Penerapan transfer learning pada convolutional neural networks dalam deteksi covid-19.

Abstract

Pandemi Covid-19 menjadi masalah serius di Dunia termasuk Indonesia sampai saat ini, virus yang muncul pada akhir tahun 2019 ini masih menjadi masalah serius. Jumlah kasus orang yang terinfeksi terus meningkat dan mencapai angka lebih dari dua ratus juta kasus di seluruh dunia. Untuk melakukan tes cepat ini tidak langsung berjalan dengan lancar tetapi mengalami banyak kendala yang dialami oleh tim Medis, salah satunya keterbatasan kit tes Covid-19, sehingga ilmuwan mengambil langkah diagnosis lainnya. Dalam bidang informatika ilmuwan banyak menggunakan beberapa diagnosis salah satunya gambar X-ray pada paru-paru. Gambar CXR pada saat ini sering digunakan untuk proses deteksi menggunakan algoritma CNN. Penelitian ini menggunakan metode transfer learning yang akan diuji dalam dataset skala besar dan kecil. Hasil terbaik dari semua model yang dicoba yaitu MobileNet dengan hasil akurasi 98.11% yang diuji pada dataset skala besar dan paling rendah didapat oleh ResNet50 yang diuji pada dataset skala kecil dengan akurasi 41.94%. Dataset dalam skala besar juga menjunjukkan peningkatan akurasi pada semua model transfer learning yang diuji.