Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi

Abstract

Asean Pharmacies often have difficulty in predicting future product inventory based on previously recorded data. Forecasting is very influential on the decision of the pharmacy owner to determine the number of pharmaceutical products that must be provided by the pharmacy. These problems can be solved by the Forecasting technique using the weighted moving average method to predict how many stocks of goods must be purchased for the next period. Calculation of forecasting for future periods is based on previous quarterly data calculations and can also be done based on the selection of desired periods. The purpose of this research is to build a system in predicting future sales value to increase revenue. The system will be built with the Php programming language and use the Unified Modeling Language to design the system workflow

Peramalan Stok Semen di Gudang PT.Cemindo Gemilang Kuala Tanjung dengan WMA Method

“…Penelitian lainnya dilakukan oleh Z. Silvya, A. Zakir, and D. Irawan (2020), dengan judul "Penerapan Metode Weighted Moving Average Untuk Peramalan Persediaan Produk Farmasi" [9]. Dan penelitian oleh I. Solikin, S. Hardini (2019), [10].…”

Comparison of Exponential Moving Average and Brown's Double Exponential Smoothing Method for Forecasting Glass Craft Sales

“…Dalam EMA, pembobotan setiap titik data lama akan menurun secara eksponensial, sehingga tidak pernah mencapai nol. Sedangkan untuk penentuan nilai awal peramalan akan menggunakan rumus metode simple moving average, hal ini dilakukan karena nilai awal peramalan belum terdefinisi [7][8]. Adapun persamaan yang digunakan dalam menghitung EMA adalah seperti persamaan 1 berikut ini.…”

Membangun Aplikasi Metode WMA dan Metode SMA Sebagai Support System Pengambilan Keputusan

“…Metode weighted moving average (WMA) dan Metode single moving average (SMA) merupakan metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dan merupakan sistem yang akan dibangun. Metode WMA merupakan metode forecasting dengan melakukan pembobotan dalam proses perhitungan, dengan nilai terbesar bobot terletak pada data terbaru, metode ini disebut juga metode rata-rata bergerak [2]. Metode SMA juga merupakan metode forecasting, dalam proses perhitungan forecasting metode SMA menghitung nilai rata-rata berdasarkan jumlah priode data yang digunakan [3].…”