The platform will undergo maintenance on Sep 14 at about 7:45 AM EST and will be unavailable for approximately 2 hours.
2020
DOI: 10.1051/e3sconf/202015702001
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Partitioning around medoids approach application for computation of regional flood and landslide quantiles

Abstract: Flood and landslides causes serious damage to the functioning of the society which results in a huge loss of human life, material and other environmental impacts. In this paper, partitioning around medoids approach is executed for the assessment of flood quantiles over 145 sites using 11 basin characteristics. The study region is classified into 6 clusters as a result of the partitioning algorithm which are further proved to be homogeneous by applying the heterogeneity measure test. Results from the study prov… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1
1

Citation Types

0
1
0

Year Published

2021
2021
2023
2023

Publication Types

Select...
3
1

Relationship

0
4

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(2 citation statements)
references
References 30 publications
0
1
0
Order By: Relevance
“…Упрощенный метод Бишопа обеспечивает значения коэффициента безопасности, аналогичные значениям, полученным с помощью более строгих методов обеспечения устойчивости (таких как методы Спенсера или Моргенштерна-Прайса) как в 2D [Duncan, Wright, 1980], так и 3D [Reid et al, 2015]. Упрощенный метод Бишопа требует итеративного метода решения для вычисления коэффициента безопасности F, и итерационный процесс иногда не может сходиться к решению или сходится к ложному (то есть, неправильному) решению, особенно если пробная поверхность включает очень крутые участки скольжения или подвержена влиянию высокого давления поровой воды, которое пользователем отфильтровывается.…”
Section: Acknowledgement: This Work Was Supported By the Russian Scie...unclassified
“…Упрощенный метод Бишопа обеспечивает значения коэффициента безопасности, аналогичные значениям, полученным с помощью более строгих методов обеспечения устойчивости (таких как методы Спенсера или Моргенштерна-Прайса) как в 2D [Duncan, Wright, 1980], так и 3D [Reid et al, 2015]. Упрощенный метод Бишопа требует итеративного метода решения для вычисления коэффициента безопасности F, и итерационный процесс иногда не может сходиться к решению или сходится к ложному (то есть, неправильному) решению, особенно если пробная поверхность включает очень крутые участки скольжения или подвержена влиянию высокого давления поровой воды, которое пользователем отфильтровывается.…”
Section: Acknowledgement: This Work Was Supported By the Russian Scie...unclassified
“…This algorithm is classified as an algorithm with high computational complexity because it always calculates the distance between datasets[8] [9]. The PAM method is also proven to be stronger than the k-means method in clustering because k-means has a weakness in handling noise and outliners [10], [11].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%