Parametrização de modelo agrometeorológico de estimativa de produtividade do cafeeiro nas condições do Estado de São Paulo

Abstract

RESUMOO desenvolvimento de modelos agrometeorológicos que possibilitem a estimativa de quebra de produtividade antecipada é importante para subsidiar os programas de previsão de safras de café. Uma boa estimativa da produtividade implica utilização de modelos que considerem os efeitos ambientais aos processos fisiológicos determinantes da produção. Este trabalho teve o objetivo de modificar e parametrizar um modelo matemático agrometeorológico de monitoramento e de estimativa de quebra de produtividade do cafeeiro (Coffea arabica L.), considerando diferentes regiões do Estado de São Paulo. O modelo original se baseia apenas na penalização da produtividade potencial da cultura em função do déficit hídrico quantificado através da relação [1-(ETr/ETp)], ajustadas por coeficientes de sensibilidade da cultura (ky) ocorridos em diferentes fases fenológicas. O modelo foi modificado visando considerar também os efeitos da produtividade do ano anterior e de temperaturas adversas. A parametrização dos coeficientes "ky" indicou os maiores valores durante as fases do florescimento e da granação. O teste do modelo parametrizado indicou valores de coeficientes de correlação "R" entre 0,76 e 0,93, de índices de concordância "d" entre 0,73 e 0,90, de índices de confiança "C" entre 0,60 e 0,84 e de erros aleatórios (Ea), variando de 144 a 558 Kg.ha -1 . Os valores de erros sistemáticos (Es) foram relativamente baixos para as Fazendas São Carlos e Monte D'Este (324 e 396 kg ha -1 ), quando comparados com a E.E. Mococa e Fazenda Serra (744 e 762 kg ha -1 ), pois apresentaram pequena tendência a superestimar a produtividade. Por esses resultados, verifica-se que o modelo modificado e parametrizado tem potencial para estimar a produtividade do café, podendo servir como subsídio aos trabalhos de previsão de safra.Palavras-chave: café, produtividade, fenologia, modelagem, coeficientes de sensibilidade, deficiência hídrica, temperatura do ar. ABSTRACT CALIBRATION OF AN AGROMETEOROLOGICAL MODEL FOR PREDICTING COFFEE (COFFEA ARABICA L.) PRODUCTIVITY IN SAO PAULO STATE, BRAZILAgrometeorological models make possible to assess the quantitative influence of climatic variables, such as air temperature and soil water balance on the coffee development and grain production. An agrometeorological model (CAMARGO et al., 2003) that monitor and assess agrometeorological impact on coffee yields just before the beginning of the maturation growth stage was modified and calibrated. Grain yield were collected from adult coffee plantations at four different regions of the State of Sao Paulo, Brazil. The modified agrometeorological model is based in two parts: first, the model estimates the beginning of the floral induction based on accumulated growing degree days, and a critical rainfall

Zoneamento de risco climático para a cultura do café Conilon no Estado do Espírito Santo

“…Do balanço hídrico, a variável mais importante para a definição de riscos é a relação entre a evapotranspiração real e a evapotranspiração de referência (ETr/ETo), denominada evapotranpiração relativa, por ser um indicador de atendimento da necessidade de água pela planta. Esta relação tem sido amplamente utilizada em trabalhos com modelos agrometeorológicos que relacionam fatores hídricos e produção de café (CARVALHO et al, 2004;PICINI et al, 1999;SANTOS;CAMARGO, 2006) todos baseados nos apontamentos de Camargo e Pereira (1994) que utilizam Kc igual à unidade em trabalhos de caráter climatológico para a cultura do café. A justificativa pra seu uso está baseada em literaturas que apresentam valores próximos à unidade ou variação desses valores em função de espaçamento de café, variedades ou manejo da entrelinha (ARRUDA et al,2000;RENA;MAESTRI 2000;VILLA NOVA et al, 2002).…”

“…Para a cultura do café o atendimento hídrico tem sido expresso pela relação entre a evapotranspiração real e a evapotranspiração de referencia ou potencial, denominada evapotranspiração relativa (CARVALHO et al, 2004;SANTOS;CAMARGO, 2006).…”

Estimativa da produtividade de café com base em um modelo agrometeorológico-espectral

“…Sobre a cultura do café no Brasil, são encontradas pesquisas com enfoque na estimativa da produtividade em Tosello & Arruda (1962), Silva et al (1987), Liu & Liu (1988), Weill (1990), Picini et al (1999), Carvalho et al (2003), Santos & Camargo (2006). Todavia, a parametrização de um modelo agrometeorológico para a cultura do café não é tarefa fácil, pois existem diversos fatores que influenciam a produtividade do café, tais como: variedade cultivada, sistema de plantio (adensado e não adensado), idade da lavoura, tipo e fertilidade do solo e sistema de manejo.…”

Validation of a phenological model for coffee tree productivity in Southern State of Minas Gerais, Brazil

“…Various productivity estimation models have been used, for example, agrometeorological, a model proposed by Picini et al (1999) and Santos and Camargo (2006). Besides, there are many other models already tested in different producing regions, as well as in different edaphoclimatic and crop management conditions Camargo et al, 2007).…”