Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Apiori Untuk Rekomendasi Jenis Roti Bagi Pelanggan

Abstract

Data mining ialah operasi resourcing dan penggunaan data untuk mencari pola atau hubungan darisekumpulan data yang berukuran besar. Data mining telah diimpelementasikan pada berbagai aspek,salah satunya pada bidang penjualan produk roti. Pihak perusahaan dapat mengetahui minat pembelidengan memanfaatkan data mining untuk mengolah data penjualan produk roti. Penelitian inimenganalisis tentang pencarian informasi dari data transaksi penjualan roti menggunakan data miningdengan algoritma apriori. Algoritma apriori merupakan jenis aturan asosiasi (Association Rules) dalammenentukan pola kombinasi itemset dan aturan asosiasi

Analisis Minat Beli Produk Fashion Menggunakan Algoritma Fp-Growth (Frequent Patten Growth)

“…Sudah menjadi kebutuhan penting, Selain bisa untuk digunakan sehari hari, sandal atau sepatu juga penting untuk berpergian produk yg cukup banyak dicari oleh customer saat ini [1]. Perkembangan teknologi Informasi sekarang semakin lama semakin maju terutama dalam dunia bisnis ritel ataupun bisnis yang lainnya [2]. Semakin banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan menujuk pihak manajemen untuk putar otak mencari peluang untuk tetap berkecimpung dalam bisnisnya [3].…”