Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pola Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen Di Chykes   Minimarket Menggunakan Algoritma Apriori

Ginting, Idul Fitri Polorida; Saripurna, Darjat; fitriani, El

doi:10.53513/jis.v20i1.2504

Cited by 9 publications

(9 citation statements)

References 2 publications

(2 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Algoritma apriori merupakan algoritma dasar yang diusulkan oleh Agrawal dan Srikant pada tahun 1994 untuk penentuan frequent itemsets untuk aturan asosiasi boolean. Algoritma apriori merupakan salah satu algoritma yang melakukan pencarian frequent itemset dengan melakukan teknik association rule [13] [14]. Terdapat dua ukuran kepercayaan yang menunjukkan kepastian dan tingkat kegunaan suatu rule yang ditemukan [15], yaitu: a.…”

Section: Algoritma Aprioriunclassified

Implementasi Data Mining Pada Pola Penjualan Ulos Dengan Menggunakan Metode Apriori

Femmy Fitria

2023

comforch

View full text Add to dashboard Cite

Seiring dengan berkembangnya teknologi informasi yang semakin hari semakin maju, membuat semakin berkembang pula kemampuan dalam menyelesaikan masalah yang ada. Dalam pola penjualan pada Graha Ulos Songket Medan masih banyak kendala yang sering terjadi. Salah satunya yaitu dalam pengumpulan data transaksi pola penjualan masih tergolong manual sehingga mengerjakannya membutuhkan waktu yang lama. Untuk mengatasi masalah yang terjadi, diperlukan data mining dengan metode Algoritma Apriori untuk pola penjualan ulos tersebut. Dengan hasil penelitian tersebut di harapkan dapat memudahkan karyawan untuk melakukan pengumpulan data transaksi pola penjualan pada Graha Ulos Songket Medan. Pada studi ini dihitung melalui tiga tahap iterasi pembentukan kandidat k-itemset. Aturan yang terbentuk dapat digunakan pengelola bisnis Graha Ulos Songket Medan untuk pengambilan keputusan dalam usaha meningkatkan nilai penjualan.

show abstract

Section: Algoritma Aprioriunclassified

Implementasi Data Mining Pada Pola Penjualan Ulos Dengan Menggunakan Metode Apriori

Femmy Fitria

2023

comforch

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Beberapa penelitian seperti yang telah dilakukan oleh Idul Fitri Polorida Ginting, dkk pada tahun 2021 dimana pada hasil penelitian didapatkan berupa sebuah pola yang dapat dipergunakan untuk menentukan ketersediaan stok barang pada minimarket [10]. Ditahun yang sama juga dilakukan penelitian oleh Zahra Syahara, dkk dengan didapatkan hasil penelitian bahwasannya algortima apriori sangat cocok dipergunakan untuk menentukan pola kombinasi dari item barang, dimana dari proses yang dilakukan juga didapatkan nilai confidence sebesar 75% [11].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Proritas Pemesanan Produk Berdasarkan dengan Data Penjualan Barang Menggunakan Algoritma Apriori

Triayudi,

Iskandar

2022

JoSYC

View full text Add to dashboard Cite

Products cannot be separated from the buying and selling process carried out by customers and sellers. Products that are a priority are, of course, products that are favored by consumers or customers. However, companies often make mistakes in the process of determining which products to order for sale. Errors in the process of determining product orders can result in losses for the company. Therefore, it is necessary to handle this problem properly and appropriately. Therefore, the settlement that should be done should be done by processing the data on the sale of these goods. Data mining is a method that can be used for data processing. But the data processing process carried out in data mining is not done independently. The a priori algorithm is one of the algorithms found in the data mining association technique. The a priori algorithm is widely used to carry out the analysis process on sales data to find sales patterns in the company. The results of the study were 3 items that became the priority of ordering, namely ordinary pants, shorts and t-shirts. With a combination of item sets, if you buy ordinary pants, you also buy shorts with a support value of 10% and a confidence value of 20%. Other item combinations that you get: If you buy regular pants, you also buy T-shirts with a support value of 30% and a confidence value of 60% and the last combination of set items. If you buy shorts, you also buy T-shirts with a support value of 30% and a confidence value of 60%.

show abstract

“…Sebagai suatu rangkaian proses, data mining dapat dibagi menjadi beberapa tahap proses. Tahap-tahap tersebut bersifat interaktif pemakai terlibat langsung atau dengan perantaraan knowledge base [2]. Klasifikasi merupakan pekerjaan yang melakukan pembelajaran dari fungsi target yang mengelompokan setiap set atribut ke label kelas yang tersedia [3].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Problematika Pendampingan Pembelajaran Daring dengan Algoritma C4.5

Ramadhan

2022

jsisfotek

View full text Add to dashboard Cite

The Covid-19 pandemic has had an impact on many parties, this condition has penetrated the world of education, the central government to the regional level provides policies to close all educational institutions. However, the problem is currently, education in Indonesia and even the world is faced with a situation that makes teachers and students master distance or online learning, especially during this Covid-19 pandemic. In this study, the use of the C4.5 algorithm method used questionnaire data distributed and filled in by teachers who teach at SDN 14 ATTS Bukittinggi City which contains questions, namely the teacher's name, student name, subject, class, UTS and UAS scores, student obstacles during online learning such as students not having devices, students arriving late, uncooperative students. With this research, students at SDN 14 ATTS will get an appropriate learning method for each subject, so that students can absorb knowledge to the maximum and have satisfactory results in online learning. A Decision Support System using the C4.5 Algorithm can be applied in determining the right method for online learning for students so that they can better understand the material provided by the teacher and get satisfactory results in online learning.

show abstract

Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Pola Ketersediaan Stok Barang Berdasarkan Permintaan Konsumen Di Chykes Minimarket Menggunakan Algoritma Apriori

Cited by 9 publications

References 2 publications

Implementasi Data Mining Pada Pola Penjualan Ulos Dengan Menggunakan Metode Apriori

Implementasi Data Mining Pada Pola Penjualan Ulos Dengan Menggunakan Metode Apriori

Penerapan Data Mining Dalam Penentuan Proritas Pemesanan Produk Berdasarkan dengan Data Penjualan Barang Menggunakan Algoritma Apriori

Sistem Pendukung Keputusan Evaluasi Problematika Pendampingan Pembelajaran Daring dengan Algoritma C4.5

Contact Info

Product

Resources

About