Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Siswa Berprestasi dengan Menggunakan  Algoritma K Nearest Neighbor

Widaningsih, Sri

doi:10.35957/jatisi.v9i3.859

Cited by 7 publications

(8 citation statements)

References 8 publications

(8 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Untuk mengevaluasi kualitas klasifikasi, peneliti perlu mengukur performansinya dengan menggunakan menghitung nilai akurasi [10]. Selain itu, peneliti menghitung nilai presisi prediksi puas dan nilai presisi prediksi tidak puas.…”

Section: Evaluasiunclassified

Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Kopi Kenangan Menggunakan Metode Decision Tree Pada Aplikasi Kopi Kenangan

Fihir,

Martanto,

Hayati

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Pesatnya kemajuan dan inovasi dalam pengolahan kopi didukung dengan kebiasaan masyarakat Indonesia dan dunia dalam mengonsumsi kopi sangatlah tinggi, hingga menjadikan negara Indonesia sebagai penghasil kopi terbesar keempat di dunia. PT Bumi Berkah boga melalui produk Kopi Kenangan sebagai kedai kopi lokal non-waralaba menjadi populer di Indonesia bahkan sampai ke Malaysia, hingga menjadi unicorn dengan metode penjualan melalui pemanfaatan teknologi informasi berupa aplikasi digital. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui klasifikasi tingkat kepuasan pelanggan dalam memesan kopi melalui aplikasi Kopi Kenangan. Metode yang digunakaan adalah data mining menggunakan algoritma decision tree untuk menghasilkan aturan-aturan keputusan. Dalam melakukan analisis data dan visualisasi menggunakan software RapidMiner versi 10.3. Hasil penelitian menunjukan tingkat akurasi sebesar 86,96% nilai presisi pada prediksi puas sebesar 90% dan nilai presisi prediksi tidak puas sebesar 66,67%. Nilai presisi prediksi tersebut akan dijadikan referensi dalam memutuskan untuk menggunakan aplikasi Kopi Kenangan dalam memesan kopi atau produk lainya.

show abstract

Section: Evaluasiunclassified

Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Kopi Kenangan Menggunakan Metode Decision Tree Pada Aplikasi Kopi Kenangan

Fihir,

Martanto,

Hayati

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Transformasi adalah serangkaian petunjuk untuk mengubah input menjadi output yang diinginkan, mengikuti pola input-proses-output. Proses yang terlibat mencakup pengolahan data untuk mencapai bentuk yang diinginkan, disesuaikan dengan algoritma klasifikasi yang akan diterapkan [16].…”

Section: Transformationunclassified

Analisis Pengelompokan Data Aparatur Sipil Negara Kabupaten Cirebon Berdasarkan Perangkat Daerah Dan Usia Menggunakan Metode K-Means Clustering

Mustofa Bisri,

Kurniawan

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Pengelolaan sumber daya manusia (SDM) di sektor pemerintahan, khususnya pada Aparatur Sipil Negara (ASN), memainkan peran yang signifikan dalam mendukung berbagai program dan kebijakan pemerintah daerah. Artikel ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan terkait kurangnya pemahaman tentang struktur usia ASN di Kabupaten Cirebon. Kabupaten ini memiliki ASN yang menjadi komponen utama dalam menyelenggarakan layanan publik dan mendukung pembangunan daerah. Berdasarkan data Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Cirebon, penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan data ASN berdasarkan perangkat daerah dan usia. Tujuan utama adalah menemukan nilai K yang optimal untuk memastikan hasil klasterisasi sesuai dengan struktur intrinsik dataset ASN. Penelitian ini menghasilkan 2 cluster dengan Davis Bouldin Index (DBI) sebesar 0.138 yang dapat memberikan wawasan baru terkait pola distribusi usia dan perangkat daerah pada ASN yang serupa. Sehingga dapat menjadi dasar strategis untuk mengoptimalkan alokasi ASN di berbagai unit perangkat daerah.

show abstract

“…Transformasi merupakan gabungan intruksi untuk mengubah input menjadi output yang diinginkan, menyesuaikan juga dengan algoritma yang akan dipakai. Kemudian untuk yang bersifat numerik perlu dilakukan proses normalisasi untuk memperkecil jarak data [11]. Selanjutnya dalam tahap ini adalah proses perubahan model data, pada database yang penulis gunakan terdapat tipe data non numerical, sehingga diperlukan perubahan model data menjadi numerik, agar data dapat diproses menggunakan algoritma K-Means.…”

Section: Transformasi Dataunclassified

Implementasi Algoritma K-Means Terhadap Pengelompokan Kepemilikan Akta Kelahiran Di Jawa Barat

Wahyuningsih

Rifai²

2023

E-LINK

View full text Add to dashboard Cite

Akta kelahiran merupakan dokumen yang berisikan informasi tentang kelahiran bayi yang wajib dimiliki sebagai seorang warga negara, diharapkan kedepannya dapat digunakan untuk memperoleh pelayanan publik lainnya. Di Jawa Barat terdapat 18 kabupaten juga 9 kota. Adanya ketidaksesuaian antara jumlah kepemilikan akta kelahiran dan jumlah penduduk menjadi salah satu masalah yang terjadi pada Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil (Disdukcapil). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui jumlah kepemilikan dokumen akta kelahiran di Jawa Barat berdasarkan kabupaten/kota sebagai acuan juga kajian bagi pemerintah untuk mengambil tindakan kedepannya. Pada penelitian ini, data diolah menggunakan algoritma K-Means Clustering. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD). Hasil dari penelitian menggunakan Rapid Miner dengan hasil perhitungan Davies Bouldin Index dan diperoleh nilai k yang optimum sebesar 3 (0.910). Cluster 0 adalah anggota dengan jumlah kepemilikan akta kelahiran yang rendah, Cluster 2 dengan jumlah kepemilikan akta kelahiran yang sedang dan Cluster 1 dengan jumlah tingkat kepemilikan akta kelahiran tinggi.

show abstract

Penerapan Data Mining untuk Memprediksi Siswa Berprestasi dengan Menggunakan Algoritma K Nearest Neighbor

Cited by 7 publications

References 8 publications

Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Kopi Kenangan Menggunakan Metode Decision Tree Pada Aplikasi Kopi Kenangan

Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Kopi Kenangan Menggunakan Metode Decision Tree Pada Aplikasi Kopi Kenangan

Analisis Pengelompokan Data Aparatur Sipil Negara Kabupaten Cirebon Berdasarkan Perangkat Daerah Dan Usia Menggunakan Metode K-Means Clustering

Implementasi Algoritma K-Means Terhadap Pengelompokan Kepemilikan Akta Kelahiran Di Jawa Barat

Contact Info

Product

Resources

About