PeerWise

Denny, Paul; Hanks, Brian; Simon, Beth; Bagley, Spencer

doi:10.1145/2016911.2016924

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“…Some students stated that they found writing questions very difficult and that they had to be secure in their own knowledge before they could author a question. Similar findings have been reported previously, with students feeling under pressure to write questions while simultaneously trying to understand the concepts [58]. Writing questions is also known to be a difficult task [67,72].…”

Section: E Skills and Learningsupporting

confidence: 83%

“…Frequent concerns raised by students in previous PeerWise studies regard question quality, and lack of confidence that their peer group would self-correct any errors [54,[56][57][58]. Students have also reported concern about poor quality feedback provided by their peers in PeerWise [55].…”

Section: Feedback On Peerwisementioning

confidence: 99%

“…It has been suggested that if the exam format does not match the PeerWise exercise (i.e., if there are no question setting or multiple choice questions included in the exam), then this could make students view PeerWise as being less useful to their learning [58]. It is certainly the case that in Physics 1A and 1B there are no multiple choice questions in the exam.…”

Section: F Usefulnessmentioning

confidence: 99%

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Learning from peer feedback on student-generated multiple choice questions: Views of introductory physics students

Kay

Hardy

Galloway

2018

Phys. Rev. Phys. Educ. Res.

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PeerWise is an online application where students are encouraged to generate a bank of multiple choice questions for their classmates to answer. After answering a question, students can provide feedback to the question author about the quality of the question and the question author can respond to this. Student use of, and attitudes to, this online community within PeerWise was investigated in two large first year undergraduate physics courses, across three academic years, to explore how students interact with the system and the extent to which they believe PeerWise to be useful to their learning. Most students recognized that there is value in engaging with PeerWise, and many students engaged deeply with the system, thinking critically about the quality of their submissions and reflecting on feedback provided to them. Students also valued the breadth of topics and level of difficulty offered by the questions, recognized the revision benefits afforded by the resource, and were often willing to contribute to the community by providing additional explanations and engaging in discussion.

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Section: E Skills and Learningsupporting

confidence: 83%

Section: Feedback On Peerwisementioning

confidence: 99%

Section: F Usefulnessmentioning

confidence: 99%

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Learning from peer feedback on student-generated multiple choice questions: Views of introductory physics students

Kay

Hardy

Galloway

2018

Phys. Rev. Phys. Educ. Res.

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“…PeerWise has been used in learning institutions worldwide 21 . Studies of PeerWise use and impact come predominately from undergraduate STEM subjects (science, engineering, technology, and maths); many have shown positive correlations of overall PeerWise activity with examination results 22–26 .…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Answering questions in a co‐created formative exam question bank improves summative exam performance, while students perceive benefits from answering, authoring, and peer discussion: A mixed methods analysis of PeerWise

Guilding

Pye

Butler

et al. 2021

Pharmacology Res & Perspec

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“…Para lograr este objetivo y basado tanto en la revisión de la literatura como en la experiencia de las entidades colaboradoras de este estudio, se desarrolló un cuestionario de encuesta para evaluar la opinión de los estudiantes en relación con la capacitación que han recibido. La retroalimentación obtenida se utilizó como base tanto para validar el diagrama de flujo propuesto como para mejorar las sesiones futuras y, al mismo tiempo, para buscar un mejor rendimiento (Crouch y Mazur, 2001;Denny et al, 2008).…”

Section: 1-introducciónunclassified

Análisis y evaluación del uso de la supercomputación en la mejora del desempeño formativo = Analysis and evaluation of supercomputing for training performance improvement

González¹

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RESUMEN INTRODUCCIÓN 1.-OBJETIVOS 2.-METODOLOGÍA 3.-REVISIÓN HISTÓRICA Y DESAFÍOS FUTUROS EN SUPERCOMPUTACIÓN Y REDES DE COMUNICACIÓN CIENTÍFICA 3.1.-INTRODUCCIÓN 3.2.-METODOLOGÍA Y PREGUNTAS DE LA INVESTIGACIÓN 3.3.-PRINCIPALES HALLAZGOS DE LA INVESTIGACIÓN 3.3.1.-P1: ¿Cuándo nació la supercomputación? 3.3.2.-P2: ¿Cómo y cuándo se hizo la transición de los usos iniciales de la supercomputación a usos científicos? 3.3.3.-P3: ¿Cuáles son los usos actuales de la supercomputación y cuál es el pronóstico para el futuro? 3.3.4.-P4: ¿Cómo se han desarrollado las redes de comunicaciones científicas? 3.3.5.-P5: ¿Las redes de comunicaciones científicas ayudan a la supercomputación? 3.4.-LIMITACIONES DEL ESTUDIO 4.-SUPERCOMPUTADORAS PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR: UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA 4.1.-INTRODUCCIÓN 4.2.-PREGUNTAS DE LA INVESTIGACIÓN 4.3.-METODOLOGÍA 4.3.1. Estrategia de búsqueda y fuentes de datos. 4.3.2.-Criterios de inclusión / exclusión. 4.3.3.-Fases de búsqueda y selección de estudios 4.3.4.-Evaluación de la calidad del artículo. 4.4.-RESULTADOS 4.4.1.-P1: ¿Cuáles son los factores considerados que mejoran la formación en Supercomputación? 4.4.2.-P2: ¿Cómo puede la formación en supercomputación mejorar los resultados de los estudiantes y/o investigadores? 4.4.3.-P3: ¿Qué se sabe actualmente sobre las limitaciones en la formación relacionada con la supercomputación? 4.4.4.-P4: ¿Cuáles son las soluciones descritas para resolver las limitaciones descritas en relación con la formación en Supercomputación? 4.5.-DISCUSIÓN 4.5.1.-Resultados 4.5.2.-Limitaciones RESUMENLos recursos de supercomputación son en la actualidad el pilar fundamental para el desarrollo de la investigación en diversos campos. Su impacto se basa en la capacidad de cálculo, que permite realizar simulaciones computacionales que permiten mejorar la precisión de los experimentos. La presente Tesis Doctoral pretende, en primer lugar, realizar un estudio de la evolución de la supercomputación y su aplicación a diversos campos para, posteriormente, estudiar los factores determinantes que permitan analizar los aspectos más relevantes a la hora de estudiar la relación existente entre los estudios de supercomputación con los aspectos pedagógicos, de conocimiento y de contenido, basándose en el modelo TPACK. El estudio se realizó con información procedente de la base de datos de estudiantes del Centro de Supercomputación de Castilla y León (SCAYLE), de la que se obtuvieron 97 participantes. En el estudio se realizó un análisis factorial para comprobar que la estructura de datos obtenida era coherente con el modelo TPACK usado como referencia. Los resultados obtenidos del análisis relacionan las dimensiones tecnológicas con las de conocimiento, pedagógicas y de contenido.

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PeerWise

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Learning from peer feedback on student-generated multiple choice questions: Views of introductory physics students

Learning from peer feedback on student-generated multiple choice questions: Views of introductory physics students

Answering questions in a co‐created formative exam question bank improves summative exam performance, while students perceive benefits from answering, authoring, and peer discussion: A mixed methods analysis of PeerWise

Análisis y evaluación del uso de la supercomputación en la mejora del desempeño formativo = Analysis and evaluation of supercomputing for training performance improvement

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