Penerapan Algoritma C4.5 Pada Penentuan Penerima Program Bantuan Pemerintah Daerah

Abstract

Kemiskinan adalah fokus utama pemerintah pusat dan pemerintah daerah. Karena itu merupakan salah satu faktor penyebab keterbukaan dan penghambatan dalam pembangunan suatu bangsa. Dengan adanya program bantuan, diharapkan meningkatkan status sosial ekonomi Keluarga Miskin, meningkatkan tingkat pendidikan Keluarga Miskin dan meningkatkan status kesehatan dan gizi ibu hamil dan balita di Indonesia. Dalam tahun-tahun terakhir ini Program Penerima Bantuan sering sekali mengalami masalah pada saat memprediksi penerima bantuan. Hal ini disebabkan karena sistem yang digunakan masih manual sehingga sering terjadi kesalahan saat menginput data calon penerima bantuan . Sehingga berdampak pada ketidak akurat pada saat penerimaan bantuan . Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk dapat mengatasi kesalahan kinerja serta meminimalisir kesalahan yang terdapat di kantor Kepala Desa maka digunakan ilmu Data Mining. Hasil Penelitian merupakan terciptannya sebuah aplikasi yang dapat memprediksi tingkat penerimaan program bantuan dengan tepat dan akurat yang nantinnya diharapkan dapat membantu Kantor Kepala Desa dalam memecahkan permasalahan mengenai penerimaan program bantuan pemerintah daerah

Implementation of Classification Decision Tree and C4.5 Algorithm in selecting Insurance Products

“…This algorithm has input in the form of training samples and samples(Andarista & Jananto, n.d.; Ubaedi & Djaksana, 2022). Training samples are sample data that will be used to build a tree that has been tested for correctness (Arnawisuda Ningsi, 2023;Girsang et al, 2022;Ucha Putri et al, 2021) Meanwhile, samples are data fields that we will later use as parameters in classifying data. The C4.5 algorithm is a development of the ID3 algorithm.…”

Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Pengelompokkan Data Penerima Vaksinasi Covid-19

“…Data mining adalah proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang bermanfaat dan pengetahuan yang terikat dari berbagai database besar. Berdasarkan pengertian data mining yang telah dijelaskan di atas, maka data mining merupakan pengetahuan yang tersembunyi di dalam database yang di proses untuk menemukan pola dan teknik statistik matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi pengetahuan dari database tersebut [7].…”

Data Mining Estimasi Biaya Produksi Ikan Kembung Rebus Dengan Regresi Linier Berganda

“…Data Mining merupakan proses analisa data untuk menemukan suatu pola dari kumpulan data tersebut [1]- [4] . Banyak referensi yang menyebutkan bahwasannya data mining dapat menjadi solusi penyelesaian berbagai masalah prediksi/estimasi.…”