PC based number plate recognition system

Coetzee, Clive; Botha, Charl P.; Weber, David M.

doi:10.1109/isie.1998.711680

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“…But this method has a weakness of connected character problem. 10 Gap search is another method which is based on finding the exact gap between the character patterns. This is not applicable when some portions of characters overlap or noisy patterns connect the characters.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

“…This is not applicable when some portions of characters overlap or noisy patterns connect the characters. 4,9,10 In recognition phase of decoupled systems, there are two approaches: whole plate recognition which is rarely used and recognition of individual characters which is a common method of plate recognition. Whole plate recognition is rarely used because it requires a huge database of registered license plates.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

“…All training characters projected on to the reduced eigen vectors of database characters (10). These projections are used as feature sets and used for neural net training (see Fig.…”

Section: (A) Original Character (B) Binary (C) 'Dilate' Output (D) Mamentioning

confidence: 99%

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Automatic number plate information extraction and recognition for intelligent transportation system

Cinsdikici¹,

Uğur²,

Tunali³

2007

The Imaging Science Journal

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In this paper, a new license plate information retrieval system is designed and developed. The system has two main modules: segmentation and recognition. In segmentation, interested information on the image is extracted through the processes of Kaiser resizing, morphological filtering, artificial shifting and bi-directional vertical thresholding. In recognition module, a novel approach for principal component analysis (PCA) and fast backpropagation neural net composition is used as a recognizer. The novel approach is about the construction of Eigen space through the PCA that is used for feature extraction. Our approach is more tolerable to the problems of classical application PCA such as rotation, scaling and character width dependence. The outputs of the new feature extractor used as inputs to the fastbackpropagation neural net recognizer module. This neural network trained with scaled conjugate gradient function. For each module, alternative available methods are mentioned and proper sequence of operations is developed. Finally, overall performance of the system is exported.

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Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

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Automatic number plate information extraction and recognition for intelligent transportation system

Cinsdikici¹,

Uğur²,

Tunali³

2007

The Imaging Science Journal

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“…A utilização de sistemas computacionais para a leitura automática de placas de veículos é uma das ferramentas aplicadas em sistemas de monitoramento de tráfego, com o intuito de identificar automóveis infratores e/ou em situação irregular, planejamento e medição de fluxo da via, controle de pedágios e estacionamentos [1], entre outras aplicações. O objetivo desses sistemas é, em geral, otimizar o processo de avaliação das imagens capturadas, eliminando, na maioria dos casos, a necessidade de intervenção humana.…”

Section: Introductionunclassified

“…Um das metodologias adotadas é varredura da imagem a procura de dígitos [1], porém tal método é sensível a inclinações significativas, já que a busca por dígitos procura por caracteres alinhados verticalmente. Outro método que pode ser destacado é o método por busca de variação tonal da placa, que se baseia na busca de linhas na imagem que possuem a característica de tons claros e tons escuros intercalados, que são o fundo e o caracter da placa [2].…”

Section: Introductionunclassified

Localização de placas veiculares por varredura de bordas verticais

Damian¹,

Ferrari²

2016

Anais Do 10. Congresso Brasileiro De Inteligência Computacional

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Resumo -Aplicações computacionais automáticas de reconhecimento de caracteres tem se tornado uma ferramenta importante no ramo de aplicações de trânsito. Uma das etapas desses sistemas é a localização das placas dos veículos nas imagens. Nesse trabalho, foi utilizada a metodologia de localização de bordas verticais, que, se baseia no princípio de que a área da placa é uma região rica em altas frequências, portanto, é uma região de alta densidade de bordas. O sistema apresentou desempenho acima de 95%, em situação noturna e diurna, com dois tamanhos diferenciados de placas veiculares, inclusive em situações de inclinação. Localização, placas, veículos, bordas, sobel. Palavras-chave - IntroduçãoA utilização de sistemas computacionais para a leitura automática de placas de veículos é uma das ferramentas aplicadas em sistemas de monitoramento de tráfego, com o intuito de identificar automóveis infratores e/ou em situação irregular, planejamento e medição de fluxo da via, controle de pedágios e estacionamentos [1], entre outras aplicações. O objetivo desses sistemas é, em geral, otimizar o processo de avaliação das imagens capturadas, eliminando, na maioria dos casos, a necessidade de intervenção humana.Uma das mais importantes partes que compõe um sistema OCR (Reconhecimento óptico de caracteres -Optical Character Recognition) é o algoritmo de localização de placas de veículos, pois a área da placa é o parâmetro de entrada para os algoritmos posteriores de segmentação e reconhecimentos dos caracteres. Para um ser humano, a tarefa de localização de uma placa em uma imagem é trivial, porém para um sistema computacional existem diversos fatores que podem dificultar a tarefa, tais como condições climáticas (neblina, sol, chuva), luminosidade natural ou a falta da mesma, sombras, reflexos, inclinações, diferentes tamanhos e cores de placas, estado de má conservação da placa, veículo em movimento entre outros.Existem vários métodos para localização da placa de um veículo em uma imagem. Um das metodologias adotadas é varredura da imagem a procura de dígitos [1], porém tal método é sensível a inclinações significativas, já que a busca por dígitos procura por caracteres alinhados verticalmente. Outro método que pode ser destacado é o método por busca de variação tonal da placa, que se baseia na busca de linhas na imagem que possuem a característica de tons claros e tons escuros intercalados, que são o fundo e o caracter da placa [2]. Os dois métodos unidos citados acima foram utilizados em placas brasileiras com taxa de acerto de localização de placas de 97,7% [3]. Outra metodologia é a que se baseia em destaque de bordas verticais da imagem [4] [5], que é a técnica utilizada nesse trabalho, pois se pressupõe que é menos suscetível a inclinações da imagem, portanto, mais flexível nesse aspecto. O objetivo principal é verificar tal método em placas brasileiras. Materiais e MétodosO algoritmo desenvolvido para a localização de placas veiculares baseia-se no fato de que existem elementos de alta freqüência presentes nas pla...

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