Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression

Prasetyo, Vincentius Riandaru; Lazuardi, Hamzah; Mulyono, Aldo Adhi; Lauw, Christian

doi:10.25077/teknosi.v7i1.2021.8-17

Cited by 30 publications

(29 citation statements)

References 8 publications

(9 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Tools yang digunakan adalah aplikasi Rapidminer. Rapidminer merupakan perangkat lunak mandiri yang digunakan untuk analisis data dan mesin penambangan data [7]. Rapidminer dapat membantu dalam melakukan analisa secara otomatis [8].…”

Section: Persiapan Dataunclassified

Analisis Sentimen untuk Melihat Respon Masyarakat Terhadap Vaksin Pfizer

Nurmadewi

Gusti

Hernanto

et al. 2023

J. Technol. Inform.

View full text Add to dashboard Cite

Covid-19 merupakan penyakit yang penyebarannya sangat luas dan cepat. Dalam waktu singkat, penyakit ini menyebar ke seluruh dunia, termasuk Indonesia. Tentunya peristiwa ini menyerang masyarakat dari berbagai faktor, khususnya di bidang kesehatan. Dalam rangka melakukan percepatan penanganan penyebaran Covid-19, pemerintah Indonesia mewajibkan warga negaranya melakukan vaksinasi Covid-19 salah satunya adalah vaksin Pfizer. Vaksin Pfizer adalah salah satu vaksin terbaik diantara vaksin lainnya dan kemungkinan munculnya efek samping sangat kecil. Namun, penggunaan vaksin ini tetap menimbulkan reaksi dan opini yang berbeda dari masyarakat umum. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan sentimen masyarakat terhadap vaksin Pfizer melalui data di Twitter yang diambil melalui netlytic. Analisis sentimen merupakan kegiatan untuk mencari opini masyarakat tentang sebuah objek yang ingin diketahui. Untuk mendukung penelitian mengenai hal tersebut, peneliti menggunakan algoritma naive bayes untuk mengidentifikasi sentimen masyarakat terhadap vaksin Pfizer. Algoritma ini dipilih karena efisiensi dan kemudahan dalam penggunaanya serta keakuratannya dalam proses klasifikasi data. Hasil dari penelitian ini adalah analisis sentimen menggunakan algoritma naive bayes berhasil mengklasifikasikan respon masyarakat terhadap vaksin Pfizer. Hasil klasifikasi menunjukan sentimen positif lebih mendominasi dari sentimen negatif dan netral. Hasil klasifikasi menunjukan sentimen positif lebih mendominasi dari sentimen negatif dan netral dengan jumlah sentimen positif sebesar 67% dari data yang berhasil di analisis.

show abstract

Section: Persiapan Dataunclassified

Analisis Sentimen untuk Melihat Respon Masyarakat Terhadap Vaksin Pfizer

Nurmadewi

Gusti

Hernanto

et al. 2023

J. Technol. Inform.

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Data yang siap digunakan akan di proses menggunakan Rapid Miner, aplikasi tersebut adalah aplikasi freeware yang terdapat berbagai macam metode pengolahan data yang siap untuk digunakan secara mudah [15]. Pada Rapid Miner, tahapan Transform Case adalah mengubah huruf kecil agar mempermudah proses Tokenize nantinya.…”

Section: Data Preparationunclassified

Sentimen Analisis Masyarakat Indonesia Terhadap Presiden Rusia Pada Komentar Media Berita Online

Hafid

Gata

Hilyati

et al. 2023

jtik

View full text Add to dashboard Cite

Tindakan Invasi Rusia ke Ukraina dikecam oleh berbagai pihak termasuk dari Indonesia. Sikap yang ditunjukkan oleh pemerintah Indonesia ternyata tidak sama dengan respon masyarakat Indonesia berdasarkan berbagai macam komentar pada halaman media berita online. Komentar yang pembaca berita online digunakan sebagai penilaian terhadap tokoh Presiden Rusia yang terlibat dalam konflik antara Rusia dan Ukraina dalam bentuk analisis sentimen. Penelitian ini berhasil mendapatkan data sebanyak 352 komentar yang berasal dari salah satu media berita online, data tersebut sebelumnya telah melalui tahap cleansing untuk menghilangkan duplikasi. Untuk mendapatkan informasi dasar pada komentar, Text mining dan Pre-Processing Text menjadi bagian penting dalam prosesnya. Algoritma klasifikasi yang digunakan oleh peneliti yaitu Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes (NB) yang dioptimalkan menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Kedua algoritma itu diuji dan memberikan hasil bahwa SVM berbasis PSO mendapatkan hasil akurasi terbaik yaitu sebesar 79.90% dan AUC 0.901.

show abstract

“…RMSE digunakan untuk membandingkan nilai-nilai yang diprediksi oleh suatu model dengan nilai-nilai hasil pengamatan. RMSE dapat dihitung dengan Persamaan (2), di mana Yt adalah nilai asli pada periode t, sedangkan n adalah adalah jumlah data yang digunakan [15].…”

Section: Pengujian Dan Evaluasiunclassified

Gold Price Prediction Based on Gold.org Data Using the Long Short Term Memory Method

Prasetyo¹,

Axel

Soebroto³

et al. 2022

SISTEMASI

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Emas adalah salah satu bentuk logam mulia yang memiliki nilai berharga di zaman sekarang ini. Oleh karena itu, banyak orang yang mulai untuk berinvestasi dengan emas. Seseorang yang ingin berinvestasi di emas, harus memperhatikan perubahan pada harga jual beli dari emas tersebut. Salah satu situs yang dapat dijadikan acuan untuk melihat perubahan harga jual beli emas adalah gold.org. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi perubahan harga dari emas ini yaitu perubahan nilai kurs US Dollar, jumlah produksi emas dunia, dan kenaikan permintaan dari emas itu sendiri. Hal ini berarti harga dari emas ini cenderung tidak stabil karena sering terjadi perubahan. Metode LSTM atau Long Short Term Memory dapat diimplementasikan untuk melakukan prediksi harga emas berdasarkan harga emas sebelumnya. Model prediksi yang dibangun pada penelitian ini memprediksi harga emas kedepan berdasarkan 60 data harga emas sebelumnya. Berdasarkan hasil pengukuran akurasi yang dilakukan, didapatkan akurasi sebesar 87,84% dengan nilai rentang selisih antara harga asli dengan prediksi sebesar 5 dan jumlah epoch yaitu 100.

show abstract

Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression

Cited by 30 publications

References 8 publications

Analisis Sentimen untuk Melihat Respon Masyarakat Terhadap Vaksin Pfizer

Analisis Sentimen untuk Melihat Respon Masyarakat Terhadap Vaksin Pfizer

Sentimen Analisis Masyarakat Indonesia Terhadap Presiden Rusia Pada Komentar Media Berita Online

Gold Price Prediction Based on Gold.org Data Using the Long Short Term Memory Method

Contact Info

Product

Resources

About