Penggabungan Metode Itakura Saito Distance dan Backpropagation Neural Network untuk Peningkatan Akurasi Suara pada Audio Forensik

Abstract

Audio merupakan salah satu barang bukti digital yang digunakan dalam cybercrime. Seringkali bahwa bukti audio ini membawa peran krusial untuk mengungkapkan adanya kasus kejahatan sehingga diperlukan proses analisis audio forensic. Audio tersebut berisi rekaman suara seseorang yang memiliki karakter dengan pengucapan kosakata yang berbeda-beda, pengucapan yang tidak jelas, dan memiliki banyak noise. Perlu adanya penanganan yang sesuai Standart Operational Procedure (SOP) audio forensics. Tahapan dalam melakukan audio forensic pada Digital Forensic Analyst Team Pusat Laboratorium Forensik (DFAT) PUSLABFOR terdiri dari 4 tahapan yakni Acquisition, Audio Enhancement, Decoding, dan Voice Recognition. Dalam penelitian ini akan dibahas mengenai analisis audio menggunakan metode speech processing yaitu Itakura Saito Distance dan metode jaringan syaraf tiruan yaitu Backpropagation Neural Network dengan tujuan memperkuat hasil akurasi identik suatu barang bukti rekaman suara. Jika metode ini dikaloborasikan akan memperkuat tingkat akurasi dan argument yang diperoleh dari proses analisa, khususnya dalam penanganan audio forensic. Akurasi itu sendiri diukur dari nilai kedekatan frekuensi atau spectrum antara rekaman suara asli dengan rekaman suara pembanding. Hasil pengujian yang dilakukan pada 4 rekaman suara asli (unknown) dan 4 rekaman suara pembanding (known) dengan lebih dari 20 kosakata menunjukan akurasi tertinggi yang identik lebih dari 95%.

Anti Forensik Voice Note Menggunakan Whatsapp Mod

“…Dalam persidangan barang bukti digital harus benar-benar terjamin untuk mencegah gangguan dari barang bukti tersebut (Taqiyya, 2021). Audio merupakan salah satu jenis barang bukti digital yang sering diperdebatan dalam beberapa kasus terkait proses mengukur dan mendeteksi keakuratan suara (Wicaksono et al, 2020).…”

“…Keakuratan data hasil analisis suara tidak lepas dari analisis anova. Analisis anova merupakan sebuah analisis yang melakukan kalkulasi terhadap nilai-nilai formant dari suara yang dikenal dan suara tidak dikenal secara statistik (Wicaksono et al, 2020). Jenis rekaman suara yang mengalami berbagai gangguan, seperti noise lingkungan juga dianalisis menggunakan metode audio forensics terhadap gangguan tersebut.…”

<p>Pola intonasi tindak tutur direktif berdasarkan parameter akustik suara dalam praktik dental hypnosis</p><p>Intonation pattern of directive speech acts based on sound acoustic parameters in the practice of dental hypnosis</p>

“…8 Pengukuran parameter akustik dapat dianalisis dengan beberapa komponen yaitu pitch dan formant. 9 Frekuensi dari parameter akustik akan menentukan intonasi nada yang terbentuk. 10 Intonasi memperlihatkan keragaman pada rangkaian nada ujaran di dalam bahasa.…”

Audio Forensics on Smartphone with Digital Forensics Research Workshop (DFRWS) Method

“…Audio can be in the form of voice messages, the sound in the video, sound recordings, and recordings of the wiretapping. Audio files such as WAV, AU, and MP3 can be manipulated to protect the secret messages [2,3]. Voice and video messages have many drawbacks, which can be manipulated using the software on a computer or smartphone application that can hide the voice owner's identity [4].…”