2010
DOI: 10.18202/jamal.2010.08.7096
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Penerapan Model Beneish (1999) dan Model Altman (2000) dalam Pendeteksian Kecurangan Laporan Keuangan

Abstract: Financial fraud is costly and it can be done by almost everyone within (and outside of) an organisation. Prevention through early detection of fraud is an important way to reduce fraud. The objective of this research is to prove whether certain models may be utilised to detect financial statement fraud. This study is using Beneish's (1999) and Altman (2000) models to detect financial statement fraud. Two selected samples that meet with pre-determined criterion have been selected and explored. The result of t… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
2

Citation Types

0
3
0
20

Year Published

2014
2014
2023
2023

Publication Types

Select...
6

Relationship

1
5

Authors

Journals

citations
Cited by 12 publications
(23 citation statements)
references
References 5 publications
0
3
0
20
Order By: Relevance
“…Hasil yang diperoleh cukup beragam. Ada penelitian yang menyatakan bahwa Beneish M-Score efektif untuk mendeteksi fraud (Tarjo & Herawati, 2015;Mahama, 2015;Omar, Koya, Sanusi, & Shafie, 2014;Kartikasari & Irianto, 2010), namun ada pula yang menyatakan bahwa skor ini tidak efektif untuk mendeteksi fraud (Mehta & Bhavani, 2017;Bhavani & Amponsah, 2017;Amoa-Gyarteng, 2014). Selain penelitian yang mencoba untuk melihat efektifitas Model Beneish M-Score untuk mendeteksi fraud, ada penelitian yang mencoba untuk melihat keberadaan pengaruh dan arah hubungan dan masing-masing rasio dari 8 rasio yang digunakan Beneish pada perusahaan-perusahaan publik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (Darmawan, 2016;Hantono, 2018) Penelitian tentang Beneish M-Score dengan konteks perusahaan-perusahaan yang ada di Indonesia, semestinya menggunakan data perusahaan-perusahaan yang terkena sanksi dari OJK selaku institusi yang memiliki otoritas untuk pengawasan fraud.…”
Section: Pendahuluanunclassified
See 3 more Smart Citations
“…Hasil yang diperoleh cukup beragam. Ada penelitian yang menyatakan bahwa Beneish M-Score efektif untuk mendeteksi fraud (Tarjo & Herawati, 2015;Mahama, 2015;Omar, Koya, Sanusi, & Shafie, 2014;Kartikasari & Irianto, 2010), namun ada pula yang menyatakan bahwa skor ini tidak efektif untuk mendeteksi fraud (Mehta & Bhavani, 2017;Bhavani & Amponsah, 2017;Amoa-Gyarteng, 2014). Selain penelitian yang mencoba untuk melihat efektifitas Model Beneish M-Score untuk mendeteksi fraud, ada penelitian yang mencoba untuk melihat keberadaan pengaruh dan arah hubungan dan masing-masing rasio dari 8 rasio yang digunakan Beneish pada perusahaan-perusahaan publik yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (Darmawan, 2016;Hantono, 2018) Penelitian tentang Beneish M-Score dengan konteks perusahaan-perusahaan yang ada di Indonesia, semestinya menggunakan data perusahaan-perusahaan yang terkena sanksi dari OJK selaku institusi yang memiliki otoritas untuk pengawasan fraud.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Hasil penelitian atas kedua kasus tersebut menyatakan bahwa sanksi yang diberikan ternyata sejalan dengan hasil perhitungan yang ditunjukkan oleh Beneish M-Score. Namun Kartikasari (2010) juga menyatakan perlunya penelitian lanjutan untuk memperluas sampel pada perusahaan yang belum benar-benar dinyatakan melakukan fraud untuk membuktikan sejauh mana model Beneish dapat digunakan untuk prediksi terjadinya kecurangan laporan keuangan pada perusahaan (Kartikasari & Irianto, 2010…”
Section: Pendahuluanunclassified
See 2 more Smart Citations
“…345-354 Fraud Examiners (ACFE) mengklasifikasikan kecurangan dalam tiga jenis yaitu penyalahgunaan aset, korupsi, dan kecurangan atas pernyataan. Kecurangan yang sering terjadi dan menimbulkan kerugian besar adalah kecurangan atas pernyataan, sering disebut kecurangan laporan keuangan (Kartikasari dan Irianto 2010). ACFE menggunakan The Fraud Triangle sebagai model dalam berbagai penelitian terkait kecurangan.…”
unclassified