Pemanfaatan Knowledge Data Discovery(KDD) Pada Pola Permainan Atlet Bulutangkis

Ardiantoro, Luki; Zahara, Soffa; Sunarmi, Nani

doi:10.35891/explorit.v11i1.1467

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 1 publication

(1 reference statement)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…KDD is an interdisciplinary program that refers to the process of obtaining knowledge from data [6]. to produce research results in accordance with a predetermined sequence, the following stages are Knowledge Discovery in Database (KDD) [7]. 3) Data Selection Data selection from operational data must be done before the start of the information analysis stage with KDD.…”

Section: Figure 1 Research Methodsmentioning

confidence: 99%

Utilizing Linear Regression for Predicting Sales of Top-Performing Products

Pratama

2023

IJITCSA

View full text Add to dashboard Cite

PT Ajidarma Delta Medika is a company engaged in the sale of medical devices in the city of Bekasi. This company markets a variety of medical device products. Judging from the large number of consumer requests for medical device products based on sales data for the last 3 years, predictions are needed for the best-selling product sales, in order to facilitate the company in planning the supply of stock. To find out the best-selling medical device product sales, data prediction techniques are used with the Linear Regression algorithm. By using the Linear Regression algorithm, the results are obtained to predict the best-selling sales of several products sold at PT Ajidarma Delta Medika. This research produces an accuracy value with the MAPE formula for predicting the best-selling product sales of 14.2%. This shows that the linear regression method is good at predicting sales of medical devices in the following year.

show abstract

Section: Figure 1 Research Methodsmentioning

confidence: 99%

Utilizing Linear Regression for Predicting Sales of Top-Performing Products

Pratama

2023

IJITCSA

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Ciri khas dari klasifikasi Naïve Bayes terletak pada kemampuannya untuk menghasilkan hipotesis yang kuat terkait suatu kondisi atau kejadian. Perhitungan probabilitas kelompok dalam metode Naïve Bayes mengacu pada pendekatan algoritma Bayesian yang menggunakan persamaan sebagai dasarnya [7].…”

Section: Naïve Bayesunclassified

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Analisis Sentimen Youtube Mengenai Intensif Mobil Listrik

Caswadi,

Dienwati,

Dwilestari

et al. 2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Dampak pemanasan global terhadap perubahan iklim telah menarik perhatian dari berbagai pihak. 27% dari polusi udara disebabkan oleh transportasi. Di berbagai negara, pemerintah telah menerapkan langkah-langkah untuk mengurangi polusi udara dengan mendorong masyarakat untuk beralih menggunakan kendaraan listrik. Namun keberhasilan pemerintah untuk mengkampanyekan teknologi mobil listrik tergantung pada sentimen dan pemahaman masyarakat. Tujuan penelitian ini untuk menganalisa sentimen publik. Dataset digunakan dalam penelitian ini ialah 1517 data komentar di laman youtube mengenai intensif mobil listrik. Berdasarkan analisis, sebagian besar komentar youtube memiliki sentimen negatif (57,4%), sementara jumlah komentar yang positif (33,3%) dan netral (9,3%). Penelitian ini menerapkan metode Naïve Bayes dan K-Neareast Neighbor. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode K-Nearest Neighbor memberikan hasil klasifikasi yang lebih baik dengan Accuracy sebesar 93,23%, precision 93,91% dan recall 91,56%. Sedangkan Naïve Bayes memperoleh hasil Accuracy 86,95%, precision 80,51%, dan recall 91,23%.

show abstract

“…2.4 KDD KDD merupakan suatu kegiatan interdisiplin yang bertujuan untuk memperoleh pengetahuan yang berharga melalui data. Hal ini melibatkan penerapan metodologi [10]. KDD (Knowledge Discovery in Database) merupakan suatu pendekatan atau metode yang penting dalam mengungkapkan pengetahuan baru yang terkubur dalam data mentah.…”

Section: Data Miningunclassified

Analisis Faktor Tingkat Kebahagiaan Negara Menggunakan Data World Happiness Report dengan Metode Regresi Linier.

Khoirunnisa Hamidah,

Voutama

2023

EXPLORIT

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRAK Kebahagiaan merupakan faktor yang penting dalam kehidupan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kebahagian di suatu negara dengan menggunakan data dari World Happiness Report 2022. Dalam upaya tersebut, data dikumpulkan melalui situs web Kaggle dengan menggunakan dataset World Happiness Report 2022 yang tersedia secara public. Dataset ini berisi informasi tentang berbagai faktor yang mempengaruhi tingkat kebahagiaan seperti pendapatan per kapita, kesehatan, dukungan sosial, kebebasan, dan korupsi.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode KDD yaitu Knowledge Discovery in Database pada metode ini terdapat pemilihan data, pra pemoresesan, transformasi, data mining dan evaluasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel independen seperti pendapatan per kapita, kesehatan, dukungan sosial, kebebasan, dan persepsi korupsi berpengaruh signifikan terhadap tingkat kebahagiaan di suatu negara. Temuan ini dapat memberikan informasi penting bagi pemerintah dan organisasi untuk meningkatkan tingkat kebahagiaan masyarakat di sutu negara melalui kebijakan-kebijakan yang tepat. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kebahagiaan di suatu negara. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan bagi pemerintah dan organisasi untuk mengembangkan program dan kebijakan yang mampu meningkatkan kesejahteraan dan kebahagiaan masyarakat di suatu negara. ABSTRACT Happiness is an important factor in life. This study aims to analyze the factors that influence the level of happiness in a country using data from the World Happiness Report 2022. In this effort, data was collected through the Kaggle website using the publicly available World Happiness Report 2022 dataset. This dataset contains information about various factors that affect the level of happiness such as per capita income, health, social support, freedom, and corruption. The method used in this study is the KDD method, namely Knowledge Discovery in Database. In this method, there are data selection, pre-processing, transformation, data mining and evaluation. The results of the analysis show that independent variables such as per capita income, health, social support, freedom, and perceptions of corruption have a significant effect on the level of happiness in a country. These findings can provide important information for governments and organizations to increase the level of happiness of people in a country through appropriate policies. Overall, this research makes an important contribution to the understanding of the factors that influence the level of happiness in a country. The results of this study can be used as a reference for governments and organizations to develop programs and policies that can improve the welfare and happiness of people in a country.

show abstract

Pemanfaatan Knowledge Data Discovery(KDD) Pada Pola Permainan Atlet Bulutangkis

Cited by 4 publications

References 1 publication

Utilizing Linear Regression for Predicting Sales of Top-Performing Products

Utilizing Linear Regression for Predicting Sales of Top-Performing Products

Penerapan Algoritma Naïve Bayes Dan K-Nearest Neighbor Untuk Analisis Sentimen Youtube Mengenai Intensif Mobil Listrik

Analisis Faktor Tingkat Kebahagiaan Negara Menggunakan Data World Happiness Report dengan Metode Regresi Linier.

Contact Info

Product

Resources

About