Pengelompokan Provinsi di Indonesia Menurut Indikator Pasar Tenaga Kerja

Abstract

Daya saing tenaga kerja menjadi isu penting dalam agenda pembangunan global maupun nasional. Posisi daya saing tenaga kerja Indonesia masih berada di bawah negara lain. Capaian daya saing tenaga kerja di Indonesia dapat dilihat dari berbagai indikator pasar tenaga kerja. Tujuan penulisan ini yakni mengelompokan seluruh provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pasar tenaga kerja tahun 2019 menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM) clustering. Seluruh provinsi berhasil dikelompokkan menjadi 3 cluster. Cluster pertama beranggotakan 2 provinsi dengan karakteristik daya saing cukup baik. Cluster kedua beranggotakan 4 provinsi dengan karakteristik memiliki produktivitas tenaga kerja dan rata-rata upah tenaga kerja yang tinggi, namum memiliki permasalahan dalam pencapaian indikator pasar tenaga kerja lainnya. Sedangkan cluster ketiga beranggotakan 28 provinsi dengan karakteristik capaian indikator yang moderat. Indeks ketepatan, seperti Dunn's Fuzziness Coefficients dan Fuzzy Silhouette Index menunjukkan nilai mendekati 1 yang menunjukkan bahwa cluster yang terbentuk telah memiliki struktur yang kuat. Kebijakan yang tepat sesuai kelompok sasaran diharapkan dapat mendorong peningkatan daya saing tenaga kerja Indonesia agar dapat berkontribusi dalam tercapainya tujuan pembangunan.

Analisis Variabel Ketenagakerjaan Terhadap Produktivitas Pekerja Indonesia Tahun 2022

“…Hal ini terjadi karena ada dampak terhadap ketidakseimbangan labor supply dan labor demand sehingga pasar tenaga kerja tidak sempurna, karena ketika produktivitas pekerja menurun, maka labor demand ikut menurun dan proses produksi untuk pembangunan berkelanjutan pun terhambat. Di sisi lain, indikator ini merupakan salah satu upaya untuk meningkatkan daya saing tenaga kerja karena akan terlihat kesiapan setiap wilayah provinsi dalam menghadapi persaingan bebas pasar tenaga kerja (Ayuningtyas & Suryanata, 2022).…”

“…Sedangkan ditemukan dua hasil yang kontradiktif antara hubungan produktivitas tenaga kerja dengan tingkat pengangguran. Ayuningtyas & Suryanata (2022) melakukan pengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator pasar tenaga kerja menggunakan peta spasial dengan metode Fuzzy C-Means Clustering dengan tiga variabel yang digunakan dari sembilan variabel lainnya yaitu produktivitas tenaga kerja, tingkat pengangguran terbuka, dan rata-rata upah buruh. Penelitian ini menghasilkan wilayah yang dikelompokkan menurut indikator pasar tenaga kerja di Indonesia.…”