Pengenalan Tanda Tangan Menggunakan Algoritma Single Layer Perceptron

Abstract

Tanda tangan adalah sebuah tulisan tangan yang digunakan untuk mengesahkan sebuah dokumen atau surat Keterdapatan tanda tangan dalam sebuah dokumen mengartikan bahwa pihak yang menandatangani mengetahui dan menyetujui seluruh isi dari dokumen. Hal ini menyebabkan tanda tangan dapat dipalsukan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab. Tanda tangan dapat dikenali keaslianya secara manual atau dengan penggunaan komputer dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST). Perceptron adalah salah satu algoritma jaringan syaraf tiruan yang dapat digunakan untuk mengenali tanda tangan dengan akurat. Algoritma Perceptron merupakan sebuah algoritma yang digunakan untuk supervised learning (Pembelajaran Terarah) yang dapat mengklasifikasi sebuah input yang bersifat linearly seperable (dapat dipisahkan secara linier) kedalam kelas-kelas tertentu. Peneliti menggunakan tanda tangan dari 5 pejabat fakultas teknik universitas negeri Jakarta, terdapat 15 tanda tangan asli masing masing pejabat dan terdapat juga 15 tanda tangan palsu masing masing pejabat, secara keseluruhan terdapat 150 tanda tangan yang akan dijadikan sebagai data uji (data test) dan data latih (data train). K fold-cross validation digunakan untuk mendapatkan tingkat akurasi yang valid dari penggunaan algoritma perceptron. Hasil pengenalan tanda tangan menggunakan algoritma perceptron yang tingkat akurasinya diukur dengan menggunakan k fold-cross validation, memiliki rata-rata akurasi algoritma 78.667%

Klasifikasi Keandalan Sistem Distrbusi Tenaga Listrik di PT. PLN (PERSERO) UP3 Surabaya Selatan Menggunakan Metode Single Perceptron

“…Dimas, Widodo, Bambang dan Adhi mempergunakan single peceptron untuk mengenali tanda tangan [6]. Menggunakan input 5 tanda tangan dan 15 tanda tangan palsu, didapat akurasi 78,667% untuk pengujian 1500 tanda tangan.…”

Algoritma K-Nearest Neighbor (K-Nn) Dan Single Layer Perceptron (Slp) Untuk Klasifikasi Penyakit Alzheimer

“…𝑑(𝑥, 𝑦) = √∑ (𝑥 𝑖 − 𝑦 𝑖 ) 2 Single Layer Perceptron atau SLP adalah salah satu jenis arsitektur dari jaringan syaraf tiruan dimana hanya memiliki satu lapisan dengan bobot terhubung. Jaringan ini menerima masukan kemudian secara langsung akan mengelolanya menjadi keluaran tanpa harus melalui lapisan tersembunyi(Agung Riansa et al, 2019). Algoritma ini terdiri atas nilai input, lapisan input, pembobotan, lapisan output, dan nilai output seperti Gambar 1.…”