Parallelized genomic sequencing model: A big data approach for bioinformatics application

Algur, Siddu P.; Sakri, Leena I.

doi:10.1109/icatcct.2015.7456857

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“…Olhando para o presente e o futuro próximo, o tamanho de dados de aplicativos futuros só pode aumentar. À medida que a automação substitui a fabricação e os serviços, a quantidade de dados que podem ser coletados e analisados pode alcançar facilmente a escala dos terabytes [Jun et al 2017, Blat et al 2016, Algur and Sakri 2015.…”

Section: Domínio De Aplicaçãounclassified

Desafios para a Computação Energeticamente Eficiente

Carro,

Luca Nazar

2023

Escola De Computação PPGC/UFRGS 50 Anos: Transformando Desafios Em Oportunidades Para O Futuro

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New and relevant applications impose great challenges to computational systems, since they demand complex processing applied to large and growing amounts of data. With the weakening of Moore's law seen in recent years, new approaches are needed to deliver the required performance. An additional challenge is the need to contain the growing energy consumption of computing devices and infrastructures to reduce operating costs, for environmental reasons and, for mobile devices, also due to battery limitations. In this chapter, we will address the challenges of developing such systems and possible solutions, traversing the multiple levels of abstraction in computing. ResumoNovas e relevantes aplicações impõem grandes desafios a sistemas computacionais, já que demandam processamento complexo aplicado a grandes, e crescentes, quantidades de dados. Com a perda de força da lei de Moore observada nos últimos anos, novas abordagens são necessárias para oferecer o desempenho necessário. Soma-se a esse desafio a necessidade de contermos o crescente consumo energético de dispositivos e infraestruturas computacionais para redução de custos operacionais, por questões ambientais e, em dispositivos móveis, também por limitações de bateria. Nesse capítulo, iremos abordar os desafios de desenvolvimento de tais sistemas e possíveis soluções, atravessando os múltiplos níveis de abstração da computação.

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