Penerapan Data Mining Untuk Klasifikasi Data Penjualan Makanan Terlaris Dengan Algoritma C45

Abstract

Pada penelitian ini terdapat permasalahan terhadap data penjualan pada Rumah burger yang mengalami kesulitan mendapatkan informasi strategis seperti tingkat penjualan per periode atau makanan terlaris. Berdasarkan permasalahan dibuatlah analisa data mining pada data penjualan di rumah burger. Ketersedian data yang banyak dan kebutuhan akan informasi atau pengetahuan sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membentuk solusi bisnis. Penggunaan Teknik data mining diharapkan dapat membantu mempercepat proses pengambilan keputusan, memungkinkan perusahan untuk mengelola informasi yang terkandung didalam data transaksi menjadi pengetahuan yang baru dan tak secara langsung mengetahui data warehouse menjadi data mining. Tujuan dari penelitian ini untuk Mengimplementasikan algoritma C4.5 untuk klasifikasi penjualan makanan laris dan tidak laris dan Menghitung tingkat akurasi algoritma C4.5 dalam melakukan klasifikasikan penjualan makanan

Analisis Keputusan Pembelian Produk Terhadap Promosi Dan Viral Marketing Di Tiktok Shop Menggunakan Algoritma C4.5

“…Ketersedian data yang banyak dan kebutuhan akan informasi atau pengetahuan sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk membentuk solusi bisnis. Penggunaan Teknik data mining diharapkan dapat membantu mempercepat proses pengambilan keputusan, memungkinkan perusahan untuk mengelola informasi yang terkandung didalam data transaksi menjadi pengetahuan yang baru dan tak secara langsung mengetahui data warehouse menjadi data mining [7]…”

Sistem Klasifikasi Penjualan Produk Alat Listrik Terlaris Untuk Optimasi Pengadaan Stok Menggunakan Naïve Bayes

“…Dalam dunia bisnis saat ini termasuk dalam penjualan kebutuhan sehari -hari, semua pihak dituntut untuk senantiasa mengembangkan bisnis agar siklus binis dapat berputar dan penjualan senantiasa meningkat. Telah banyak dilakukan penelitian tentang penggunaan data mining dalam dunia bisnis misalkan untuk klasifikasi penjualan alat tulis [7], roti [8], pulsa [9] dan makanan terlaris [10] dan pemulihan pasien [11]. Banyak metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi, misalkan algoritma k-Nearest Neighbor untuk klasifikasi penjualan [12], algoritma C.45 untuk penjualan barang terlaris [10], Decision Tree untuk klasifikasi produk pertanian [13], C4.5, Naïve Bayes untuk klasifikasi buah [14]Random Forest dan Gardient Boosting untuk klasifikasi komoditas [15].…”

“…Telah banyak dilakukan penelitian tentang penggunaan data mining dalam dunia bisnis misalkan untuk klasifikasi penjualan alat tulis [7], roti [8], pulsa [9] dan makanan terlaris [10] dan pemulihan pasien [11]. Banyak metode yang digunakan untuk melakukan klasifikasi, misalkan algoritma k-Nearest Neighbor untuk klasifikasi penjualan [12], algoritma C.45 untuk penjualan barang terlaris [10], Decision Tree untuk klasifikasi produk pertanian [13], C4.5, Naïve Bayes untuk klasifikasi buah [14]Random Forest dan Gardient Boosting untuk klasifikasi komoditas [15]. Dalam penelitian ini dilakukan klasifikasi produk alat listrik terlaris menggunakan Naïve Bayes.…”