Penerapan Speech Recognition Pada Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak

Yuliadi, Yuliadi; Zaen, Mohammad Taufan Asri; Rusdan, Rusdan; Rodianto, Rodianto; W, Yunanri

doi:10.30865/mib.v5i4.3154

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Bahasa menjadi salah satu kendala yang dihadapi mayarakat luar yang ingin berinteraksi dengan masyarakat asli Sumbawa. Untuk dapat berinteraksi dan memahami bahasa yang digunakan oleh setiap daerah diperlukan suatu instrument (alat) untuk menerjemahkan kosa kata ke dalam bentuk aplikasi berbasis android [5] [6].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Rancang Bangun Aplikasi Kamus Bahasa Mbojo Berbasis Android

Suarantalla¹,

Idrus²,

Martadinata³

et al. 2022

JINTEKS

View full text Add to dashboard Cite

Bahasa Mbojo merupakan salah satu Bahasa daerah yang memiliki karakteristik yang berbeda dengan Bahasa lain, baik pada bidang fonologi, morfologi, sintaksis maupun bidang lainnya. Salah satu kendala yang dihadapi masyarakat luar daerah Bima jika ingin berinteraksi dengan masyarakat asli Bima. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan mengkonversikan data kamus Bahasa Mbojo yang masih berbentuk buku kedalam bentuk digital, memudahkan masyarakat asli daerah Bima dan Dompu ataupun masyarakat luar daerah Bima dan Dompu untuk dapat berinteraksi, serta melestarikan bahasa daerah Bima dan Dompu yang menjadi warisan kebudayaan. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak prototype dan dibangun dengan menggunakan Ionic 3 dan basis data Firebase. Metode pengumpulan data menggunakan teknik studi pustaka dengan sumber data dari buku Kamus Bahasa Mbojo Indonesia Kantor Bahasa Provinsi NTB Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan 2015 dan menggunakan metode pengujian black box yaitu pengujian yang dilakukan dengan menguji perangkat lunak dari segi fungsionalitas. Hasil dari penelitian yaitu Aplikasi Kamus Bahasa Mbojo Berbasis Android yang dapat diakses melalui Play Store dilengkapi dengan kamus disertakan pencarian kosakata, pembelajaran, pengantar kamus, dan tentang aplikasi.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Rancang Bangun Aplikasi Kamus Bahasa Mbojo Berbasis Android

Suarantalla¹,

Idrus²,

Martadinata³

et al. 2022

JINTEKS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pemanfaat speech to text pada aplikasi kamus memungkinkan pengenalan dan terjemahan bahasa yang diucapkan secara lisan kedalam bentuk teks yang diolah oleh komputer dan dikenal juga dengan istilah Automatic Speech Recognition (ASR) [9]. Automatic Speech Recognition yang merupakan mengolah suara yang di kontrol dengan aplikasi untuk mendeteksi adanya perintah suara [10]. Dengan demikian, diharapankan pemanfaatan speech to text pada aplikasi kamus bahasa Sumbawa-Indonesia-Inggris diharapkan dapat mempermudah pengguna aplikasi dalam mencari kosakata yang diinginkan.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Speech to Text Pada Aplikasi Kamus Bahasa Sumbawa Indonesia Inggris Berbasis Android

Karisma¹,

Ismail²,

Esabella³

et al. 2022

JIRE

View full text Add to dashboard Cite

Penerapan speech to text pada aplikasi kamus bahasa Sumbawa Indonesia Inggris berbasis android merupakan pengembangan dari aplikasi kamus bahasa sebelumnya. Penerapan speech to text merupakan unsur kebaruan dari aplikasi yang dapat memudahan pengguna aplikasi dalam mencari kosakata yang diinginkan. Aplikasi yang terdiri dari tiga bahasa, yaitu bahasa Sumbawa, bahasa Indonesia dan bahasa Inggris dikembangakan dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak waterfall dan dirancang dengan menggunakan United Modelling Language (UML) serta didevelop dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL untuk penggunaan databse. Aplikasi kamus bahasa yang menerapkan speech to text ini di uji dengan menggunakan pengujian black box yang merupakan pengujian untuk mengetahui fungsionalitas dari setiap fitur aplikasi. Diharapakan dengan adanya teknologi speech to text pada aplikasi kamus dapat memudahkan pengguna aplikasi dalam mencari kosakata yang diinginkan dengan waktu yang relatiif cepat serta menjadi salah satu cara dalam menjada maupun melestarikan kebudayaan daerah.

show abstract

Penerapan Speech Recognition Pada Aplikasi Mobile Kamus Bahasa Sasak

Cited by 2 publications

References 0 publications

Rancang Bangun Aplikasi Kamus Bahasa Mbojo Berbasis Android

Rancang Bangun Aplikasi Kamus Bahasa Mbojo Berbasis Android

Penerapan Speech to Text Pada Aplikasi Kamus Bahasa Sumbawa Indonesia Inggris Berbasis Android

Contact Info

Product

Resources

About