2022
DOI: 10.12962/j23373520.v11i1.69229
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Pemodelan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Jambi Menggunakan Regresi Data Panel

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1
1

Citation Types

0
1
0
1

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
3

Relationship

0
3

Authors

Journals

citations
Cited by 3 publications
(3 citation statements)
references
References 0 publications
0
1
0
1
Order By: Relevance
“…Dari data di atas dapat diketahui bahwa tidak semua orang terserap dalam lapangan pekerjaan, selanjutnya ada beberapa kelompok masyarakat memilih untuk berwirausaha sendiri dalam menyambung kehidupan karena terlihat dari perkembangan industri setelah pandemi COVID-19 mengalami peningkatan usaha-usaha online seiring dengan perkembangan digital. Hal ini berdampak positif bagi perputaran roda perekonomian, melalui entrepreneurship setidaknya dapat membantu pemerintah dalam mengatasi pengangguran (Pratiwi, 2014).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Dari data di atas dapat diketahui bahwa tidak semua orang terserap dalam lapangan pekerjaan, selanjutnya ada beberapa kelompok masyarakat memilih untuk berwirausaha sendiri dalam menyambung kehidupan karena terlihat dari perkembangan industri setelah pandemi COVID-19 mengalami peningkatan usaha-usaha online seiring dengan perkembangan digital. Hal ini berdampak positif bagi perputaran roda perekonomian, melalui entrepreneurship setidaknya dapat membantu pemerintah dalam mengatasi pengangguran (Pratiwi, 2014).…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…5. The variant of regression and decision tree which is regression tree has conducted for several case, such as to detect complication of malaria and to classify open unemployment [10], [11].…”
Section: Exponential Regression Prediction Of Covid-19mentioning
confidence: 99%
“…Selanjutnya, indeks gini total untuk pembelahan dihitung dihitung berdasarkan subset-subset tersebut dan ditemukan dalam persamaan 6. Jika jumlah sampel dalam suatu kelas sama atau kurang dari 5, maka node tersebut ditetapkan sebagai node terminal [22]. Penentuan label untuk node terminal ini dilakukan berdasarkan persamaan 7, dengan mempertimbangkan jumlah yang paling banyak, sebagai berikut:…”
Section: Keterangan: a : Atribut Gain (S A) : Information Gain Pada A...unclassified