2021
DOI: 10.3390/app11020838
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Path Tracking Control of an Omni-Directional Service Robot Based on Model Predictive Control of Adaptive Neural-Fuzzy Inference System

Abstract: In this paper, model predictive control (MPC) based on an adaptive neural-fuzzy inference system (ANFIS) is proposed to realize control of an omni-directional service robot in path tracking. The weight of the cost function in a traditional MPC needs to be manually adjusted, and it is difficult to adjust to a satisfactory value. In order to improve the performance and the control accuracy of MPC, a fuzzy system trained by ANFIS is used to adaptively adjust the weight of MPC’s cost function to reduce the error i… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1
1

Citation Types

0
3
0
1

Year Published

2021
2021
2023
2023

Publication Types

Select...
6
3
1

Relationship

0
10

Authors

Journals

citations
Cited by 12 publications
(6 citation statements)
references
References 21 publications
0
3
0
1
Order By: Relevance
“…PID control is a popular method for speed control [15,16]; the difficulty lies in finding adequate parameters. Wang et al and Pang et al proposed a path-following method using model predictive control (MPC) [13,17]. However, MPC consumes a great amount of computational resources, making it impractical.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%
“…PID control is a popular method for speed control [15,16]; the difficulty lies in finding adequate parameters. Wang et al and Pang et al proposed a path-following method using model predictive control (MPC) [13,17]. However, MPC consumes a great amount of computational resources, making it impractical.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%
“…Now, by differentiating Equation (3) using relationship ( 4) and some mathematical calculations, it can be obtained that the error model is as follows [26]:…”
Section: Statement Of the Problemmentioning
confidence: 99%
“…Mỗi bánh xe được gắn trực tiếp với trục động cơ của nó nên động cơ và bánh xe có cùng tâm quay [4]. Hiện nay, robot này được nhiều nhà khoa học quan tâm nghiên cứu và công bố, tiêu biểu như: chiến lược điều khiển mô hình tham chiếu [1], học sâu tăng cường [2], bộ điều khiển PI [4], đánh giá sự chính xác độ bám quỹ đạo của robot như trợ lý riêng [5], thuật toán PID trong [6] để tính toán kết nối 3 động cơ DC của robot tạo nền tảng giúp robot di chuyển nhanh với một góc bất kỳ, bộ điều khiển lớp biên và PD+ thông thường [7], điều khiển bám quỹ đạo mô hình ước lượng của hệ nơ-ron mờ thích nghi [8], điều khiển bám quỹ đạo tiệm cận toàn cục với vận tốc biên [9].…”
Section: Giới Thiệuunclassified