Penerapan Dempster-Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Akibat Virus Varicella-Zoster

Ritonga, Rohima

doi:10.30865/komik.v3i1.1698

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Teknik pengolahan data (data mining) yang akan diimplementasikan pada penelitian ini adalah algoritma C4.5. Algoritma C4.5 merupakan jenis algoritma klasifikasi dan prediksi dengan menggunakan teknik decision tree dengan kelebihan-kelebihan yang dimilikinya yang terkenal dan sangat disukai di banding teknik klasifikasi dan prediksi yang lain, seperti naive bayes, random forest dan k-nearest neighbour (KNN) [3]- [12]- [13]- [14]. Secara umum urutan-urutan untuk membangun decision tree C4.5 yakni menentukan atribut yang akan dijadikan sebagai akar (root), membentuk cabang (branch) dari masingmasing nilai atribut, Tiap-tiap cabang diulangi prosesnya sampai mendapatkan semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama [4] Tahapan analisis kepuasan wisatawan di kota Binjai menggunakan Algoritma C4.5.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Kepuasan Wisatawan Pada Daerah Kota Binjai Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Mobile

Ela,

Hariyanto

2023

bit

View full text Add to dashboard Cite

Rating is a way or method to obtain information in any form that can be used as a basis for decision making. Ratings of a tourist object is often a standard for tourists to determine tourist destinations. Ratings made by tourists indicate the level of satisfaction with the services provided by each tourist attraction that has been visited. This study aims to determine and analyze the level of tourist satisfaction, especially in the city of Binjai using the C4.5 algorithm. Algorithm C4.5 is a technique in data mining to classify data with the concept of a decision tree. The data used to analyze the level of tourist satisfaction is data collected from respondents using an application built on the Android platform. Respondents who collected as many as 30 people were tourists who visited the Binjai City tourist attraction. The results of this study indicate that tourists are satisfied with the Cleanliness indicator which is indicated by the highest gain value of 0.283. While the lowest indicator is obtained in the parking variable with a gain value of 0.085. Based on the results of this research, it is hoped that it can become a reference for evaluating the services provided to increase tourist satisfaction

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Analisis Kepuasan Wisatawan Pada Daerah Kota Binjai Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Mobile

Ela,

Hariyanto

2023

bit

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor (CF) dapat dipergunakan dalam sistem pakar diagnosis penyakit ikan koi bias menyimpulkan bahwa sistem pakar penyakit ikan koi olehmenerapkan metode Certainty Factor dapat mendiagnosis penyakit rekaman pertanyaan yang diajukan oleh sistem, sistem pakar ini juga mampu memberikan diagnosa penyakit dan cara melakukannya perawatan atau pengobatan, berdasarkan gejala yang telah masukpengguna [8]. Hasilnya menunjukkan hubungan genetik antara ikan mas Koi dan Majalaya indeks 62% [7].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor dalam Analisis Penyakit Herpes Zoster pada Manusia

Junaidi

Yunus

2020

jidt

View full text Add to dashboard Cite

Herpes zoster atau cacar api adalah suatu infeksi yang disebabkan oleh virus varicella zoster. Penyakit Herpes Zoster disebut juga cacar api karena akan muncul lepuhan pada kulit berupa garis atau area kecil disalah satu sisi wajah atau tubuh dan rasanya cukup panas seperti terbakar. Biasanya penderita mengalami keluhan berupa bercak kemerahan dan muncul gelembung-gelembung berisi air. Merancang sistem pakar agar dapat membantu user dalam mengenali gejala awal penyakit Herpes Zoster, serta mengetahui jenis penyakit Herpes Zoster yang mana dideritanya melalui hasil konsultasi secara langsung lewat sistem. Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh dari hasil wawancara secara langsung dengan pakar yaitu dr.Qaira Anum Sp.KK dirumah sakit RSI. Ibnu Sina Padang selaku dokter spesalis penyakit kulit dan kelamin. Data yang diperoleh berupa data jenis penyakit Herpes Zoster, gejala dari masing-masing jenis penyakit Herpes Zoster, bobot dari masing-masing gejala yang ada, dan solusi atau pencegahan dari masing-masing jenis penyakit Herpes Zoster. Serta dalam penelitian ini dibantu dengan menggunakan metode Certainty Factor agar dapat mempermudah dalam proses penentuan jenis penyakit Herpes Zoster apa yang diderita oleh user yang melakukan konsultasi melalui sistem berdasarkan dari gejala yang dirasakan oleh masing-masing user. Hasil dari pengujian terhadap metode ini adalah terdapat 100% dari 10 data pengujian. Berdasarkan akurasi dari hasil identifikasi terhadap sistem ini, maka penelitian ini sangat tepat dalam tingkat mengidentifikasi tingkat akurasi penyakit Herpes Zoster pada manusia. Sistem pakar pengujian telah dapat mengidentifikasi penyakit Herpes Zoster secara spesifik. Melalui metode Certainty Factor ini, tingkat akurasi yang di dapat cukup akurat dan dapat membantu dokter hewan dalam meningkatkan akurasi untuk mengidentifikasi penyakit Herpes Zoster pada manusia.

show abstract

Penerapan Dempster-Shafer Pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Akibat Virus Varicella-Zoster

Cited by 2 publications

References 1 publication

Analisis Kepuasan Wisatawan Pada Daerah Kota Binjai Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Mobile

Analisis Kepuasan Wisatawan Pada Daerah Kota Binjai Menggunakan Algoritma C4.5 Berbasis Mobile

Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor dalam Analisis Penyakit Herpes Zoster pada Manusia

Contact Info

Product

Resources

About