Particle Swarm Optimization for HW/SW Partitioning

Abdelhalim, M. B.; Habib, S. E. D.

doi:10.5772/6740

Cited by 2 publications

(2 citation statements)

References 40 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Gambar 2. Diagram Alir PSO [23] PSO memerlukan inisialisasi populasi yang merupakan random particle yang kemudian akan melakukan proses pencarian optimal solusi dengan melakukan evaluasi fitness dari setiap partikel berdasarkan fungsi tujuan. Pada setiap iterasi akan dilakukan update dua nilai yaitu Pbest (posisi terbaik) dan Gbest (posisi terbaik global).…”

Section: Gambar 1 Diagram Alur Penelitianunclassified

See 1 more Smart Citation

Analisis Tata Letak Produksi CNC Batik dengan Group Technology dan Particle Swarm Optimization

Fauzi,

Hartanti,

Safitri

et al. 2024

GIJTSI

View full text Add to dashboard Cite

Produksi batik menunjukkan tren peningkatan permintaan, memacu kebutuhan akan peningkatan produktivitas dan fleksibilitas dalam proses produksi. Dalam konteks ini, pengaturan tata letak menjadi krusial untuk memaksimalkan efisiensi operasional, karena memiliki dampak signifikan terhadap kelancaran aliran operasi dan minimasi jarak tempuh perpindahan material. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan metode untuk optimasi tata letak pada industri batik. Metodologi penelitian ini meliputi beberapa langkah, diantaranya adalah klasifikasi cell produksi berdasarkan kelompok part menggunakan Rank Order Clustering (ROC) dan Similarity Coefficient (SC), estimasi jarak perpindahan material melalui perhitungan distance-based score, dan penentuan urutan optimal departemen dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Hasil eksperimen menunjukkan pengelompokkan cell yang serupa antara metode ROC dan SC. Analisis terhadap hasil ekperimen menunjukkan perbaikan signifikan dari tata letak intuitif awal (existing) ke tata letak baru (suggested), dengan reduksi distance based score dari 315,75 menjadi 292,96. Implementasi group technology dan cell manufacturing terbukti meningkatkan efektivitas dan efisiensi aliran material dan work in process (WIP). Selain itu, penerapan PSO dalam menempatkan departemen berhasil mengurangi total jarak tempuh menjadi 7.018,5190 meter, dengan total biaya material handling menjadi Rp 1.544.074,18. Hal ini menegaskan potensi dari metode yang dikembangkan dalam mengoptimalkan tata letak fasilitas produksi batik untuk mencapai efisiensi operasional yang lebih tinggi.

show abstract

Section: Gambar 1 Diagram Alur Penelitianunclassified

“…Pada setiap iterasi akan dilakukan update dua nilai yaitu Pbest (posisi terbaik) dan Gbest (posisi terbaik global). Proses pengulangan akan terus berlanjut hingga pada suatu nilai konvergensi tertentu sehingga menghasilkan Gbest yang paling optimal [23].…”

Section: Gambar 1 Diagram Alur Penelitianunclassified

Analisis Tata Letak Produksi CNC Batik dengan Group Technology dan Particle Swarm Optimization

Fauzi,

Hartanti,

Safitri

et al. 2024

GIJTSI

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Optimization of intensities and locations of diffuse spots in indoor optical wireless communications

Eltokhey

Mahmoud

Ghassemlooy

et al. 2019

Optical Switching and Networking

View full text Add to dashboard Cite

In this paper, optimization of diffuse spots' parameters in indoor optical wireless communications (OWC) system is carried out by using the particle swarm optimization (PSO) algorithm. By simultaneously optimizing the diffusion spots' locations and intensities, we show an improvement in the signal-to noise-ratio (SNR) and the delay spread at the receivers, while considering both the background noise and the multipath dispersion. A comparison is made between different optimization scenarios, to illustrate the effect of varying the parameters that are being optimized. We show that the optimization of both intensities and locations of diffuse spots resulted in improvement up to 42% and 23% in the average delay spread and the average SNR, respectively, compared with the centrally located position of diffuse spots' distribution, with respect to the receivers' locations, which has a uniform distribution of power.

show abstract

Particle Swarm Optimization for HW/SW Partitioning

Cited by 2 publications

References 40 publications

Analisis Tata Letak Produksi CNC Batik dengan Group Technology dan Particle Swarm Optimization

Analisis Tata Letak Produksi CNC Batik dengan Group Technology dan Particle Swarm Optimization

Optimization of intensities and locations of diffuse spots in indoor optical wireless communications

Contact Info

Product

Resources

About