Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman  Buah Naga

Riyawan, Apri; Muharni, Sita; Syaputra, Muhammad Adie

doi:10.53514/ir.v3i1.113

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Penyakit pada tanaman buah naga ini sering disebabkan oleh hama dan bakteri. Dari gejala yang ditimbulkan terbagi menjadi gejala utama atau gejala yang dominan dan gejala yang mengikuti atau gejala sekuler [4]. Tindakan pencegahan yang biasa dilakukan oleh petani yaitu melakukan penyemprotan pestisida secara masif.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Naga Dengan Metode Euclidean Probability

Maulana,

Arifin

2023

JNKTI

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak - Tanaman buah naga belakangan ini sering dicari oleh masyarakat luas, selain karena nama dan bentuk buahnya yang unik rasa buahnya pun begitu manis dan segar. Dengan banyaknya manfaat dari buah naga, maka permintaan pasar menjadi naik. Ini menjadikan petani buah naga harus memenuhi permintaan pasar. Namun demikian, membudidayakan tanaman buah naga bukan tanpa hambatan.. Penyakit pada tanaman buah naga ini sering disebabkan oleh hama dan bakteri. Untuk mengatasi masalah tersebut, peran seorang pakar sangat diandalkan untuk mendiagnosis dan menentukan jenis penyakit serta memberikan cara penanganan yang tepat untuk mendapatkan solusi terbaik. Namun karena keterbatasan seorang petani untuk bertemu dengan pakar tanaman menjadikan petani bisa salah mengambil keputusan atau tindakan dalam penyelesaian masalah. Untuk mengurangi kesalahan pengambilan keputusan tersebut maka dibuat sebuah sistem bernama sistem pakar. Untuk mendiagnosa penyakit tanaman buah naga dapat memanfaatkan sistem pakar untuk memasukan pengetahuan seorang pakar ke dalam sistem sehingga membantu dalam pendiagnosaan penyakit. Pada penelitian ini menggunakan metode Euclidean Probability yang diterapkan pada sistem pakar untuk dapat mengoptimalkan perfoma sistem pakar saat mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala yang dialami dan juga perhitungannya. Dari pengujian yang dilakukan pada 10 studi kasus berdasarkan 5 data penyakit dan 15 data gejala menghasilkan nilai akurasi sebesar 80%.Kata kunciâ€”Sistem Pakar, Euclidean Probability, Diagnosa, Buah NagaÂ Abstract-Â Recently, dragon fruit plants are often sought after by the wider community, apart from the name and unique shape of the fruit, the taste of the fruit is so sweet and fresh. With the many benefits of dragon fruit, the market demand is rising. This makes dragon fruit farmers have to meet market demand. However, cultivating dragon fruit plants is not without obstacles. Diseases in dragon fruit plants are often caused by pests and bacteria. To overcome these problems, the role of an expert is highly relied upon to diagnose and determine the type of disease and provide the right treatment method to get the best solution. However, due to the limitations of a farmer to meet with plant experts, farmers can make wrong decisions or actions in solving problems. To reduce the decision-making errors, a system called an expert system was created. To diagnose dragon fruit plant diseases, you can use an expert system to enter the knowledge of an expert into the system so that it helps in diagnosing the disease. This study uses the Euclidean Probability method which is applied to the expert system to optimize the performance of the expert system when diagnosing diseases based on the symptoms experienced and also their calculations. From the tests conducted on 10 case studies based on 5 disease data and 15 symptom data, the accuracy value was 80%..Keywordsâ€”Expert System,Euclidean Probability,Diagnose,Dragon Fruit

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Naga Dengan Metode Euclidean Probability

Maulana,

Arifin

2023

JNKTI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dengan menerapkan metode Certainty factor untuk mendiagnosa penyakit tanaman buah naga, pada penelitian sebelumnya metode Certainty Factor mempunyai nilai akurasi 94,6% dalam perhitungan diagnosanya, Penerapan metode Certainty factor diharapkan memudahkan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman buah naga [9]. Implementasi metode certainty factor dalam sistem pakar untuk mengidentifikasi penyakit tanaman lada, Berdasarkan hasil pengujian dari proses rule dan nilai kepercayaan tingkatan gejala maka dapat menghasilkan sebuah analisa tingkat keputusan dengan akurasi 90,1% [10].…”

Section: Iunclassified

Expert System for Diagnosing Areca Plant Diseases Using the Certainty Factor Method

Indrayani,

Zulkarnain,

Kamesrar

2023

SISFOKOM

View full text Add to dashboard Cite

Areca nut is a plant that is cultivated by the people of Papua as a means of livelihood. Areca nut has many benefits, starting from the fruit, leaves, roots, and the economic value of betel nut is also quite good. The problem often encountered by areca cultivators is the damage caused by areca plant diseases, causing losses both in terms of yield and control. In this study, the expert system for diagnosing areca plant diseases uses the Certainty Factor method, the essence of this method is to measure whether it is certain or uncertain in diagnosing disease based on the type of disease and disease symptoms found in areca plants, there are 8 types of areca plant diseases, namely spotting and yellowing, red leaf rust, stem base rot, fruit rot, shoot rot, root rot, flower and leaf fall and stunted plants. With the problems that occur, researchers will create an expert system that can help areca nut cultivators in diagnosing diseases in areca palm plants, it is hoped that this system can help areca cultivators by applying the Certainty Factor method which adopts expert knowledge into a computerized system so that the system can solve problems like an expert.

show abstract

Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Naga

Cited by 2 publications

References 1 publication

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Naga Dengan Metode Euclidean Probability

Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Buah Naga Dengan Metode Euclidean Probability

Expert System for Diagnosing Areca Plant Diseases Using the Certainty Factor Method

Contact Info

Product

Resources

About