Penerapan Principal Component Analysis dalam Penentuan Faktor Dominan Cuaca Terhadap  Penyebaran Covid-19 di Surabaya

Khikmah, Khusnia Nurul

doi:10.20956/ejsa.v2i1.11943

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode ini memiliki kelebihan yakni handal dalam mengekstraksi struktur set data dengan dimensi yang cukup banyak [16]. Metode ini banyak digunakan pada berbagai bidang yang menganalisis banyak faktor misalnya analisis unsur cuaca yang mempengaruhi penerbangan [13] dan transportasi laut [17], analisis faktor yang mempengaruhi cuaca pada pertanian bawang merah [18], analisis faktor dominan pada cuaca yang mempengaruhi penyebaran covid-19 [19] dan lain-lain. Pada penelitian, analisis dilakukan pada unsur cuaca yang terjadi di kabupaten Pasuruan dengan metode PCA.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Faktor Unsur Cuaca terhadap Perubahan Iklim Di Kabupaten Pasuruan pada Tahun 2021 dengan Metode Principal Component Analysis

Sunarmi

Kumailia²,

Nurfaiza³

et al. 2022

NMJ

View full text Add to dashboard Cite

Cuaca menjadi indikator perubahan iklim di bumi yang mempengaruhi berbagai aspek kehidupan. Peran dan pengaruh cuaca sangat bergatung pada unsur-unsur yang mempengaruhinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor unsur cuaca yang berpengaruh terhadap perubahan iklim yang terjadi kabupaten Pasuruan Jawa timur. Unsur-unsur cuaca yang dianalisis meliputi kelembaban, curah hujan, suhu, arah angin, kecepatan angin dan radiasi sinar matahari. Analisis yang diterapkan dalam penelitian ini terdiri dari analisis deksriptif dan analisis faktor menggunakan metode Principal Component Analysis dengan bantuan aplikasi spss. Data yang digunakan merupakan data sekuder atau data yang sudah ada, data sekunder ini diperoleh dari informasi pada laman Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Republik Indonesia. Data yang dikumpulkan merupakan data unsur cuaca untuk kabupaten Pasuruan dalam kurun waktu satu tahun yakni periode Januari – Desember Tahun 2021. Hasilnya, diperoleh bahwa terdapat dua faktor yang berpengaruh terhadap perubahan iklim yang ada di kabupaten Pasuruan tahun 2021. Faktor 1 yaitu Kelembapan udara, Curah hujan, Lamanya sinar matahari. Faktor 2 yaitu suhu, arah angin, kecepatan angin. Yang paling dominan berpengaruh pada perubahan iklim ada di faktor 1 variabel paling dominan pengaruhnya yaitu pada variabel kelembaban dan lamanya sinar matahari karena memiliki nilai korelasi 0.960 yang paling tinggi.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Faktor Unsur Cuaca terhadap Perubahan Iklim Di Kabupaten Pasuruan pada Tahun 2021 dengan Metode Principal Component Analysis

Sunarmi

Kumailia²,

Nurfaiza³

et al. 2022

NMJ

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Principal Component Analysis adalah teknik statistik yang sudah digunakan secara luas dalam hal pengolahan data [3][4]. Salah satu kegunaan dari Principal Component Analysis adalah metode yang dapat menentukan suatu faktor dominan [5] [6]. Pendekatan Principal Component Analysis diharapkan mampu menyederhanakan dan menghilangkan faktorfaktor yang yang kurang dominan atau relevan.…”

Section: A Pendahuluanunclassified

Penggunaan Metode Principal Component Analysis dalam Menentukan Faktor Dominan

Enzellina¹,

Suhaedi²

2022

JRM

View full text Add to dashboard Cite

Abstract. Principal Component Analysis is a statistical technique that has been widely used in terms of data processing. This study aims to extract interrelated variables. This type of research is quantitative in nature by taking the case of fundraising in Dompet Dhuafa, West Java. The variables in this study are the ten types of collection funds from 2016-2021 with 72 data. This shows that the selection of the dominant factor can be used by the principal component analysis method. The results of this study show that there are 10 variables (=Fidyah, =Zakat MPZ, =Zakat Fitrah, =Kurban, =Bound Infak, =Thematic Infak, =Humanity, =Waqf, =Infak ,=Zakat ) which is extracted into 5 Principal Components based on the eigen1 value , where the first Principal Component is showing the most dominant factor. The first principal component is zakat with a loading value of 0.414 and a variance percentage of 19.39% from 64.37%. Based on the fact in Dompet Dhuafa that the dominant factor is zakat with a percentage of 40%. So that the relative error of the research results is the same as the real data of 0.035. Abstrak. Principal Component Analysis adalah teknik statistik yang sudah digunakan secara luas dalam hal pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengekstraksi variabel yang saling berhubungan. Jenis peneitian ini bersifat kuantitatif dengan mengambil kasus dana penghimpunan di Dompet Dhuafa Jawa Barat. Variabel dalam penelitian ini ialah ke sepuluh jenis dana penghimpunan dari tahun 2016-2021 dengan data sebanyak 72. Hal ini menunjukan bahwa pemilihan faktor dominan dapat digunakan metode principal component analysis. Hasil dari penelitian ini menunjukan ada 10 variabel (=Fidyah, =Zakat MPZ, =Zakat Fitrah, =Kurban, =Bound Infak, =Thematic Infak, =Humanity, =Waqf, =Infak ,=Zakat ) yang diekstraksi menjadi 5 Principal Component berdasarkan nilai eigen≥1 , dimana principal component pertama ialah menunjukan faktor yang paling dominan karena memiliki nilai keragaman total yang paling besar. Principal Component pertama ialah zakat dengan nilai loading sebesar 0,414 dan presentase varians sebesar 19,39% dari 64,37% . Berdasarkan kenyataan di Dompet Dhuafa bahwa faktor dominan adalah zakat dengan persentase sebesar 40 %. Sehingga galat relatif hasil penelitian sama dengan data real sebesar 0.035.

show abstract

Penerapan Principal Component Analysis dalam Penentuan Faktor Dominan Cuaca Terhadap Penyebaran Covid-19 di Surabaya

Cited by 2 publications

References 6 publications

Analisis Faktor Unsur Cuaca terhadap Perubahan Iklim Di Kabupaten Pasuruan pada Tahun 2021 dengan Metode Principal Component Analysis

Analisis Faktor Unsur Cuaca terhadap Perubahan Iklim Di Kabupaten Pasuruan pada Tahun 2021 dengan Metode Principal Component Analysis

Penggunaan Metode Principal Component Analysis dalam Menentukan Faktor Dominan

Contact Info

Product

Resources

About