Peculiarities of T wave alternans detection and evaluation

Karplyuk, Yevgeniy; Ivanko, K.; Ivanushkina, N.

doi:10.1109/elnano.2015.7146909

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“…Entre los mecanismos existentes para medir la inestabilidad eléctrica del corazón en el ECG se encuentran la prolongación del QT, dispersión del QT, potenciales tardíos, alternancia de onda T (TWA) y turbulencia de la frecuencia cardíaca [6]. La TWA ha sido utilizada para el análisis de la repolarización ventricular, que se manifiesta en el ECG como fluctuaciones periódicas de la amplitud de la onda T [7].…”

Section: Introductionunclassified

Detección de la muerte súbita cardíaca usando el método espectral adaptativo sobre la onda T: Estudio experimental sobre bases de datos públicas

Flores-Calero

Pilla-Barroso

2020

Ingenius

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El análisis de la alternancia de la onda T (TWA, T-wave alternans) constituye una de las principales técnicas para determinar la presencia del síndrome de muerte súbita cardíaca (MSC). Entre los métodos existentes para determinar TWA se encuentra el método espectral adaptativo (SM-Adaptativo), el cual utiliza distribuciones en tiempo-frecuencia (TFD, time-frecuency distribution) para el análisis. El objetivo del estudio es aplicar este método sobre las principales bases de datos públicas con el fin de detectar la presencia o ausencia de alternancias y obtener parámetros de calidad del método en mención. El método fue probado en señales sintéticas, 90 señales sin TWA y 450 con TWA; por otro lado, se utilizaron 10 señales de la base de datos TWADB de Physionet pertenecientes a pacientes sanos y 26 señales de pacientes con factores de riesgo asociados a la MSC. En las pruebas con señales sintéticas se obtuvo una sensibilidad de 94,89 %, especificidad de 92,22 % y exactitud de 94,44 %. En cuanto a las pruebas en la base de datos el método presenta una exactitud del 80,56 %, lo que indica que el método SM-Adaptativo permite detectar TWA con una exactitud aceptable, además, que presenta mayor robustez frente a ruido y a la estacionariedad de datos.

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Section: Introductionunclassified

Detección de la muerte súbita cardíaca usando el método espectral adaptativo sobre la onda T: Estudio experimental sobre bases de datos públicas

Flores-Calero

Pilla-Barroso

2020

Ingenius

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“…For this purpose the ECG signal was twice differentiated and squared, which made it possible to find extremes of QRS complexes and determine the position of R waves on ECG [9]. Then peaks of T waves were identified on ECG.…”

Section: Problem Statementmentioning

confidence: 99%

“…For the analysis of low-amplitude components of electrocardiosignals a combined approach, which includes several stages with the use of methods of analysis of the I-st and the II-nd classes, is encouraged to use: wavelet transformation, decomposition in the basis of eigenvectors, principal component analysis [10][11][12][13]. For tasks of processing of low-amplitude components of ECG the different combinations of these methods can be utilized [3,4,[9][10][11][12][13]. where N is the amount of samples.…”

Section: The Combined Approach For Processing Of Lowamplitude Componementioning

confidence: 99%

Identification and Assessment of Electrocardiographic Markers of Cardiac Electrical Instability

Ivanko

Ivanushkina

Karplyuk

2017

Research Bulletin of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Politechnic Institute"

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Background. Development of the methods for identification and assessment of early signs of heart disorders makes it possible to catch the sight of disease at its initial stage. The article considers the methods of early diagnosis of the cardiovascular system using electrocardiographic markers of cardiac electrical instability. Objective. The aim of the study is to identify low-amplitude components, which are inaccessible to standard procedures of electrocardiogram (ECG) evaluation by means of modern methods of registration, digital processing of electrocardiosignals and high resolution electrocardiography. Methods. For detection of diagnostic symptoms associated with cardiac electrical instability, changes in real and simulated electrocardiosignals have been studied using different types of analysis: in time and frequency domains, scattergrams, cluster analysis, wavelet analysis and principal component analysis. Results. The developed combined methods for analysis of low-amplitude components of electrocardiosignals allowed us to perform detection of late potentials, as well as T wave alternans, reflecting cardiac electrical instability. Conclusions. Identification and evaluation of subtle manifestations of cardiac electrical activity are carried out. The use of the proposed method made it possible to distinguish the bursts of late potentials from the noise and to determine the temporal area of their localization.

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Peculiarities of T wave alternans detection and evaluation

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Detección de la muerte súbita cardíaca usando el método espectral adaptativo sobre la onda T: Estudio experimental sobre bases de datos públicas

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Identification and Assessment of Electrocardiographic Markers of Cardiac Electrical Instability

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