Pemodelan Simulasi dalam Pengoptimalan Penjualan Plastik HD Menggunakan Metode Monte Carlo

Rahayu, Elvina; Thoriq, Muhammad; Sapriadi, Sopi

doi:10.37034/jidt.v4i4.245

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 25 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Prediksi merupakan suatu proses dalam memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi pada masa yang akan datang berdasarkan data masa lalu dan sekarang, agar munculnya kesalahan atau selisih antara sesuatu yang mungkin terjadi dengan hasil yang perkiraan dapat diperkecil [20,21].…”

Section: Prediksiunclassified

Prediksi Peningkatan Kunjungan Pasien Dimasa Mendatang Mengunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Muhammad Thoriq,

Syaputra,

Eirlangga

2024

View full text Add to dashboard Cite

Sebagai lembaga kesehatan pertama pada suatu wilayah dalam memberikan pelayanan kesehatan jumlah kunjungan pasien tidak bisa kita prediksi kedatangannya dan pada waktu-waktu tertentu jumlah pasien membludak sehingga menjadi tidak sesuai dengan tenaga kesehatan (nakes) yang sedang bertugas. Karena banyak pasien yang datang dan tidak sesuai dengan nakes yang sedang bekerja menyebabkan banyaknya pasien yang mengantri bahkan sampai tidak bisa dilayani dan dianjurkan untuk pemeriksaan besok harinya. Inilah yang menyebabkan pelayanan kesehatan menjadi kurang optimal serta beberapa aspek dari puskesmas tidak berjalan dengan sempurna. Berdasarkan masalah tersebut diatas, perlu dilakukannya sebuah penelitian yang komprehensif guna memperkirarkan jumlah kedatagan pasien dimasa yang akan datang. metode jaringan saraf tiruan (JST) bakcpropagation akan dipakai dalam membantu penelitian ini. Penggunaan metode ini dengan mempertimbangkan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan mempunyai kemampuan belajar dari pola-pola yang di masukan di ajarkan dan melakukan komputasi dengan paralel. Data yang dipakai meneliti adalah data kunjungan-kunjungan pasien pada tahun lampau yang akan dijadikan data training. Tujuan dari penelitian ini mengharapkan JST menggunakan Backpropagation dapat memperkirakan keberhasailan latihan kerja secara akurat. Hasil dari penelitian ini adalah Setelah dilakukan tahapan propagasi balik. Hasil prediksi yang optimal diperoleh sebesar 0.98946, mendekati nilai target (1). Terdapat kemungkinan kesalahan sebesar 0.00011 atau 0.01% yang terjadi.

show abstract

Section: Prediksiunclassified

Prediksi Peningkatan Kunjungan Pasien Dimasa Mendatang Mengunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Muhammad Thoriq,

Syaputra,

Eirlangga

2024

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dalam melakukan simulasi harus diawali membangun sebuah model dari sistem nyata, setelah model terbentuk maka dilakukanlah transformasi ke dalam bentuk program sehingga bisa dijadikan simulasi [9]. Simulasi memiliki tujuan diantaranya dilakukan untuk hiburan atau permainan, pelatihan dan studi perilaku sistem, yang dikembangkan dari model sistem nyata [10].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Akumulasi Metode Monte Carlo dalam Memperkirakan Tingkat Penjualan Keripik Sanjai

Syaputra¹

2023

INFEB

View full text Add to dashboard Cite

Sanjai chips are one of the typical snacks of West Sumatra which are sold by tek gadih shops, increased sales on certain days and months make employees overwhelmed dealing with buyers, causing buyers to not be served evenly, and increased purchases make available sanjai stocks run low or run out. and resulted in sales being not optimal, therefore it is necessary to conduct a study to predict sales in the future. So that the availability of sanjai chips in the warehouse can be increased so that service is guaranteed and sales are optimal. The method chosen in this research is the Monte Carlo Method by processing data on the number of sales from 2020, 2021, and 2022. The results of this study are that it can predict the number of sales of sanjai chips at Tek Gadi stores in the following year with an average level of accuracy. 83%, in 2022 with an average sales of 1,746, and 91% with an average sales of 1,701 in 2021. So that this research can be used as reference material by sanjai tek gadih in making decisions to increase sales in the future.

show abstract

“…Pemodelan dan simulasi dapat digunakan sebagai alat dalam melihat gambaran keadaan perusahaan di masa yang akan datang dan sebagai wadah pengambilan suatu keputusan [12]. Beberapa penelitian yang berhubungan dengan peningkatan kinerja sistem produksi telah banyak dilakukan, salah satunya adalah penelitian Tazkia dkk.…”

Section: Tinjauan Pustakaunclassified

Analisis Simulasi FlexSim 2019 Guna Meningkatkan Produktivitas Produksi pada Usaha Konveksi

Nurul Jannah,

Ramdhani,

Aulia Septiani

et al. 2023

waluyojatmiko

View full text Add to dashboard Cite

Proses produksi yang dilakukan pada Konveksi Aris dimulai dari proses kedatangan bahan baku. Bahan baku pada Konveksi Aris berupa bahan kain yang sudah melalui proses pemotongan. Sehingga dalam kegiatan produksinya, Konveksi Aris memproduksi sebuah pakaian dengan alur proses pemilahan, penjahitan, bordir, pemasangan kancing, hingga tahap akhir yaitu pengemasan. Peningkatan permintaan yang dialami oleh Konveksi Aris mengakibatkan bertambahnya jumlah jam kerja karyawan dan sering kali melebihi waktu operasional jam kerja. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas serta berfokus pada penggambaran dan deskripsi variabel yang diteliti untuk dapat disimulasikan menggunakan software FlexSim 2019. Informasi yang dihasilkan pada model simulasi awal memberikan hasil blocked sebesar 36.52% pada proses pemasangan kain keras. Kemudian pembuatan model usulan menggunakan berdasarkan desain experiment menggunakan skenario penambahan mesin jahit. Dihasilkan bahwa terjadi penurunan blocked pada pemasangan kain keras yang semula 36.52% menjadi 32.94%. Selain itu, juga terjadi penambahan output dari hasil proses produksi pada penampungan akhir yang semula 773 pcs menjadi 1160 pcs. Penelitian ini mengusulkan untuk usaha Konveksi Aris menambah mesin jahit menjadi 3.

show abstract

Pemodelan Simulasi dalam Pengoptimalan Penjualan Plastik HD Menggunakan Metode Monte Carlo

Cited by 3 publications

References 25 publications

Prediksi Peningkatan Kunjungan Pasien Dimasa Mendatang Mengunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Prediksi Peningkatan Kunjungan Pasien Dimasa Mendatang Mengunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation

Akumulasi Metode Monte Carlo dalam Memperkirakan Tingkat Penjualan Keripik Sanjai

Analisis Simulasi FlexSim 2019 Guna Meningkatkan Produktivitas Produksi pada Usaha Konveksi

Contact Info

Product

Resources

About