Penerapan Preference Selection Index (PSI) dalam Pengangkatan Karyawan di Yayasan XYZ

Abstract

Yayasan XYZ merupakan salah satu lembaga Pendidikan dan Kesehatan yang ada di kota pekanbaru, lembaganya terdiri dari Universitas, STEI, SMK, SMA, SMP, Rumah Sakit, dan juga mempunyai beberapa icon lainnya, maka karyawan yang menunjang operasional juga tidak sedikit yang tersebar di beberapa institusi, untuk itu perlunya dilakukan pengangkatan karyawan tetap, agar dapat mensejahterakan karyawan dan tujuan perusahaan tercapai. Merekrut calon yang tepat pada posisi yang tepat bukanlah hal yang mudah, Oleh sebab itu diperlukan suatu sistem yang membantu SDM dalam pengangkatan karyawan. Pengangkatan karyawan diperlukan penilaian oleh tim ahli dibidangnya untuk mendapatkan karyawan tepat yang mempunyai kualitas dan kesungguhan untuk mencapai visi misi dari yayasan, maka perlunya Sistem Pendukung Keputusan yang dirancang untuk mempermudah pengguna dalam mengambil keputusan yang dilakukan secara sistematis, dengan menggunakan metode Prefernce Selection Index dalam pengangkatan karyawan. Pengangkatan karyawan diperlukan penilaian oleh tim ahli dibidangnya untuk mendapatkan karyawan tepat yang mempunyai kualitas dan kesungguhan untuk mencapai visi misi dari yayasan, maka perlunya Sistem Pendukung Keputusan yang dirancang untuk mempermudah pengguna dalam mengambil keputusan yang dilakukan secara sistematis, dengan menggunakan metode Prefernce Selection Index dalam pengangkatan karyawan.Pengangkatan karyawan diperlukan penilaian oleh tim ahli dibidangnya untuk mendapatkan karyawan tepat yang mempunyai kualitas dan kesungguhan untuk mencapai visi misi dari yayasan XYZ, maka perlunya keputusan dalam pengangkatan karyawan menggunakan metode Prefernce Selection Index (PSI) yang akurasiya lebih tinggi dan lebih tepat sasaran tentunya. Hasil dari penelitian ini yaitu ada tiga alternatif dengan nilai peringkat tertinggi antara lain A9 = 0,9307, A1 = 0,9121 dan A6 = 0,9001.

Comparative Analysis of Prediction Results of Decision Support Systems Simple Additive Weighting Method with Preference Selection Index in Determining Scholarship Recipients

“…In practice, it is obtained with minimal and simple calculations because it is based on statistical concepts, and this method is used without requiring attribute weights because the PSI method can produce different weight values in its steps [10]. The following are the stages of the procedure for the PSI method [11]; 1. Create a decision matrix.…”

“…The confusion matrix is a classification of the amount of test data that is skewed and the amount of test data that is wrong [15]. The following is a binary classification on the confusion matrix; For example, the data that will be used to perform data processing is as follows; (11) according to the range of data in Table 4. Following are the results of data normalization; Furthermore, the normalization of the R matrix is carried out based on the criteria of benefits and costs, along with the results of the normalization of the R matrix;…”