Pemodelan PDRB Di Indonesia Menggunakan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline

Abstract

Abstrak-Pertumbuhan ekonomi pada tahun 2015 mengalami perlambatan dibandingkan dengan tahun sebelumnya, penyebab perlambatan ekonomi terlihat dari berbagai sisi yaitu sisi pengeluaran pada konsumsi rumah tangga dan konsumsi pemerintah. Pertumbuhan ekonomi adalah suatu kondisi dimana terjadi peningkatan suatu produk domestik bruto, pertumbuhan ekonomi suatu daerah dikatakan meningkat apabila terjadi kenaikan Produk Domestik Regional Bruto. Faktor yang diduga mempengaruhi PDRB sebagai indikator laju pertumbuhan ekonomi yaitu TPAK, Penanaman Modal Asing, Realisasi Belanja Modal dan Realisasi Belanja Pegawai. Faktor yang berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia diindikasikan tidak adanya jaminan yang menunjukan adanya pengaruh salah satu faktor dapat meningkatkan pertumbuhan ekonomi ataupun sebaliknya sehingga penelitian ini dapat dilakukan menggunakan analisis pendekatan Regresi Nonparametrik Spline. Setelah dilakukan analisis didapatkan bahwa model terbaik menggunakan kombinasi knot 2-3-2-3 memenuhi asumsi IIDN dan diapatkan R 2 sebesar 99,207%.Kata Kunci-Produk Domestik Regional Bruto, Indonesia, Regresi Nonparametrik Spline. I. PENDAHULUANERTUMBUHAN ekonomi di Indonesia sering mengalami fluktuasi hal tersebut disebabkan adanya perubahan pada kondisi internal maupun eksternal. Pada tahun 2015 pertumbuhan ekonomi mengalami perlambatan dari tahun sebelumnya. Penyebab dari melambatnya perekonomian di tahun 2015 terlihat dari sisi pengeluaran yaitu konsumsi rumah tangga dan konsumsi pemerintah yang melambat [1]. Pertumbuhan ekonomi merupakan suatu proses berkembangnya kondisi ekonomi di suatu wilayah dari waktu ke waktu [2]. Dinamika pertumbuhan ekonomi dapat terlihat dari perubahan nilai PDRB di masing-masing daerah, apabila semakin meningkat nilai PDRB maka pertumbuhan ekonomi juga semakin meningkat. Nilai PDRB sebagai indikator untuk mengetahui kondisi ekonomi yang terbagi menjadi dua yaitu atas dasar harga berlaku dan atas dasar harga konstan. PDRB atas dasar harga berlaku menggambarkan nilai barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga pada tahun berjalan, sedangkan PDRB atas dasar harga konstan menggambarkan nilai tambah barang dan jasa yang dihitung menggunakan harga berlaku pada satu tahun tertentu sebagai tahun dasar [3]. PDRB atas dasar harga konstan digunakan untuk mengetahui pertumbuhan ekonomi secara riil dari tahun ke tahun dengan menggunakan tahun dasar 2010.Secara nasional, perekonomian Indonesia mengalami perlambatan dan hanya mampu tumbuh 4,79% lebih rendah dibandingkan tahun 2014 yaitu sebesar 5,02% [2]. Struktur ekonomi di Indonesia didominasi oleh Pulau Jawa dan Sumatera yang mampu memberikan kontribusi terbesar terhadap PDRB. Perekonomian global diwarnai penurunan harga komoditas, terutama harga minyak menjadi faktor eksternal yang memberikan pengaruh melambatnya perekonomian global [4]. Sementara itu, dari faktor internal perlambatan ekonomi di dalam negeri disebabkan rendahnya eksekusi belanja infrastuktur pemerintah yaitu di bidang infrastruktur yang belum banyak terealisasi [...

Pemodelan Indeks Pembangunan Gender di Pulau Kalimantan Menggunakan Metode Regresi Nonparametrik Spline Truncated

“…Data pada penelitian ini tidak membentuk suatu pola tertentu, sehingga metode analisis yang digunakan adalah regresi nonparametrik spline truncated. Beberapa penelitian IPG sebelumnya yang dilakukan oleh Fajriyyah pemodelan IPG di Indonesia diperoleh kesimpulan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi IPG di Indonesia adalah APS SD/sederajat perempuan, APS SMP/sederajat perempuan, APS SMA/sederajat perempuan, Angka Buta Huruf perempuan, TPAK perempuan, rasio jenis kelamin, dan persentase penduduk perempuan mempunyai keluhan kesehatan dengan nilai kebaikan model atau 𝑅𝑅 2 sebesar 99,81% [4]. Pemodelan IPG di Jawa Timur dilakukan oleh Aryantari diperoleh kesimpulan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi IPG di Jawa Timur adalah Angka Partisipasi Sekolah (APS) SD perempuan, Angka Partisipasi Sekolah (APS) SMP perempuan, Tingkat Pengangguran Terbuka…”

Penerapan Regresi Nonparametrik Spline dan Deret Fourier Untuk Memodelkan Produk Domestik Regional Bruto di Indonesia

“…Penelitian terdahulu tentang PDRB dengan memakai regresi nonparametrik spline telah dibuat oleh (Khanela et al, 2017) yang mendapatkan kesimpulan bahwa tingkat partisipasi angkatan kerja, penanaman modal asing, penanaman modal dalam negeri, realisasi belanja modal, dan realisasi belanja pegawai berpengaruh terhadap PDRB di Indonesia, selanjutnya oleh (Pratiwi & Wijaya, 2022) yang menyimpulkan bahwa tingkat partisipasi angkatan kerja, penanaman modal asing, dan penamanan modal dalam negeri berpengaruh terhadap PDRB di Indonesia. Kemudian penelitian tentang regresi nonparametrik Deret Fourier telah dilakukan oleh (Prahutama, 2013) dengan kesimpulan bahwa model Regresi Deret Fourier terbaik menggunakan satu titik osilasi, dan (Adrianingsih et al, 2020) yang menyimpulkan model regresi Deret Fourier yang paling baik adalah dengan tiga titik osilasi.…”

“…2. Menentukan titik knot optimal berdasarkan nilai GCV yang paling minimum.rumus GCV dapat dilihat pada persamaan (1) (Khanela et al, 2017).…”

“…Selanjutnya dilakukan uji normalitas data, jika data digunakan berdistribusi tidak normal maka data dapat diestimasi menggunakan regresi nonparametrik (Meimela, 2020). Berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov didapatkan nilai p-value sebesar 0,00016 yang artinya lebih rendah dari α=0,05, maka 𝐻 𝑜 ditolak dengan kesimpulan data PDRB tidak berdistribusi normal (Fajriyyah & Budiantara, 2015). Berdasarkan hasil analisa plot hubungan variabel respon dengan masing-masing prediktor, dan hasil uji normalitas data, maka hubungan kedua variabel dapat dianalisis dengan metode atau pendekatan regresi nonparametrik.…”

Pemodelan Produk Domestik Regional Bruto di Indonesia dengan Regresi Nonparametrik Menggunakan Estimator Spline

“…pertumbuhan ekonomi dan pola struktur perekonomian pada satu tahun (BPS, 2021). Selain itu faktor yang membentuk PDRB dan signifikan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi yaitu Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK), Penanaman Modal Asing (PMA), realisasai belanja modal dan realisasi gaji pegawai pada model regresi spline (Khanela, 2017). (Purnowati, 2018) juga pernah melakukan penelitian mengenai PDRB di Indonesia dimana hasil yang diperoleh nilai koefsien determinasi sebesar 0,8713 yang mengindikasikan bahwa pengaruh variabel TPAK, PMDN, dan PMA terhadap variabel PDRB sebesar 87,13%, sedangkan sebesar 12,87% dipengaruhi faktor lainnya yang tidak teramati oleh penelitiannya tersebut.…”