Pengaruh Kemiskinan, Tingkat Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonesia Tahun 2014-2018 dalam Perspektif Islam

Abstract

This study aims to determine the effect of poverty, unemployment, economic growth and government spending on the Human Development Index (HDI) in Indonesia in 2014-2018 in an Islamic perspective. Data processing in this study uses descriptive analysis and panel data regression analysis with a pool model approach using Eviews 9 software using secondary data obtained from data that has been published in several sources, Badan Pusat Statistika and the Kementrian Keuangan website for the period of 2014 to 2018. The results of this study indicate that partially the poverty variable and the unemployment rate have a significant effect on HDI which is indicated by a probability value smaller than alpha (0.05), while the economic growth and government expenditure variables have no significant effect on the HDI indicated by the probability value of more greater than the alpha value (0.05). Simultaneously all the research variables have a significant effect on HDI and have an effect that is shown through R2 of 80.78% indicating that the variables of poverty, unemployment rate, economic growth, government expenditure can explain the Y variable, the remaining 19.22% is explained by other variables outside the research variable.
 Keyword: poverty, unemployment rate, economic growth, and Human Development Index.
 
 
 Penelitian ini bertujun untuk mengetahui pengaruh kemisikinan, tingkat pengangguran, pertumbuhan ekonomi dan pengeluaran pemertintah terhadap Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Indonseia tahun 2014-2018 dalam perspektif islam. Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan analisis deskriptif dan analisis regresi data panel dengan pendekatan pool model menggunakan software Eviews 9 dengan menggunakan data sekunder yang diperoleh dari data yang telah di publikasikan pada beberapa sumber yaitu Badan Pusat Statistik dan website Kementerian Keuangan dengan periode waktu tahun 2014 sampai 2018. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa secara parsial variabel kemiskinan dan tingkat pengangguran berpengaruh signifikan terhadap IPM yang ditunjukan dengan nilai probabilitas lebih kecil dari nilai alpha (0.05), sedangkan variabel pertumbuhan ekonomi dan pengeluaran pemerintah berpengaruh tidak signifikan terhadap IPM yang ditunjukan dengan nilai probabilitas lebih besar dari nilai alpa (0.05). Secara simultan seluruh variabel penelitian berpengaruh signifkan terhadap IPM dan mempunyai pengaruh yang di tunjukan melalui R2 sebesar 80.78% menunjukan bahwa variabel kemiskinan, tingkat pengangguran, pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah dapat menjelaskan variabel Y, sisanya 19.22 % dijelaskan oleh variabel lain di luar variabel penelitian. 
 Keyword : kemiskinan, tingkat pengangguran, pertumbuhan ekonomi, dan Indeks Pembangunan Manusia.

Pengaruh Upah Minimum, Kemiskinan dan Pengangguran pada IPM di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur

“…Sementara pada kasus yang berbeda, hasil penelitian milik Meydiasari & Soejoto (2017) menunjukkan bahwa pengangguran memiliki dampak yang negatif dan signifikan terhadap peningkatan IPM. Begitu pula dengan hasil empiris yang senada diperoleh sejumlah para ahli (Meydiasari & Soejoto, 2017;Baeti, 2013;Hamzah et al, 2012;Ningrum et al, 2020;Arizal & Marwan, 2019;Syofya, 2018) yang mengidentifikasi bahwa pengangguran mempunyai dampak negatif terhadap IPM.…”

“…Hasil dari penelitian ini mendukung temuan yang diperoleh Jasasila (2020) bahwa kemiskinan tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap IPM. Di sisi lain, hasil penelitian ini menentang argumen empiris milik Ningrum et al (2020) yang menyatakan kemiskinan berpengaruh secara signifikan terhadap IPM. Begitu pula, hasil penelitian ini tidak mendukung temuan-temuan empiris terdahulu milik Arizal & Marwan (2019), Sinuraya (2020), Tarumingkeng et al (2019) serta Umiyati et al (2017) yang memperoleh bahwa kemiskinan berpengaruh secara negatif dan signifikan terhadap IPM.…”

“…Nilai koefisien dalam persamaan regresi yang didapat menunjukkan tanda negatif, dimana mengandung arti bahwa terdapat hubungan yang terbalik antara pengangguran terhadap IPM; atau bahwa setiap terjadi peningkatan terhadap angka pengangguran maka akan berdampak pada penurunan angka indeks pembangunan manusia (IPM). Hasil penelitian ini memperluas temuan empiris terdahulu milik Meydiasari & Soejoto (2017), Baeti (2013), Hamzah et al (2012), Ningrum et al (2020), Arizal & Marwan (2019, Sinuraya (2020), serta Syofya (2018).…”

Teknologi Dan Distribusi Pajak Mendukung Kualitas Pembangunan Manusia

“…Selain itu, dengan semakin besarnya pendapatan suatu daerah akan memicu terjadinya aktivitas produksi baru dalam rangka meningkatkan pertumbuhan ekonomi guna mendorong pemerataan pendapatan dan peningkatan dalam pembangunan manusia. Hal ini bertentangan dengan penelitian Ningrum et al (2020) bahwa pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh dalam meningkatkan pembangunan manusia. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa peningkatan pertumbuhan perekonomian negara hanya tercapai pada beberapa sektor saja misalnya pengeluaran pemerintah belum dapat menjangkau sektorsektor penting yang berperan dalam meningkatkan pembangunan manusia seperti sektor pendidikan dan kesehatan.…”

Determinasi yang Mempengaruhi IPM di Jawa Tengah Tahun 2017-2020

“…Penelitian ini menghasilkan kesimpulan bahwa tingkat pengangguran membawa pengaruh terhadap IPM yaitu pengaruh negatif. Selaras dengan Meydasari dan Soetojo, Ningrum et Al (2020) juga menghasilkan pernyataan yang sama terkait dengan hubungan pengangguran dan IPM yaitu tingkat pengangguran dapat menyebabkan penurunan ataupun peningkatan terhadap IPM. Penilitian lain dilakukan oleh Sinuraya (2020) yang menghasilkan bahwa pegangguran dan IPM memiliki keterkaitan yang positif.…”