Pengenalan Iris menggunakan Ekstraksi Fitur Histogram of Oriented Gradient

Devella, Siska

doi:10.28932/jutisi.v4i1.756

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Sering terjadi cyber crime dimana ada pemalsuan data manusia atau penyalahgunaan data dari individu untuk kepentingan individu/kelompok yang menyebabkan kerugian bagi individu yang datanya disalahgunakan. Dengan demikian, dibutuhkan sistem yang mampu menjaga data-data seseorang sehingga tidak bisa ditemukan oleh pihak-pihak yang tidak memiliki hak untuk mengakses data-data ini [1].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Aplikasi Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Hough Transform Dan Gabor Wavelet

Pontoh¹,

Senduk²,

Pondaag³

2021

oai

View full text Add to dashboard Cite

Biometric system is a development of the basic method of identification system by using the characteristics of humans as it’s object. These include face, fingerprints, signature, palms, iris, ears, sounds even DNA. Face recognition is one of the identification techniques in biometrics that uses part of the face as its parameter. One of the biometric parts of face is Iris. Iris is a unique part of the eyes, this is because the pattern of the somebody eyes will be quite different from the other, even genetically identical twins have different iris patterns. This research will use the Hough and Gabor method to perform iris recognition. The results show that the application has succeeded in recognizing the selected eye image if the eye image is registered in the database.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Aplikasi Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Hough Transform Dan Gabor Wavelet

Pontoh¹,

Senduk²,

Pondaag³

2021

oai

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Hasil yang didapat mencapai 98,5%. Pada penelitian [7] HOG dikombinasikan dengan k-NN digunakan untuk pengenalan iris memberikan hasil 96%.…”

Section: Studi Literaturunclassified

“…Pada penelitian [6] HOG digunakan untuk mengambil ciri bentuk tanaman kemudian dilakukan pengenalan menggunakan JST. HOG digunakan juga pada penelitian [7] sebagai fitur bentuk untuk iris.…”

unclassified

Klasifikasi American Sign Language Menggunakan Ekstraksi Fitur Histogram of Oriented Gradients dan Jaringan Syaraf Tiruan

Rivan¹,

Noviardy²

2020

JuTISI

View full text Add to dashboard Cite

Sign languages have various types, one of which is American Sign Language (ASL). In this study, ASL images from the handshape alphabet were extracted using Histogram of Oriented Gradient (HOG) then these features were used for the classification of Artificial Neural Networks (ANN) with various training functions using 3 variations of multi-layer network architecture where ANN architecture consists of one hidden layer. Based on ANN training, trainbr test results have a higher success rate than other training functions. In architecture with 15 neurons in the hidden layer get an accuracy value of 99.29%, a precision of 91.84%, and a recall of 91.47%. The test results show that using the HOG feature and ANN classification method for ASL recognition gives a good level of accuracy, with an overall accuracy of 5 neurons 95.38%, 10 neurons 96.64%, and 15 neurons with 97.32%. Keywords— Artificial Neural Network; American Sign Language; Histogram of Oriented Gradient; Training Function

show abstract

“…Ciri fisiologis berkaitan dengan bentuk tubuh manusia, seperti iris mata, DNA, wajah, sidik jari, retina, bentuk tangan dll. Sedangkan gaya berjalan, suara, dan pola perilaku seseorang termasuk kedalam karakteristik perilaku (Devella, 2018).…”

unclassified

“…Penelitian tentang pengenalan iris mata telah dilakukan sebelumnya, salah satunya penelitian yang dilakukan oleh (Devella, 2018) mengenai sistem pengenalan iris mata dengan menggunakan Histogram of Oriented Gradient (HOG) sebagai ekstraksi ciri dengan metode algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbours (K-NN) dan Naive Bayes. Penelitian lainnya (Purba, 2020) mengenai perancangan sistem identifikasi biometrik iris mata menggunakan metode transformasi hough sebagai ekstraksi ciri.…”

unclassified

Penerapan Metode Pembelajaran Menggunakan Ekstraksi Fitur dan Algoritma Klasifikasi untuk Identifikasi Pengenalan Iris

Hidayat

Agustiani

Wildah

et al. 2021

View full text Add to dashboard Cite

Iris mata terletak di antara kornea mata dan lensa mata, yang berfungsi untuk mengontrol intensitas atau jumlah cahaya yang masuk dengan cara melebarkan dan mengecilkan pupil. Setiap orang memiliki iris yang berbeda dan memiliki stabilitas sepanjang hidup, kecuali terjadi kerusakan yang tidak disengaja pada iris seperti terjadi kecelakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan pengklasifikasian dan identifikasi pengenalan citra iris dengan menggunakan metode pembelajaran atau machine learning. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini adalah penerapan ekstraksi fitur seperti HOG, Hu-Moments, dan Haralick dengan algoritma klasifikasi yang terdiri dari LR, LDA, KNN, RF, CART, NB, dan SVM. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan dalam mengklasifikasikan iris dapat disimpulkan bahwa penggunaan ekstraksi fitur sangat berpengaruh pada nilai akurasi yang dihasilkan. Dalam hal ini nilai akurasi terbaik diperoleh dari penggabungan ekstraksi fitur HOG dan haralick pada algoritma Random Forest dengan nilai akurasi sebesar 81.38℅.

show abstract

Pengenalan Iris menggunakan Ekstraksi Fitur Histogram of Oriented Gradient

Cited by 4 publications

References 0 publications

Aplikasi Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Hough Transform Dan Gabor Wavelet

Aplikasi Pengenalan Iris Mata Menggunakan Metode Hough Transform Dan Gabor Wavelet

Klasifikasi American Sign Language Menggunakan Ekstraksi Fitur Histogram of Oriented Gradients dan Jaringan Syaraf Tiruan

Penerapan Metode Pembelajaran Menggunakan Ekstraksi Fitur dan Algoritma Klasifikasi untuk Identifikasi Pengenalan Iris

Contact Info

Product

Resources

About