Pemetaan Kelompok Sebaran Titik Gempa Bumi Mentawai Dengan Metode K-Medoids Clustering

Abstract

Secara geologis Kepulauan Indonesia berada pada jalur penumjaman lempeng bumi, seperti penunjaman Lempeng Samudra Indo-Australia dengan Lempeng Benua Eurasia yang memanjang dari pantai barat Sumatera hingga pantai selatan Jawa terus ke timur sampai Nusa Tenggara. Jalur penunjaman lempeng bumi di wilayah Kepulauan Indonesia merupakan jalur penyebab gempa tektonik yang mana bersifat regional dan umumnya kerusakan yang ditimbulkan sangat parah. Sebagian jalur gempa bumi tersebut berada di laut sehingga sangat berpotensi menimbulkan bencana tsunami . Di Indonesia sendiri, Daerah yang sangat rawan terjadinya gempa bumi dari dasar laut adalah Kepulauan Mentawai di Sumatera Barat. Pada tahun 2010 Mentawai mengalami sejumlah gempa, yaitu gempa berkekuatan 6,8 SR pada 5 Maret 2010, disusul 6.5 SR pada 5 Mei 2010 dan terakhir gempa berkekuatan 7,8 SR pada 25 oktober 2010 yang diikuti dengan bencana tsunami. United States Geological Survey (USGS) adalah sebuah agensi ilmiah pemerintah Amerika Serikat yang didirikan pada 3 Maret 1879. Organisasi ini memiliki empat disiplin ilmiah utama, yaitu biologi, geografi, geologi, dan air. Salah satu program dari USGS adalah memonitor aktivitas gempa bumi di seluruh dunia, tak terkecuali data gempa kepulauan mentawai yang disediakan dalam bentuk datasheet. Dengan adanya kemajuan teknologi saat ini, dibutuhkan suatu sistem yang dapat memberikan informasi mengenai pemetaan kelompok sebaran titik gempa bumi mentawai dengan clustering gempa bumi. Penelitian ini bertujuan untuk Membangun Sistem Informasi yang dapat melakukan pemetaan pola sebaran gempa bumi mentawai tahun 2010 – 2019 dan juga bertujuan untuk mengimplementasikan metode K-Medoid Clustering untuk menganalisis dan memetakan pola Sebaran gempa bumi mentawai tahun 2010 – 2019. Untuk memetakan pola sebaran gempa bumi tersebut digunakan dua (2) parameter yaitu kedalaman dan kekuatan gempa bumi dengan menggunakan metode K-Medoid Clustering. Luaran yang dihasilkan berupa layout peta hasil perhitungan dari metode K-Medoids Clustering selama sepuluh (10) tahun yaitu tahun 2010 – 2019 yang terdapat sebanyak 1356 data. Selain itu terdapat juga luaran yang dihasilkan berupa tampilan diagram batang dan diagram lingkaran.

Microzonation mapping of building damage after earthquake disaster in Nagari Kajai West Pasaman district

“…Decision-making for action or rapid response requires accurate and easy-to-understand information related to disaster events, especially destructive earthquakes, One of the information is the potential damage that will be caused. Information or potential impacts caused by strong earthquakes are expressed in the earthquake intensity scale [12], Based on the earthquake history obtained from the BMKG website (http://repogempa.bmkg.go.id/repo_n ew/), the earthquake that occurred around Nagari Kajai there were 6 shocks within 1 month in February 2022 after the main shock, with a magnitude range of 3 -6.2 SR. Scientific studies that have been conducted in various countries show that subduction areas with areas without earthquakes or rare earthquakes known as low seismicity, have the potential for destructive earthquakes, because it is estimated that the accumulation of stress (strain) due to the subduction process that continues in the low seismicity area has experienced a maximum limit [13].…”

Analisis Klasterisasi Kerawanan Gempa Bumi di Provinsi Papua Menggunakan Algoritma Invasive Weed Optimization (IWO)

“…k-Medoid clustering merupakan algoritma klasterisasi yang digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok yang serupa berdasarkan jarak antara titik data. Algoritma ini sudah pernah diterapkan untuk memetakan pola sebaran gempa bumi Mentawai selama sepuluh tahun periode 2010 hingga 2019, dimana penelitian tersebut menunjukkan layout peta hasil perhitungan dan tampilan diagram batang dan lingkaran sebagai luarannya [5]. Gempa bumi juga dapat diklasterisasi berdasarkan daerah terjadinya dengan menggunakan algoritma k-means dan DBSCAN.…”