Penggunaan Metode Stepwise pada Pemodelan Perencanaan Track Quality Index (TQI) untuk Kereta Api Semicepat Indonesia

Abstract

ABSTRAK Dalam analisis regresi, salah satu asumsi yang harus dipenuhi adalah tidak adanya hubungan antar variabel independen. Hubungan yang kuat antar variabel independen disebut dengan multikolinieritas. Berbagai metode dapat menanggulangi kasus multikolinieritas, semua itu bergantung pada tujuan dari penelitian. Beberapa metode tersebut adalah ridge regression, principal component regression, regresi robust dan pemilihan model terbaik. Pada penelitian ini, metode pemilihan model terbaik dipilih untuk digunakan karena bertujuan untuk menentukan variabel independen yang signifikan dengan mempertimbangkan korelasi parsial pada data track quality index (TQI) kereta api Indonesia. Untuk mengukur besarnya TQI diperlukan empat indikator yang kemudian menjadi variabel dalam penelitian ini, yaitu lebar jalur, angkatan, listringan dan pertinggian. Hasil analisis menunjukkan variabel pertinggian, angkatan dan listringan berpengaruh besarnya nilai TQI dengan variasi data yang dapat dijelaskan model sebesar 99,7%.Kata kunci: multikolinieritas, stepwise, track quality index. ABSTRACTIn regression analysis, one of the assumptions is the absence of relationships between independent variables. Relationship between independent variables is called multicollinearity.Various methods can overcome multicollinearity cases, all of which depend on the purpose of the study. Some of these methods are ridge regression, principal component regression, robust regression and selection of the best models. In this study, the best model selection method was chosen because it aims to determine significant independent variables taking into account the partial correlation of track quality index (TQI) data. To measure the magnitude of TQI, four indicators are needed which then become the variables in this study, namely the width of the track, force, lightning and elevation. The results of the analysis show that the height, force and list

Pengaruh Pandemi COVID-19 dan Variabel Sosial Ekonomi terhadap Prevalensi Ketidakcukupan Konsumsi Pangan di Indonesia Tahun 2021

“…Metode ini merupakan pilihan alternatif dalam membantu proses analisis pada analisis regresi untuk memperoleh model dengan kontribusi yang besar. Dengan menggunakan metode ini, "korelasi parsial sebagai prosedur dalam analisis ikut diperhitungkan (Hapsery & Lubis, 2019)." Dari uji tersebut, diperoleh hasil sebagai berikut: Tabel 3.…”

Penilaian Track Quality Index Jalan Rel Rancaekek – Haurpugur

“…Penggunaan kereta api untuk menjadi tulang punggung sistem transportasi yang berkelanjutan dan multimoda membutuhkan jaminan kualitas lintasan dan keselamatan penumpang juga barang [10]. Parameter-parameter geometrik yang berpengaruh pada turunnya kualitas jalan rel adalah lebar spur, pertinggian, angkatan, dan listring [11]- [13]. Kualitas jalan rel merupakan nilai numerik yang mewakili kondisi relatif dari geometri permukaan lintasan.…”