Penerapan Metode Interpolasi Linier dan Metode Adaptive Median Filter untuk Perbaikan Kualitas Citra pada Hasil CCTV

Abstract

Closed Circuit Television (CCTV) digunakan untuk merekam gambar bergerak (video) dengan menggunakan kamera di tempat dimana perangkat dipasang. Video yang direkam ditayangkan pada komputer untuk melihat seluruh aktivitas yang di rekam CCTV tersebut. Apabila hasil tangkapan layar diperbesar, maka gambar yang ditampilkan menjadi kabur. Maka dalam penelitian ini dilakukan proses meningkatkan kualitas gambar agar kualitas gambar lebih bagus dan informasi yang terdapat dalam gambar tersebut mudah dipahami. Data yang diuji dalam penelitian ini adalah gambar pada rekaman video dari CCTV sebanyak 3 sampel yang akan diolah menggunakan metode Interpolasi Linier untuk pembesaran skala dan metode Adaptive Median Filter untuk memperbaiki kualitasnya. Adapun tahapan pengolahan gambar adalah dengan melakukan screen capture pada rekaman CCTV kemudian melakukan interpolasi linier dan diperbaiki kualitasnya dengan proses filtering. Pengujian telah dapat meningkatkan kualitas gambar hasil CCTV sehingga identifikasi objek pada gambar semakin jelas. Maka penelitian ini sangat cocok untuk diaplikasikan dalam mengamati dan mengenali objek yang kurang jelas karena pengaruh jarak perekaman atau membantu identifikasi objek yang terekam.

Analisis Perbandingan Algoritma Penghapusan Noise Image Enchancement Pada Citra Ultrasonografi

“…Dalam analisis perbandingan algoritma penghapusan noise image enhancement pada citra ultrasonografi, dapat digunakan metode point processing dan mask processing. Metode point processing melibatkan manipulasi intensitas piksel individu dalam citra [2], sementara metode mask processing melibatkan penggunaan filter atau masker untuk mengolah piksel dalam jendela tertentu. Dalam metode point processing, dua teknik yang umum digunakan adalah contrast stretching [3] dan retinex [4].…”

“…Denoising Denoising merupakan metode yang sering digunakan untuk mengatasi atau mengurangi noise pada sebuah citra. (Contrast Stretching dan Metode Retinex) serta Mask Filtering (Median Filtering dan High Pass Filtering).Point ProcessingPoint Processing merupakan metode yang melibatkan manipulasi intensitas piksel individu dalam citra, yang artinya prosesnya ini bergantung melalui nilai intensitas keabuan (gray level) dari satu pixel, tidak bergantung lewat pixel lain yang ada di sekitarnya[2].Beberapa metode yang sering digunakan ialahContrast Stretching[3],Metode Retinex[4], Grayscale[6],dan Negasi[12]. Dalam penelitian ini hanyamembandingkan 2 metode dari point processing yaitu Contrast Stretching dan Metode Retinex.…”

Analisis Forensik Citra untuk Meningkatkan Kualitas Gambar Hasil Capture CCTV menggunakan Metode Bilinear Interpolasi dan Adaptif Median Filter

“…CCTV adalah kamera yang dipasang untuk merekam video atau gambar bergerak dimana perangkat dipasang [2]. Perusahaan, perkantoran dan tempat umum lainnya banyak menggunakan CCTV.…”

Perancangan Aplikasi Perbaikan Citra Digital Pada Hasil Screenshot Dengan Menggunakan Metode Multiscale Retinex dan Median Filter

“…𝑤 𝑛 merupakan bobot dengan skala ke-n yang diasosiasikan. 𝑅 𝑛 𝑖 merupakan keluaran yang diasosiasikan dari SSR dengan skala skala ke-n.𝑖 merupakan kanal warna, yaitu Red(R), Green(G), dan Blue(B)[9].Guna mendapatkan hasil MSR maka dilakukan perhitungan dengan menjumlahkan nilai piksel hasil perhitungan SSR1, SSR2, dan SSR3 lalu dikalikan dengan 1 yang dimana merupakan nilai bobot. Setelah dilakukan perhitungan, kita akan mendapatkan hasil dari nilai Multiscale Retinex.…”