Penerapan Artificial Intelligence untuk Kontrol Suhu dan Kelembapan pada Kandang Broiler berbasis Internet of Things

Abstract

– Broiler chickens or broiler chickens are one of the popular sources of nutrition in Indonesia. The production of broilers reaches 3.15 billion heads, with the most production center on Java’s island. The Covid-19 disaster that hit Indonesia caused broilers’ production to decrease due to the government’s social restrictions. To maximize production and reduce production efficiency, artificial Intelligent application innovations are carried out for temperature, humidity, and gas control in broiler chicken coops. Artificial Intelligent methods of developing machines can think like humans to help control and make decisions. This artificial Intelligent model uses a fuzzy logic Pulse Width Modulator (PWM)model. The device used for control utilizes Internet of Things technology with a microcontroller as its primary device and sensor as an environmental data reader. The microcontroller used is ESP32 which has been embedded with Wifi to facilitate the transmission of data to the server. To read the sensors’ environmental conditions used by temperature sensors, humidity uses DHT11 and ammonia gas using MQ2. Environment data is sent to the server, which is useful for the user monitoring the cage environment’s condition remotely and, if needed, can be controlled by using the application interface. In this research, the process of system development using waterfall method, namely needs analysis, design, implementation and testing. The system’s application results were tested using two models, namely, trying the sensor reading value compared to the weight on the hygrometer and observation of the reaction of chickens in the cage. The test results obtained the difference in value between the sensor and hygrometer can be tolerated and the chicken reaction following the system’s cooling status.

Penerapan Logika Fuzzy pada Alat Pendeteksi Kualitas Telur Berbasis Mikrokontroler Arduino

“…Dalam tahapan ini komponen dan bagian yang dibutuhkan serta kebutuhan alat diidentifikasi berdasarkan hasil dari tahap sebelumnya. Kemudian menyusun gambar rangkaian alat dengan perangkat lunak fritzing, dengan menggunakan fritzing dapat melakukan simulasi rangkaian sebelum direalisasikan [8], selain itu fritzing juga mempunyai konsep drag and drop sehingga mudah untuk menambahkan komponen yang akan dipakai [9]. Hasil desain harus dapat mengimplementasikan identifikasi kebutuhan yang dilakukan pada tahapan sebelumnya.…”

PIM Sistem Kontrol Suhu dan Gas Amonia pada Kandang Ayam berbasis Internet of Things di Mitra CV. Bintang Timur Farm

“…Untuk output menggunakan 3 relay yang masing-masing digunakan untuk kontrol sistem pemanas, sistem pendingin dan buzzer. kotoran ayam ini berupa gas amonia yang bisa menyebabkan ayam menjadi tidak nafsu makan, sehingga tumbuh kembangnya menjadi tidak maksimal karena nutrisi tidak tercukupi dengan baik dan membuat suhu kandang naik(A. K. Nalendra, Priya Waspada, et al, 2021). Tim PKM mendorong dilakukan pengolahan kotoran ayam secara baik dengan memperhatikan indikator tingkat gas amonia pada perangkat Internet of Things lalu mengolahnya menjadi bahan baku pupuk organik.…”

Simulasi Reinforcement Learning untuk Kecerdasan Buatan pada Exergame Penurun Berat Badan

“…Pada masa pandemi seperti ini, exergame mendapatkan popularitas yang tinggi. Contoh aplikasi yang populer saat ini adalah Jump Rope Challenge yang dirilis oleh Nintendo [14].…”

“…Tahap selanjutnya yaitu tahap pengembangan sistem simulasi perhitungan. Pengembangan sistem tersebut menggunakan metode waterfall pada Software Development Life Cycle (SDLC) [14].…”

“…Skema ini sangat tepat untuk menjadi asisten penghitung kebutuhan kalori defisit bagi pengguna yang akan menurunkan berat badan.Tahap selanjutnya yaitu tahap pengembangan sistem simulasi perhitungan. Pengembangan sistem tersebut menggunakan metode waterfall pada Software Development Life Cycle (SDLC)[14].Rumus-rumus yang dibutuhkan untuk perhitungan dibuat dalam bentuk code dalam program. Rumus yang digunakan yaitu rumus Indeks Massa Tubuh (IMT) (2) dan rumus Basal Metabolic Rate (BMR) (3).…”