Pengembangan Algoritma Genetika dengan Pendekatan Repetitive Random untuk Penjadwalan Ujian Pendadaran Proyek Tugas Akhir

Abstract

Penjadwalan adalah hal yang umum dilakukan terutama di instansi pendidikan seperti perguruan tinggi. Salah satu kegiatan yang memerlukan proses penjadwalan di perguruan tinggi adalah penjadwalan ujian pendadaran proyek tugas akhir. Faktor-faktor seperti jumlah mahasiswa, ketersediaan dosen, dan ketersediaan ruangan juga membuat proses penjadwalan menjadi lebih kompleks dan memakan waktu jika dilakukan secara manual. Metode Genetic Algorithm (GA) dapat dimanfaatkan untuk mengatasi masalah di dalam proses penjadwalan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah aplikasi yang diberi nama Automatically Generated Scheduling (ALGEN Scheduling) yang mampu melakukan proses penjadwalan ujian pendadaran dengan lebih mudah. “ALGEN Scheduling” dibangun menggunakan bahasa C# dan menerapkan GA yang telah dimodifikasi dengan pendekatan repetitive random sebagai inti untuk melakukan proses penjadwalan. Pembuatan ALGEN Scheduling dimulai dari perancangan kromosom, implementasi GA termodifikasi dalam bahasa C#, pembuatan GUI dengan tools visual studio, dan integrasi inti penjadwalan dengan GUI. Aplikasi yang dibangun bisa membantu mahasiswa dan dosen penguji dalam menginfokan jadwal ujian pendadaran. Untuk mengetahui kinerja Aplikasi “ALGEN Scheduling”, peneliti melakukan evaluasi dengan menyebar kuesioner kepada responden yang terdiri dari mahasiswa dan dosen. Peneliti berhasil mendapatkan tanggapan sebanyak 101 responden. Berdasarkan pengolahan data responden didapatkan 68% menilai bahwa Aplikasi “ALGEN Scheduling” memiliki tampilan yang bagus dan sangat mudah digunakan untuk menghasilkan jadwal ujian pendadaran dengan tanpa adanya bentrokan jadwal. Sedangkan 19% responden mengatakan bahwa Aplikasi “ALGEN Scheduling” tidak terlalu mudah digunakan tetapi juga tidak terlalu sulit untuk dipelajari. Sisanya, responden menganggap perlu adanya pelatihan khusus sebelum aplikasi benar-benar diterapkan

Perancangan Aplikasi Penjadwalan Lapangan Bola Voli Pada Gedung Olahraga BTP Menggunakan Algoritma Genetika

“…Individu yang sudah memiliki nilai Fitness selanjutnya dapat melanjutkan ke tahap seleksi. Rumus Fungsi Fitness pada persamaan 1 (Wibowo et al, 2021).…”

Generator Structure Library React Js Mengunakan Metode User Centered Design

“…Pengembang memiliki opsi untuk menggunakan Visual Studio Code atau Android Studio sebagai editor kode mereka. Pengembang yang mengalami masalah dengan kualitas kinerja komputernya dapat menggunakan Visual Studio Code karena dapat meminimalkan penggunaan memori di komputer [8].…”

Development of Scheduling System With Genetic Algorithm in Website-Based SMK Negeri 1 Sine

“…Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, salah satunya dalam bidang pendidikan diperlukan suatu efektifitas dan efisiensi dalam melakukan suatu kegiatan [ Algoritma genetika (genetic algorithm / GA) menghasilkan solusi awal secara acak, kemudian melalui langkah-langkah yang disebut seleksi, crossover, mutasi dan elitisme yang akan memperbaiki solusi secara berulang sampai dengan kondisi akhir terpenuhi. Dalam algoritma genetika untuk menghasilkan suatu solusi optimal, proses pencarian dilakukan di antara sejumlah alternatif titik optimal berdasarkan fungsi probabilistik [6]- [9]. GA pararel digunakan pada penelitian [10], [11] untuk menyelesaikan masalah penjadwalan mata kuliah.…”