Pemrosesan Paralel pada Low Pass Filtering Menggunakan Transform Cosinus di MPI (Message Passing Interface)

Abstract

Parallel processing is a process of calculating two or more tasks simultaneously through the optimization of the computer system resource, one treatment models is a desktop system. The model processed. In the treatment of single larger process, the time it takes more and more and the value to perform the calculation.Keywords: parallel processing, network of workstation, PendahuluanPemrosesan paralel merupakan teknik komputasi menggunakan dua atau lebih komputer untuk menyelesaikan suatu tugas dalam waktu yang simultan dengan cara mengoptimalkan resource pada sistem komputer yang ada untuk dapat mencapai tujuan yang sama [4]. Sederhananya pada pemrosesan paralel semakin banyak hal yang bisa dilakukan secara bersamaan (dalam waktu yang simultan), maka semakin banyak pekerjaan yang bisa diselesaikan.Proses kerja dari paralel adalah dengan membagi beban kerja dan mendistribusikannnya pada komputer-komputer lain yang terdapat dalam sistem untuk menyelesaikan suatu masalah. Salah satu model dari pemrosesan paralel adalah network of workstations. Model ini terdiri dari sejumlah dihubungkan pada suatu jaringan yang sama, di mana mereka akan bekerja sama untuk menyelesaikan instruksi yang diberikan. Salah satu penerapan dari model tersebut adalah MPI (Message Passing Interface). MPI adalah standar interface dari model message passing yang mendukung komunikasi baik dengan tipe point to point maupun yang bersifat kolektif [5]. Di dalam MPI mendukung thread safe yang penting dalam symmetric multiprocessor pada lingkungan jaringan komputer yang heterogen. Pada penelitian ini akan menerapkan MPI untuk pemrosesan paralel untuk proses Low Pass Filtering (LPF) dengan transform cosinus. LPF adalah suatu data pada frekuensi rendah dan membuang frekuensi tinggi yang mempunyai tujuan mengurangi noise pada suatu citra [3].Pada LPF di penelitian ini akan menghitung semua komponen frekuensi kecuali komponen frekuensi yang paling tinggi, dan kemudian mentransformasikannya kembali ke domain waktu, dengan meng-overwrite array x (dimana array x

Parallel Processing for Vertex Triple Number Search Processes in Not Different Graph Using Shared Memory Models

“…Pendahuluan Pemrosesan paralel merupakan salah satu strategi yang efisien yang memungkinkan untuk menguraikan masalah yang besar menjadi lebih kecil [1], dimana teknik komputasinya menggunakan dua atau lebih komputer untuk menyelesaikan suatu tugas dalam waktu yang simultan dengan cara mengoptimalkan resource pada sistem komputer yang ada [2]. Konsep SENATIK 2018, Vol.…”