed his studies on time if he is able to complete his studies less than or equal to the predetermined time. Academic Provides facilities to find out the estimated time of student graduation. By providing information on which students are included in the cluster, they can complete their studies on time and which students do not complete their studies on time. In this study, the data processed were data from students who had graduated in the previous year. Then the data is processed using rapidminer software. This study applies the K-Medoids algorithm in clustering. The result of testing this method is to determine the student clusters who can complete the study period on time and the student clusters who cannot complete the study period on time. This research is expected to contribute to the campus in evaluating the tendency of students to complete their studies on time or not. The results of the evaluation of performance can produce information for study programs, lecturers and students in making policies

show abstract

“…Berdasarkan hasil perhitungan di dapatkan 2 cluster. Yang pertama cluster rendah sebanyak 8 kecamatan dan yang kedua cluster tinggi sebanyak 24 kecamatan [9].…”

Section: Selanjutnyaunclassified

Klasterisasi Tingkat Masa Studi Tepat Waktu Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Medoids

Firzada

Yunus

2021

JSisfotek

View full text Add to dashboard Cite

Masa studi tepat waktu merupakan salah satu parameter dari keberhasilan seorang mahasiswa dalam menyelesaikan kuliah untuk memperoleh gelar sarjana. Bagi seorang mahasiswa dikatakan telah menyelesaikan studi tepat waktu jika mampu menyelesaikan studinya kurang dari atau sama dengan waktu yang telah ditentukan. Sedangkan bagi mahasiswa yang menyelesaikan studi lebih dari waktu yang telah ditentukan tersebut dikatakan tidak lulus tepat waktu. Memberikan fasilitas untuk mengetahui perkiraan waktu lulus mahasiswa. Dengan memberikan informasi mahasiswa mana saja yang masuk dalam cluster dapat menyelesaikan masa studi tepat waktu dan mahasiswa mana saja yang masuk dalam cluster mahasiswa yang tidak menyelesaikan studi tepat waktu. Pada penelitian ini data yang diolah adalah data mahasiswa yang telah lulus di tahun sebelum nya. Kemudian data diolah menggunakan software rapidminer. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Medoids dalam pengklasterisasi. Algoritma K-Medoid merupakan kelompok metode partional clustering yang meminimalkan jarak antara titik berlabel berada dalam cluster dan titik yang ditunjuk sebagai pusat cluster tersebut. Dengan menggunakan metode K-Medoid ini diharapkan dapat menghasilkan cluster mahasiswa yang dapat menyelesaikan masa studi tepat waktu dan mahasiswa yang tidak berhasil menyelesaikan masa studi tepat waktu. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah mengetahui cluster mahasiswa yang dapat menyelesaikan masa suti tepat waktu dan cluster mahasiswa yang tidak dapat menyelesaikan masa studi tepat waktu. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi untuk pihak kampus dalam melakukan evaluasi terhadap kecenderungan mahasiswa dapat menyelesaikan masa studi tepat waktu atau tidak. Hasil evaluasi terhadap kinerja dapat menghasilkan informasi bagi prodi, dosen dan mahasiswa dalam membuat kebijakan.

show abstract

Pengklasteran Dokumen Tentang Dispensasi Nikah Menggunakan Algoritma K-Medoids

Cited by 4 publications

References 1 publication

Analisis Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Perkara Perceraian Berdasarkan Kelurahan Di Kota Jambi

Analisis Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Perkara Perceraian Berdasarkan Kelurahan Di Kota Jambi

Klasterisasi Tingkat Masa Studi Tepat Waktu Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Medoids

Klasterisasi Tingkat Masa Studi Tepat Waktu Mahasiswa Menggunakan Algoritma K-Medoids

Contact Info

Product

Resources

About