Pengembangan Model Logika Fuzzy Pada Reaktor Biogas Anaerob

Abstract

Kondisi kerja internal dan dinamika proses reaktor biogas anaerobik cukup sulitt dipecahkan danbanyak masalah metodologi dalam pemodelan masih harus dipecahkan. Terdapat banyak faktor yangdapat mempengaruhi tingkat pertumbuhan bakteri dan koefisien yield yang mencerminkanpertumbuhan mikroorganisme. Selain itu kurangnya akurasi dalam pengukuran dan kadangkurangnya pengukuran sering mengarah pada masalah identifikasi. Oleh karena itu, modeldikembangkan yang mampu mengkarakterisasi reaktor biogas anaerob menggunakan logika fuzzy.Model ini dibangun menggunakan persamaan keseimbangan massa dan pemodelan beberapaparameter dengan logika fuzzy. Hasil yang diperoleh dibandingkan dengan percobaan yang telahdiakukan pada reaktor fluidized bed dan dengan hasil yang diperoleh dari model lain. Hasil yangdiperoleh cukup baik dalam mengikuti profil hasil eksperimental dan dengan yang diperoleh denganmetode teoritis.Kata kunci: digester anaerobik, logika fuzzy, model reaktor biogas

Study Program Selection Recommendation System Using the Fuzzy Inference System Mamdani

“…This stage is the initial stage where the process of mapping a true value (crisp) into a fuzzy set occurs. In other words, making a crisp value into a value that ranges from 0 to 1 in the available fuzzy sets [21], [22]. There are three categories of the input used in this study which are talent data from Temu Bakat, computer-based written test (UTBK) scores and general school subject scores.…”